【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种建筑装饰施工的数据处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前在建筑装饰行业，在装饰完成之后再基于成果图像和规划图像进行比对确定装修差异，实时性较差，不利于及时整改，而且基于图像简单比对，比对得到的结果的准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对现有技术的在建筑装饰行业，在装饰完成之后再基于成果图像和规划图像进行比对确定装修差异，实时性较差，不利于及时整改，而且基于图像简单比对，比对得到的结果的准确性较低的技术问题，提出了一种建筑装饰施工的数据处理方法、装置、设备及介质。
2、第一方面，提供了一种建筑装饰施工的数据处理方法，所述方法包括：
3、按预设的时间配置，获取目标建筑装饰对象对应的实际施工数据和建筑规划数据；
4、基于人工智能技术和机器视觉技术，根据所述实际施工数据和所述建筑规划数据进行偏差比对，得到目标比对结果，所述目标比对结果包括效果比对结果和/或进度比对结果；
5、根据所述目标比对结果，生成偏差提醒信号。
6、进一步地，所述基于人工智能技术和机器视觉技术，根据所述实际施工数据和所述建筑规划数据进行偏差比对，得到目标比对结果的步骤，包括：
7、基于预设的效果提取规则，根据所述实际施工数据，确定施工效果数据；
8、基于所述效果提取规则，根据所述建筑规划数据，确定规划效果数据；
9、基于预设的第一拼接规则，对所述施工效果数据和所述规划
10、将所述第一拼接数据输入预训练的效果比对模型进行偏差比对，得到所述目标比对结果中的效果比对结果，其中，所述效果比对模型是基于人工智能技术、机器视觉技术和图像匹配技术训练得到的模型。
11、进一步地，所述基于人工智能技术和机器视觉技术，根据所述实际施工数据和所述建筑规划数据进行偏差比对，得到目标比对结果的步骤，还包括：
12、基于预设的进度提取规则，根据所述实际施工数据，确定施工进度数据；
13、基于所述进度提取规则，根据所述建筑规划数据，确定规划进度数据；
14、基于预设的第二拼接规则，对所述施工进度数据和所述规划进度数据进行拼接，得到第二拼接数据；
15、将所述第二拼接数据输入预训练的进度预测模型进行分类预测，得到第一预测向量，所述进度预测模型是基于人工智能技术训练得到的模型；
16、根据所述第一预测向量和所述规划进度数据，确定所述目标比对结果的进度比对结果。
17、进一步地，所述基于人工智能技术和机器视觉技术，根据所述实际施工数据和所述建筑规划数据进行偏差比对，得到目标比对结果的步骤之后，还包括：
18、根据所述施工效果数据和所述规划效果数据进行每个视角下的效果图像对提取；
19、基于图像匹配技术，对每个所述效果图像对进行偏差点查找，得到图像对偏差点数据；
20、基于预设的标记规则，根据所述图像对偏差点数据，在该所述图像对偏差点数据对应的所述效果图像对进行偏差点标记，得到标记图像对；
21、根据各个所述标记图像对、所述效果比对结果和所述进度比对结果进行界面展示，得到目标界面，其中，所述目标界面中的第一区域是基于效果展示规则、各个所述标记图像对和所述效果比对结果生成的，所述目标界面中的第二区域是基于进度展示规则和所述进度比对结果生成的，所述第一区域中展示与各个所述标记图像对对应的效果偏差比对图。
22、进一步地，所述方法还包括：
23、将所述规划效果数据和所述目标建筑装饰对象对应的各个所述施工效果数据输入预训练的效果趋势预测模型进行未来趋势预测，得到效果趋势预测结果；
24、将所述规划进度数据和所述目标建筑装饰对象对应的各个所述施工进度数据输入预训练的进度趋势预测模型进行未来趋势预测，得到进度趋势预测结果。
25、进一步地，所述实际施工数据中的图像是经过隐私计算技术处理得到的图像，其中，所述隐私计算技术包括：火柴人生成技术、卡通人生成技术中的一种或多种。
26、进一步地，所述按预设的时间配置，获取目标建筑装饰对象对应的实际施工数据和建筑规划数据的步骤之后，还包括：
27、基于目标检测技术，根据所述实际施工数据，提取每个施工人员的行为特征数据；
28、将所述行为特征数据输入预训练的异常行为预测模型进行分类预测，得到第二预测向量；
29、将所述第二预测向量中的值大于预设概率的向量元素作为目标元素；
30、将所述行为特征数据对应的每个所述目标元素对应的行为类别作为异常行为类别。
31、第二方面，提供了一种建筑装饰施工的数据处理装置，所述装置包括：
32、数据获取模块，用于按预设的时间配置，获取目标建筑装饰对象对应的实际施工数据和建筑规划数据；
33、比对模块，用于基于人工智能技术和机器视觉技术，根据所述实际施工数据和所述建筑规划数据进行偏差比对，得到目标比对结果，所述目标比对结果包括效果比对结果和/或进度比对结果；
34、偏差提醒信号生成模块，用于根据所述目标比对结果，生成偏差提醒信号。
35、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述建筑装饰施工的数据处理方法的步骤。
36、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述建筑装饰施工的数据处理方法的步骤。
37、本申请通过按预设的时间配置，获取目标建筑装饰对象对应的实际施工数据和建筑规划数据，基于人工智能技术和机器视觉技术，根据所述实际施工数据和所述建筑规划数据进行偏差比对，得到目标比对结果，所述目标比对结果包括效果比对结果和/或进度比对结果，根据所述目标比对结果，生成偏差提醒信号。从而实现了按预设的时间配置进行偏差比对，提高了实时性，通过偏差提醒信号及时提醒整改，降低了整改成本；基于人工智能技术和机器视觉技术，根据所述实际施工数据和所述建筑规划数据进行偏差比对，相对仅基于图像的比对，本申请考虑的数据更丰富且结合人工智能技术及机器视觉技术，有利于提高确定的目标比对结果的准确性。
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1.一种建筑装饰施工的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的建筑装饰施工的数据处理方法，其特征在于，所述基于人工智能技术和机器视觉技术，根据所述实际施工数据和所述建筑规划数据进行偏差比对，得到目标比对结果的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的建筑装饰施工的数据处理方法，其特征在于，所述基于人工智能技术和机器视觉技术，根据所述实际施工数据和所述建筑规划数据进行偏差比对，得到目标比对结果的步骤，还包括：
4.根据权利要求3所述的建筑装饰施工的数据处理方法，其特征在于，所述基于人工智能技术和机器视觉技术，根据所述实际施工数据和所述建筑规划数据进行偏差比对，得到目标比对结果的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求3所述的建筑装饰施工的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的建筑装饰施工的数据处理方法，其特征在于，所述实际施工数据中的图像是经过隐私计算技术处理得到的图像，其中，所述隐私计算技术包括：火柴人生成技术、卡通人生成技术中的一种或多种。
7.根据权利要求1
8.一种建筑装饰施工的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述建筑装饰施工的数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述建筑装饰施工的数据处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种建筑装饰施工的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的建筑装饰施工的数据处理方法，其特征在于，所述基于人工智能技术和机器视觉技术，根据所述实际施工数据和所述建筑规划数据进行偏差比对，得到目标比对结果的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的建筑装饰施工的数据处理方法，其特征在于，所述基于人工智能技术和机器视觉技术，根据所述实际施工数据和所述建筑规划数据进行偏差比对，得到目标比对结果的步骤，还包括：
4.根据权利要求3所述的建筑装饰施工的数据处理方法，其特征在于，所述基于人工智能技术和机器视觉技术，根据所述实际施工数据和所述建筑规划数据进行偏差比对，得到目标比对结果的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求3所述的建筑装饰施工的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的建筑装饰施工的数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶展华，湛畅，
申请(专利权)人：深圳长城装饰集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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