System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41058204 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-24 11:09
本申请公开了图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:对原始图像进行实例提取,得到对应的目标图像;对目标图像进行边界框的提取和处理,得到掩膜块;对原始图像进行采样处理,并对采样处理后的原始图像进行特征提取,得到采样后所对应的图像特征;根据图像特征对掩膜块进行二值处理,并对处理后的掩膜块进行聚合得到原始图像对应的图像掩膜。采用该方法可以提高图像分割的质量和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像分割,尤其涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、计算机视觉领域中,由于特征图空间分辨率低和边界像素比例极低造成的不平衡问题,使得预测实例掩膜的边界的精确度不高。作为密集预测任务中一个长期存在的挑战,许多研究试图改善边界质量:如使用额外的分支来增强掩膜特征的边界感知,可以在一定程度上修正、优化偏差,而低分辨率问题仍然没有得到解决;还有一些后处理方案来改善边界质量,有的采用带有裁剪后的实例补丁的变形网络来预测多边形顶点的偏移量,但计算开销较大,有的采用内部预测代替边界像素的粗预测,但它依赖于精确的边界预测。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,提高实例图像的分割质量和准确性。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,其包括:

3、对原始图像进行实例提取,得到对应的目标图像;

4、对目标图像进行边界框的提取和处理,得到掩膜块;

5、对原始图像进行采样处理,并对采样处理后的原始图像进行特征提取,得到采样后所对应的图像特征;

6、根据图像特征对掩膜块进行二值处理,并对处理后的掩膜块进行聚合得到原始图像对应的图像掩膜。

7、第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,其包括:

8、图像分割模块,用于对原始图像进行实例提取,得到对应的目标图像;

9、掩膜提取模块,用于对目标图像进行边界框的提取和处理,得到掩膜块;

10、特征提取模块,用于对原始图像进行采样处理,并对采样处理后的原始图像进行特征提取,得到采样后所对应的图像特征;

11、优化聚合模块,用于根据图像特征对掩膜块进行二值处理,并对处理后的掩膜块进行聚合得到原始图像对应的图像掩膜。

12、第三方面,本申请实施例又提供了一种计算机设备,其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的图像处理方法。

13、第四方面,本申请实施例还提供了一种存储介质,其中所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的图像处理方法。

14、本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,在进行实例图像的边缘优化时,首先在原始图像中进行图像分割得到目标图像,然后对目标图像进行边界框的提取,并进行过滤处理,以将重复冗余的边界框剔除,进而通过二值处理得到目标图像对应的掩膜块,接着根据所得到的掩膜块对原始图像进行处理得到每一个掩膜块对应的图像块,并且对图像块进行下采样处理得到在不同尺寸下的图像块,以及所对应的图像特征,最后根据所得到的图像特征对掩膜块进行二值优化和聚合处理,得到原始图像对应的实例掩膜。实现了在进行实例分割时对实例的边界进行细化处理,通过对图像在不同层级的特征进行提取,然后利用所得到的图像特征对掩膜进行优化,提高了实例分割的质量。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行边界框的提取和处理,得到掩膜块,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述边界框进行筛选,得到筛选后的若干边界框,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始图像进行采样处理,并对采样处理后的所述原始图像进行特征提取,得到采样后所对应的图像特征,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述掩膜块对所述原始图像进行区域提取,得到若干图像块,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像特征对所述掩膜块进行二值处理,并对处理后的掩膜块进行聚合得到所述原始图像对应的图像掩膜,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对处理后的掩膜块进行聚合得到所述原始图像对应的图像掩膜,包括:

8.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行边界框的提取和处理,得到掩膜块,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述边界框进行筛选,得到筛选后的若干边界框,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始图像进行采样处理,并对采样处理后的所述原始图像进行特征提取,得到采样后所对应的图像特征,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述掩膜块对所述原始图像进行区域提取,得到若干图像块,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像特征对所述掩膜块...

【专利技术属性】
技术研发人员:田秀敏霰心培
申请(专利权)人:TCL科技集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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