【技术实现步骤摘要】
本申请涉及环境污染物来源解析的研究领域，具体涉及一种基于综合偏离度的污染物溯源方法及装置、电子设备。
技术介绍
1、污染源解析是一种识别环境中污染物来源及其贡献的方法，是环境管理和科学研究的重要手段。受体源解析方法是当前污染源解析的主流方法之一，其中pmf模型是大气、土壤和水环境污染源解析的常用方法。pmf模型全称为正定矩阵因子分解模型(positivematrix factorization model)，是一个多元因子分析工具，通过将输入模型的样品含量数据矩阵分解成因子贡献(g)和因子成分谱(f)两个矩阵，使用多线性多次迭代算法识别因子数量和因子贡献。pmf模型基础运算结果误差评估方法主要有经典引导法(bs)、因子元素位移法(disp)和位移增强引导法(bs-disp)等。pmf模型在给出污染源识别的同时，还能得出确切的污染源的浓度与贡献，近年来被广泛应用于多种环境介质的污染源解析研究中。根据pmf模型结果，其污染源是通过因子指代的，需要研究者判断污染源的类型，因此客观、准确地判断污染源对于精准源解析具有重要意义。尽管pmf模型被广...
【技术保护点】
1.一种基于综合偏离度的污染物溯源方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，收集实测污染源和受体样品浓度数据，构建受体样品浓度和不确定度数据矩阵，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将受体样品浓度和不确定度数据矩阵导入正定矩阵因子分解模型，得到基础运算结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于误差评估结果，优化正定矩阵因子分解模型参数设置，进行旋转运算，得到源解析因子污染物浓度与贡献，包括：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于综合偏离度的污染物溯源方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，收集实测污染源和受体样品浓度数据，构建受体样品浓度和不确定度数据矩阵，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将受体样品浓度和不确定度数据矩阵导入正定矩阵因子分解模型，得到基础运算结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于误差评估结果，优化正定矩阵因子分解模型参数设置，进行旋转运算，得到源解析因子污染物浓度与贡献，包括：
6.根据权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：高伟，盛雅婧，张远，蔡宴朋，郭芬，李飞龙，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：
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