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基于机器视觉和人脸识别的处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:40738106 阅读:2 留言:0更新日期:2024-03-25 19:59
本申请揭示了一种基于机器视觉和人脸识别的处理方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取第i帧原始监控图像,基于机器视觉技术,根据第i帧所述原始监控图像,对所述目标区域对应的目标触发区域进行人体检测,得到第i帧人体检测结果;若第i帧所述人体检测结果为存在人体,则获取第i帧所述人体检测结果对应的第i帧目标人脸图像;基于预设的人脸数据库,对第i帧所述目标人脸图像进行人脸识别,得到第i帧目标识别结果;根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令,所述设备控制指令用于对所述目标触发区域对应的智能设备进行联动控制。从而满足了个性化的联动控制需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器视觉、人脸识别、联动控制,尤其涉及一种基于机器视觉和人脸识别的处理方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、随着电视机、智能灯具、空调、电动窗帘、电动门及智能门铃等智能设备广泛应用到生活。当室内空间中的智能设备越来越多,需要操作的智能设备越来越多,如何及时有效的控制室内空间里面的智能设备成为了困扰。目前智能设备的联动控制,通过在监测到指定区域内有人时,就对指定区域对应的各个智能设备进行联动控制,采用有人作为联动控制的启动条件,导致无法满足个性化的联动控制需求。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对现有技术的采用有人作为联动控制的启动条件,导致无法满足个性化的联动控制需求的技术问题,提出了一种基于机器视觉和人脸识别的处理方法、装置、设备及介质。

2、第一方面,提供了一种基于机器视觉和人脸识别的处理方法,所述方法包括:

3、获取第i帧原始监控图像,第i帧所述原始监控图像是采用目标监控设备对目标区域进行监控得到的图像;

4、基于机器视觉技术,根据第i帧所述原始监控图像,对所述目标区域对应的目标触发区域进行人体检测,得到第i帧人体检测结果;

5、若第i帧所述人体检测结果为存在人体,则获取第i帧所述人体检测结果对应的第i帧目标人脸图像;

6、基于预设的人脸数据库,对第i帧所述目标人脸图像进行人脸识别,得到第i帧目标识别结果;

7、根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令,所述设备控制指令用于对所述目标触发区域对应的智能设备进行联动控制。

8、第二方面,提供了一种基于机器视觉和人脸识别的处理装置,所述装置包括:

9、图像获取模块,用于获取第i帧原始监控图像,第i帧所述原始监控图像是采用目标监控设备对目标区域进行监控得到的图像;

10、人体检测模块,用于基于机器视觉技术,根据第i帧所述原始监控图像,对所述目标区域对应的目标触发区域进行人体检测,得到第i帧人体检测结果;

11、目标人脸图像提取模块,用于若第i帧所述人体检测结果为存在人体,则获取第i帧所述人体检测结果对应的第i帧目标人脸图像;

12、人脸识别模块,用于基于预设的人脸数据库,对第i帧所述目标人脸图像进行人脸识别,得到第i帧目标识别结果;

13、指令生成模块,用于根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令,所述设备控制指令用于对所述目标触发区域对应的智能设备进行联动控制。

14、第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于机器视觉和人脸识别的处理方法的步骤。

15、第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于机器视觉和人脸识别的处理方法的步骤。

16、本申请的基于机器视觉和人脸识别的处理方法、装置、设备及介质,通过获取第i帧原始监控图像,第i帧所述原始监控图像是采用目标监控设备对目标区域进行监控得到的图像,基于机器视觉技术,根据第i帧所述原始监控图像,对所述目标区域对应的目标触发区域进行人体检测,得到第i帧人体检测结果,若第i帧所述人体检测结果为存在人体,则获取第i帧所述人体检测结果对应的第i帧目标人脸图像,基于预设的人脸数据库,对第i帧所述目标人脸图像进行人脸识别,得到第i帧目标识别结果,根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令,所述设备控制指令用于对所述目标触发区域对应的智能设备进行联动控制。通过根据人脸识别得到的目标识别结果和目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令,使生成的设备控制指令在符合目标触发区域对应的智能设备控制需求的情况下,同时也符合目标识别结果对应的人体的个性化需求,从而满足了个性化的联动控制需求;另外,通过先对目标触发区域进行人体检测,在检测到存在人体时再进行目标人脸图像的提取及人脸识别,在确保不遗漏的情况下节约了计算资源。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉和人脸识别的处理方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述根据所述查询请求中的目标视频标识对应的隐私监控视频进行界面展示的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述基于火柴人生成技术,根据各所述人体关键点信息和各所述时间戳,确定目标火柴人图像序列的步骤,还包括:

5.根据权利要求1所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令的步骤,包括:

6.根据权利要求1所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令的步骤,还包括:

7.根据权利要求1所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令的步骤,还包括:

8.根据权利要求1所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令的步骤,还包括:

9.根据权利要求1所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令的步骤,还包括:

10.根据权利要求1所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令的步骤,还包括:

11.根据权利要求1所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令的步骤,还包括:

12.一种基于机器视觉和人脸识别的处理装置,其特征在于,所述装置包括:

13.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至11任一项所述基于机器视觉和人脸识别的处理方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11任一项所述基于机器视觉和人脸识别的处理方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉和人脸识别的处理方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述根据所述查询请求中的目标视频标识对应的隐私监控视频进行界面展示的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述基于火柴人生成技术,根据各所述人体关键点信息和各所述时间戳,确定目标火柴人图像序列的步骤,还包括:

5.根据权利要求1所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令的步骤,包括:

6.根据权利要求1所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令的步骤,还包括:

7.根据权利要求1所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述根据第i帧所述目标识别结果和所述目标触发区域对应的目标控制指令配置,生成设备控制指令的步骤,还包括:

8.根据权利要求1所述的基于机器视觉和人脸识别的处理方法,其特征在于,所述根据第i帧...

【专利技术属性】
技术研发人员:叶展华湛畅
申请(专利权)人:深圳长城装饰集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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