【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电，尤其涉及一种电力资源调度方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、近年来，以风光发电为代表的可再生能源发电得到快速发展。然而，风能等可再生能源受天气条件的影响，具有间歇性、波动性和不确定性等特点。由于在高比例风电的电力系统运行中，发电功率和负荷功率同时波动，如何合理地调节可调度资源以使发电侧和用电侧的供需平衡，避免发生弃风和切负荷现象成为研究人员关注的主要问题之一。
2、现有技术中，通常通过在风电场并网处加入储能系统，来平抑风电并网功率波动。上述储能系统中可以包含多个储能电池。具体的，可以通过储能电池吸收风电功率来平滑风电功率波动。
3、但是，通过储能电池平滑风电功率波动的方式，需要采用大量的储能电池，且储能电池较为昂贵，导致平抑风电功率波动的成本较高。其次，现有技术侧重于单一时段内调节资源的调节容量与系统调节需求的功率平衡问题，忽略了相邻时段之间功率变化的动态调节能力需求，导致用户的体验感较差。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电力资源调度方法、装置、设备及存储介质，减小了风电功率波动对电力系统的影响，提高了电力系统运行的稳定性，降低了电力调度的成本。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种电力资源调度方法，包括：
3、获取风电机组的风电功率序列和用电设备的负荷功率序列，根据风电功率序列和负荷功率序列确定净负荷功率序列；
4、对净负荷功率序列进行频率分解，得到分别与火电机组、水电机组和可
5、获取在预设时刻下，火电机组、水电机组和可控负荷分别对应的可用调节速率，并根据各净负荷波动分量和可用调节速率，确定目标调节裕度；
6、根据目标调节裕度确定优化调度模型，并根据优化调度模型确定火电机组、水电机组和可控负荷分别对应的功率值。
7、可选的，对净负荷功率序列进行频率分解，得到分别与火电机组、水电机组和可控负荷对应的低频净负荷波动分量、中频净负荷波动分量及高频净负荷波动分量，包括：
8、对净负荷功率序列进行一阶差分运算，得到差分序列；
9、采用离散傅里叶变换对差分序列进行频率分解，得到与火电机组对应的低频净负荷波动分量、与水电机组对应的中频净负荷波动分量以及与可控负荷对应的高频净负荷波动分量。
10、可选的，获取在预设时刻下，火电机组、水电机组和可控负荷分别对应的可用调节速率，包括：
11、获取在预设时刻下，火电机组对应的实际火电功率、最大火电功率和最小火电功率，并根据实际火电功率、最大火电功率和最小火电功率，确定火电机组在预设时刻的可用调节速率；
12、获取在预设时刻下，水电机组对应的实际水电功率、最大水电功率和最小水电功率，并根据实际水电功率、最大水电功率和最小水电功率，确定水电机组在预设时刻的可用调节速率；
13、获取在预设时刻下，可控负荷对应的响应状态和最大响应功率，并根据响应状态和最大响应功率，确定可控负荷在预设时刻的可用调节速率。
14、可选的，根据各净负荷波动分量和可用调节速率，确定目标调节裕度，包括：
15、获取预设波动误差，并根据各净负荷波动分量、可用调节速率以及预设波动误差，确定火电机组、水电机组和可控负荷在各预设时段下分别对应的初始调节裕度；
16、获取预设时段内净负荷功率波动的目标期望和目标标准差，根据目标期望、目标标准差和初始调节裕度确定目标调节裕度。
17、可选的，根据目标期望、目标标准差和初始调节裕度确定目标调节裕度，包括：
18、获取预设调度周期内各时段的期望和标准差，并分别对各期望和各标准差进行加法运算，得到总期望和总标准差；
19、根据目标期望和总期望确定期望权重比，根据目标标准差和总标准差确定标准差权重比；
20、根据期望权重比、标准差权重比和初始调节裕度，确定火电机组、水电机组和可控负荷在预设调度周期内分别对应的加权调节裕度；
21、根据各净负荷波动分量、预设调度周期，以及加权调节裕度确定目标调节裕度。
22、可选的，根据目标调节裕度确定优化调度模型，包括：
23、获取火电运行成本函数和水电运行成本函数，并根据火电运行成本函数和水电运行成本函数，确定第一目标函数；
24、其中，火电运行成本函数用于表示预设调度周期内火电机组的运行成本，水电运行成本函数用于表示预设调度周期内水电机组的运行成本；
25、获取校正调度成本函数，并根据校正调度成本函数和目标调节裕度确定第二目标函数；
26、其中，校正调度成本函数用于表示切负荷惩罚成本和弃风惩罚成本；
27、根据第一目标函数、第二目标函数和预设波动误差确定优化调度模型。
28、可选的，根据优化调度模型确定火电机组、水电机组和可控负荷分别对应的功率值，包括：
29、对优化调度模型中的非线性部分进行线性处理，并将处理后的优化调度模型转换为半定规划模型，以根据半定规划模型确定火电机组、水电机组和可控负荷分别对应的功率值。
30、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种电力资源调度装置，包括：
31、净负荷确定模块，用于获取风电机组的风电功率序列和用电设备的负荷功率序列，根据风电功率序列和负荷功率序列确定净负荷功率序列；
32、波动分量确定模块，用于对净负荷功率序列进行频率分解，得到分别与火电机组、水电机组和可控负荷对应的低频净负荷波动分量、中频净负荷波动分量及高频净负荷波动分量；
33、目标裕度确定模块，用于获取在预设时刻下，火电机组、水电机组和可控负荷分别对应的可用调节速率，并根据各净负荷波动分量和可用调节速率，确定目标调节裕度；
34、调节功率确定模块，用于根据目标调节裕度确定优化调度模型，并根据优化调度模型确定火电机组、水电机组和可控负荷分别对应的功率值。
35、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
36、至少一个处理器；以及
37、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
38、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例提供的电力资源调度方法。
39、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例提供的电力资源调度方法。
40、本专利技术实施例提供的技术方案，通过获取风电机组的风电功率序列和用电设备的负荷功率序列，根据风电功率序列和负荷功率序列确定净负荷功率序列；对净负荷功率序列进行频率分解，得到分别与火电机组、水电机组和可控负荷对应的低频净负荷波动分量、中频净负荷波动分量及本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述净负荷功率序列进行频率分解，得到分别与火电机组、水电机组和可控负荷对应的低频净负荷波动分量、中频净负荷波动分量及高频净负荷波动分量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在预设时刻下，火电机组、水电机组和可控负荷分别对应的可用调节速率，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述净负荷波动分量和可用调节速率，确定目标调节裕度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标期望、目标标准差和初始调节裕度确定目标调节裕度，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标调节裕度确定优化调度模型，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述优化调度模型确定火电机组、水电机组和可控负荷分别对应的功率值，包括：
8.一种电力资源调度装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的电力资源调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电力资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述净负荷功率序列进行频率分解，得到分别与火电机组、水电机组和可控负荷对应的低频净负荷波动分量、中频净负荷波动分量及高频净负荷波动分量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在预设时刻下，火电机组、水电机组和可控负荷分别对应的可用调节速率，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述净负荷波动分量和可用调节速率，确定目标调节裕度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标期望、...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖圣桃，黄日光，刘康，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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