【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信，尤其涉及一种无线爆破联动通信方法。
技术介绍
1、无线联动通信方法是一种利用无线通信技术实现设备之间相互通信、协作和联动的方法，这种方法通常涉及到在不同设备之间建立通信链接，通过传输数据、信息或指令来实现设备之间的协同工作。
2、无线联动通信方法通常应用于各种领域，如智能家居、工业自动化、智能交通、物联网等。在工程爆破作业中，无线通信可能存在一定的传输延迟，尤其是在网络拥塞或信号干扰较大的情况下，可能影响实时性要求较高的应用，若没有对监测数据进行数据整合和精准分析，会导致工程爆破作业的整体通信状态不稳定，会对整个爆破过程造成极大影响。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决
技术介绍
中的问题，而提出的一种无线爆破联动通信方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种无线爆破联动通信方法，包括：
4、步骤一、采集爆破点监测数据，并获取监测信号数据组；
5、步骤二、对存储的爆破点监测信号数据组进行预处理，并获取历史数据集；
6、步骤三、针对历史数据集构建联动通信模型，通过输入实际监测信号输出相应的预测结果，并获取询问信号；
7、步骤四、根据联动通信预测模型判断爆破点通信是否正常，并监测无线联动通信质量。
8、需要说明的是，本专利技术实施例中一种无线爆破联动通信方法的应用对象可以为某爆破工程的通信质量监测，具体的可以为监测工程爆破作业中的信号
9、进一步的，采集爆破点监测数据，并获取监测信号数据组的过程包括：
10、设置爆破点配网数据，根据配网数据中爆破点声压级spl和振动速度获取声波信号和振动信号；
11、获取预定时段内的第一监测信息和第二监测信息，其中所述第一监测信息为声波信号对应的配网设备的传输信令时间信息，所述第二监测信息为振动信号对应的配网设备的传输信令时间信息；
12、通过获取的声波信号或振动信号与其对应的传输信令时间信息进行关联整合，形成完整的监测信号数据组，并以文件或数据库记录的形式存储。
13、进一步的，根据配网数据中爆破点声压级spl和振动速度获取声波信号和振动信号的过程包括：
14、使用声波或加速度传感器测量爆破环境中的声音状况或振动情况；
15、利用声波或加速度传感器转换为电信号，记录并在监测点安装相关工具；
16、将采集到的声音或加速度数据传输到数据采集设备。
17、进一步的，将获取的声波信号或振动信号与其对应的传输信令时间信息进行关联整合的过程包括：
18、将声波信号或振动信号的时间戳与传输信令时间信息进行对齐，确保时间尺度一致；
19、根据时间戳将声波信号或振动信号与传输信令时间信息进行匹配；
20、将匹配成功的声波信号或振动信号与传输信令时间信息进行整合，形成完整的监测信号数据组；
21、对整合后的监测信号数据组进行验证；
22、需要说明的是，对齐时间戳的方法可以利用采集的数据，找到相应时间点的对应关系，或使用时间窗口等方法；匹配数据通过使用时间戳作为关键字进行匹配，将相同时间戳的声波信号或振动信号与传输信令时间信息进行关联；整合数据是按照时间顺序进行排列，形成时间序列数据，以便后续的分析和处理；在进行数据验证时，需要检查是否有缺失数据或异常数据，进行必要的处理和修复；在形成监测信号数据组后，可以对其进行进一步的分析、处理和应用，包括特征提取、模型训练等；通过一系列的关联整合过程可以获取更全面、准确的监测数据，为后续的数据分析和应用提供可靠的基础。
23、进一步的，对存储的爆破点监测信号数据组进行预处理，并获取历史数据集的过程包括：
24、若预定时段内所获取的一组监测信号数据组的数值中有缺失值或异常值，则使用监测信号数据组的标准数值进行补充；
25、若预定时段内所获取的一组监测信号数据组的数值中有重复值，则去除其中异常值，并对其余重复值进行平均计算，将计算获取的均值进行替换存储；
26、根据预处理后的信号数据组获取历史数据集a。
27、进一步的，针对历史数据集构建联动通信模型的过程包括：
28、c1、对历史数据集a进行有放回的随机采样，获取历史数据集a的若干训练样本数据集；
29、c2、对训练样本数据集ac进行特征选择，进行对应回归树的划分；其中c表示属于相应历史数据集的训练样本数据集的编号，c=1，2，3，……，o；o为正整数；
30、c3、按照声波和振动信号特征分别对训练样本数据集ac中的样本数据进行特征选择；
31、c4、设定同时期的信号标准范围表；对每个特征的属性值进行区间划分；
32、c5、参照对应不同时期的信号标准范围表进行比对，将属于对应信号标准范围的属性值标记为第一属性类，将小于对应信号标准范围的属性值标记为第二属性类，将大于对应信号标准范围的属性值标记为第三属性类；
33、c6、根据特征的属性类，将训练样本数据集ac中的样本数据划分为不同的子集，并标记为无线通信集,其中u=1，2；ac1表示无线声波通信集，ac2表示无线振动通信集；
34、c7、通过计算获取特征信号波动趋值；
35、c8、重复步骤c2，将训练后的多个回归树组合成联动通信预测模型。
36、进一步的，所述特征信号波动趋值的计算公式如下：
37、；
38、式中表示特征信号波动趋值；表示训练样本数据集中的无线通信集；e表示特征集合；n表示特征集合中的特征数量；m表示训练样本数据集中的样本数量；表示第j个样本在特征集合e中的第i个特征的属性值；表示第j个样本在特征集合e中的平均属性值；
39、需要注意的是，特征信号波动趋值用于衡量特征数据的波动程度或变化趋势；在训练模型进行信号预测时，特征信号波动趋值可以进行特征选择、异常检测和模型训练，通过计算特征信号波动趋值，筛选出对预测目标影响较大的特征，从而进行特征选择，提高模型的预测准确性和效率；异常的特征信号波动趋值可能表示数据异常或异常情况的发生，可以用于监测和识别数据中的异常情况，提本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：所述步骤一中，采集爆破点监测数据，并获取监测信号数据组的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：根据配网数据中爆破点声压级SPL和振动速度获取声波信号和振动信号的过程包括：
4.根据权利要求2所述的一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：将获取的声波信号或振动信号与其对应的传输信令时间信息进行关联整合的过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：所述步骤二中，对存储的爆破点监测信号数据组进行预处理，并获取历史数据集的过程包括：
6.根据权利要求1所述的一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：所述步骤三中，针对历史数据集构建联动通信模型的过程包括：
7.根据权利要求6所述的一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：所述特征信号波动趋值的计算公式如下：
8.根据权利要求1所述的一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：所述步骤三中，通过输入实际监
9.根据权利要求1所述的一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：所述步骤四中，根据联动通信预测模型判断爆破点通信是否正常，并监测无线联动通信质量的过程包括：
...【技术特征摘要】
1.一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：所述步骤一中，采集爆破点监测数据，并获取监测信号数据组的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：根据配网数据中爆破点声压级spl和振动速度获取声波信号和振动信号的过程包括：
4.根据权利要求2所述的一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：将获取的声波信号或振动信号与其对应的传输信令时间信息进行关联整合的过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种无线爆破联动通信方法，其特征在于：所述步骤二中，对存储的爆破点监测信号数据组进...
【专利技术属性】
技术研发人员：李萍丰，
申请(专利权)人：宏大爆破工程集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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