【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及找矿勘查，具体涉及一种基于磷灰石识别斑岩型矿床热液中心的方法。
技术介绍
1、斑岩型矿床是世界上cu-mo-au-ag的重要来源，也伴生w、sn、re、ree等多种有用组分，是矿床学家研究的热点和矿业公司首选的勘查目标。由于斑岩型矿床下部存在热液中心，在矿床发育的过程中热液从中心向外扩散，形成了不同类型的矿物组合，可以划分成不同蚀变带。
2、当前对于斑岩矿床热液中心的识别主要有以下两种方法：一是利用手持短波红外光谱技术，该技术通过形成于不同温度、压力的矿物基团对短波红外光吸收的差异来鉴别矿物类型和含量。依据在不同物理化学条件下形成的矿物具有不同分子基团，或同一分子基团(al-oh、fe-oh、mg-oh)对短波红外光的吸收特征的差异，来确定目标矿物的种类和含量。但是该方法目前主要用来识别黏土和含水矿物类型，半定量估算黏土和含水矿物丰富程度，无法识别黄铁矿和磷灰石等不水矿物，缺失蚀变矿物的重要信息；而且，对云母、石膏等矿物也只能给出定性结果，无法定量分析，无法提供流体演化的信息，因此指导勘查的效果也不理想。二是用利用磷灰石元素变化来揭示热液中心。但是由于以往对磷灰石的测试通常采用的是单矿物挑选的方法，该方法忽略了矿物原本的共生组合，容易将岩浆变矿物误当成蚀变矿物，或者磷灰石部分区域发生蚀变，也会导致错误的结果。
技术实现思路
1、为了改善现有技术中存在的定量分析效果差、识别物质受限的问题，本专利技术提供了一种基于磷灰石识别斑岩型矿床热液中心的方法，基于磷灰石
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了以下技术方案：
3、一种基于磷灰石识别斑岩型矿床热液中心的方法，包括以下步骤：
4、s1：采集矿区不同范围、不同深度的岩石样品；
5、s2：将采集的岩石样品制成探针片，用偏光显微镜观察岩石样品中磷灰石的形状与共生组合，对磷灰石进行一次筛选；
6、s3：用扫描电镜观察经s2筛选出的磷灰石的内部结构，对磷灰石进行二次筛选；
7、s4：分别对经s3筛选出的每颗磷灰石矿物进行阴极发光照相，获得对应的阴极发光图；
8、s5：对s4获得的不同颜色磷灰石进行电子探针主量元素测试，获取磷灰石中含有的主量元素的含量数据；
9、s6：对步骤s4获得的不同颜色磷灰石进行激光剥蚀电感耦合等离子微量元素测试，获取磷灰石中含有的微量元素的含量数据；
10、s7：对步骤s4、s5、s6所得结果进行综合分析，确定出磷灰石采集点与热液中心的距离。
11、上述方案中，对原始磷灰石进行两次筛选，一方面兼顾了矿物原本的共生组合，避免单矿物分析导致的结果不准确；另一方面经过两次筛选，剔除了岩浆磷灰石的影响，进一步提高了分析结果的准确性；而且，结合了阴极发光、主量元素和微量元素进行综合分析，多种手段、多种元素种分析，避免了单一手段或少量元素分析可能带来的偏差或误导，进一步提高分析结果的准确性。也就是说，上述方案从3个方面提高分析结果的准确性，为快速高效地勘查找矿提供技术支持。
12、进一步优化的方案中，s7中还包括根据稀土元素的含量数据制作稀土元素配分曲线，根据稀土元素配分曲线确定出磷灰石采集点与热液中心的距离。
13、上述方案中，不仅分析了微量元素，还基于稀土元素进行配分曲线分析，根据稀土元素配分曲线特点确定磷灰石采集点与热液中心的距离，增加了分析维度。
14、进一步优化的方案中，所述探针片的厚度为0.05～0.07mm。
15、上述方案中，步骤s2和s3中先将岩石样品制成探针片，基于探针片进行筛选，方便于更细致观察岩石内部结构，提高筛选结果的准确度。本方案中，通过设置探针片的厚度为0.05～0.07mm，可以避免后续过程激光剥蚀导致厚度不满足应用需求。
16、进一步优化的方案中，所述s2中对磷灰石进行一次筛选时，剔除满足以下任一条件的磷灰石：磷灰石的自形程度符合剔除标准；磷灰石与造岩矿物共生；磷灰石以包裹体形式产出。
17、上述方案中，通过将满足这些条件的磷灰石剔除，实际就是将明显的岩浆磷灰石剔除，以避免岩浆磷灰石的干扰。
18、进一步优化的方案中，所述s3中对磷灰石进行二次筛选时，选择与蚀变矿物共生的磷灰石以及自形程度不符合剔除标准的磷灰石。
19、上述方案中，通过细致观察内部结构，从s2中保留下来的磷灰石中进一步选出与蚀变矿物共生的磷灰石和自形程度不符合剔除标准的磷灰石进行测试分析，可以进一步将不明显的岩浆磷灰石剔除，尽可能地保障进行测试分析的磷灰石都是热液磷灰石，这样既可以提高分析结果的准确度，又可以节省对岩浆磷灰石的测试分析时间，继而提高勘查效率。
20、进一步优化的方案中，所述s4中采用olympus vanox对岩石样品中的磷灰石进行阴极发光照相。
21、与现有技术相比，本专利技术方法识别度高，其操作方法简单。原位测试方法可以观察磷灰石原本的矿物共生组合，确保所选磷灰石为热液磷灰石，而不是岩浆阶段的磷灰石；阴极发光图像清晰，产于不同热液环境的矿物图像差异大。该方法还结合电子探针和激光剥蚀电感耦合等离子分析，能准确定量分析、结果可靠，能够大大提升圈定热液中心的准确率。简言之，本专利技术用原位测试与多种元素相结合的方法有利于降低单矿物与单个元素或者单种方法带来的个体偏差和信息误导，提高分析结果的准确性，为快速准确找矿提供技术支持。
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1.一种基于磷灰石识别斑岩型矿床热液中心的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于磷灰石识别斑岩型矿床热液中心的方法，其特征在于，所述S7中确定出磷灰石采集点与热液中心的距离的结果如下：
3.根据权利要求1所述的基于磷灰石识别斑岩型矿床热液中心的方法，其特征在于，S7中还包括根据稀土元素的含量数据制作稀土元素配分曲线，根据稀土元素配分曲线确定出磷灰石采集点与热液中心的距离。
4.根据权利要求1所述的基于磷灰石识别斑岩型矿床热液中心的方法，其特征在于，所述探针片的厚度为0.05～0.07mm。
5.根据权利要求1所述的基于磷灰石识别斑岩型矿床热液中心的方法，其特征在于，所述S2中对磷灰石进行一次筛选时，剔除满足以下任一条件的磷灰石：磷灰石的自形程度符合剔除标准；磷灰石与造岩矿物共生；磷灰石以包裹体的形式产出。
6.根据权利要求1所述的基于磷灰石识别斑岩型矿床热液中心的方法，其特征在于，所述S3中对磷灰石进行二次筛选时，选择与蚀变矿物共生的磷灰石以及自形程度不符合剔除标准的磷灰石。
7.根据
...【技术特征摘要】
1.一种基于磷灰石识别斑岩型矿床热液中心的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于磷灰石识别斑岩型矿床热液中心的方法，其特征在于，所述s7中确定出磷灰石采集点与热液中心的距离的结果如下：
3.根据权利要求1所述的基于磷灰石识别斑岩型矿床热液中心的方法，其特征在于，s7中还包括根据稀土元素的含量数据制作稀土元素配分曲线，根据稀土元素配分曲线确定出磷灰石采集点与热液中心的距离。
4.根据权利要求1所述的基于磷灰石识别斑岩型矿床热液中心的方法，其特征在于，所述探针片的厚度为0.05～0.07mm。
5...
【专利技术属性】
技术研发人员：郎兴海，吴伟哲，王旭辉，邓煜霖，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：
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