【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机中的数据处理技术，尤其涉及一种网格优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、现有技术中，对于高阶网格的优化常采用高次多项式插值和逼近的计算方式，但是计算较复杂，尤其是在高维度的高阶网络优化问题中，计算更复杂，计算成本较高，计算效率较低，同时，高阶网络优化中，在大网格变形的情形下，数据不稳定。
技术实现思路
1、本申请提供一种网格优化方法、装置、设备及存储介质，通过牛顿法结合自适应算法求解第二函数解值和误差值，可自动根据误差值调整计算精度，提高了数据的稳定性，并通过牛顿法迭代，降低了计算复杂度，减少了计算成本，提高了计算效率。
2、第一方面，提供一种网格优化方法，包括：获取初始高阶网格对应的高阶单元集合和目标阈值，针对高阶单元集合中的各高阶单元，获取高阶单元的单元矩阵、与高阶单元对应的标准矩阵，以及参考单元的参考矩阵；基于所述单元矩阵、所述参考矩阵和所述标准矩阵获取目标函数、第一函数解值以及第一函数值；若所述第一函数值大于所述目标阈值，则获取误差阈值并基于牛顿法、自适应算法、所述第一函数解值、预设精度值以及所述目标函数获取第二函数解值和误差值；若所述误差值大于所述误差阈值，将所述第二函数解值作为所述第一函数解值，执行基于牛顿法、自适应算法、所述第一函数解值、预设精度值以及所述目标函数获取第二函数解值和误差值，直至所述误差值不大于所述误差阈值；若所述误差值不大于所述误差阈值，则基于所述第二函数解值和所述目标函数获取第一目标矩阵；根据所述第一目标矩
3、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述单元矩阵、所述参考矩阵和所述标准矩阵获取目标函数、第一函数解值以及第一函数值，包括：基于所述单元矩阵和所述参考矩阵获取雅可比矩阵，并基于所述标准矩阵和所述雅可比矩阵获取目标函数；基于积分算法计算所述目标函数的第一函数解值；根据所述第一函数解值获取第一函数值。
4、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述单元矩阵和所述参考矩阵获取雅可比矩阵，包括：获取所述参考矩阵映射到所述单元矩阵的映射函数；基于所述映射函数获取雅可比矩阵。
5、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于牛顿法、自适应算法、所述第一函数解值、预设精度值以及所述目标函数获取第二函数解值和误差值，包括：基于牛顿法、第一函数解值和所述目标函数获取第二目标矩阵和第一梯度矩阵；基于自适应算法、预设精度值获取精度值；基于所述第二目标矩阵、所述梯度矩阵和所述精度值获取第二函数解值；基于所述第二函数解值和所述目标函数获取第二梯度矩阵；基于所述第一梯度矩阵和所述第二梯度矩阵获取误差值。
6、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述第二函数解值和所述目标函数获取第一目标矩阵，包括：基于所述第二函数解值和所述目标函数获取第二函数值；若所述第二函数值不大于所述目标阈值，则基于所述第二函数解值和所述目标函数获取第一目标矩阵。
7、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述若所述第一函数值大于所述目标阈值之后，包括：获取预设迭代值和初始迭代值，若所述初始迭代值不大于所述预设迭代值，则基于所述第一函数解值和所述目标函数获取第三目标矩阵；所述执行基于牛顿法、自适应算法、所述第一函数解值、预设精度值以及所述目标函数获取第二函数解值和误差值，直至所述误差值不大于所述误差阈值，包括：执行基于牛顿法、自适应算法、所述第一函数解值、预设精度值以及所述目标函数获取第二函数解值和误差值；基于预设计算规则、初始迭代值获取迭代值，将所述迭代值作为初始迭代值，直至所述误差值不大于所述误差阈值；所述根据所述第一目标矩阵优化初始高阶网格，获取目标高阶网格，包括：基于所述第三目标矩阵优化初始高阶网格，获取目标高阶网格。
8、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述映射函数获取雅可比矩阵，包括：基于图像处理器、所述映射函数获取张量积表达形式的雅可比矩阵。
9、第二方面，提供一种网格优化方法，包括：第一获取单元，用于获取初始高阶网格对应的高阶单元集合和目标阈值，针对高阶单元集合中的各高阶单元，获取高阶单元的单元矩阵、与高阶单元对应的标准矩阵，以及参考单元的参考矩阵；第二获取单元，用于基于所述单元矩阵、所述参考矩阵和所述标准矩阵获取目标函数、第一函数解值以及第一函数值；第三获取单元，用于若所述第一函数值大于所述目标阈值，则获取误差阈值并基于牛顿法、自适应算法、所述第一函数解值、预设精度值以及所述目标函数获取第二函数解值和误差值；执行单元，用于若所述误差值大于所述误差阈值，将所述第二函数解值作为所述第一函数解值，执行基于牛顿法、自适应算法、所述第一函数解值、预设精度值以及所述目标函数获取第二函数解值和误差值，直至所述误差值不大于所述误差阈值；第四获取单元，用于若所述误差值不大于所述误差阈值，则基于所述第二函数解值和所述目标函数获取第一目标矩阵；优化单元，用于根据所述第一目标矩阵优化初始高阶网格，获取目标高阶网格。
10、在第二方面的一种可能的实现方式中，上述第二获取单元，在用于所述基于所述单元矩阵、所述参考矩阵和所述标准矩阵获取目标函数、第一函数解值以及第一函数值，具体用于：基于所述单元矩阵和所述参考矩阵获取雅可比矩阵，并基于所述标准矩阵和所述雅可比矩阵获取目标函数；基于积分算法计算所述目标函数的第一函数解值；根据所述第一函数解值获取第一函数值。
11、在第二方面的一种可能的实现方式中，上述第二获取单元，在用于所述基于所述单元矩阵和所述参考矩阵获取雅可比矩阵，具体用于：获取所述参考矩阵映射到所述单元矩阵的映射函数；基于所述映射函数获取雅可比矩阵。
12、在第二方面的一种可能的实现方式中，上述第三获取单元，在用于所述基于牛顿法、自适应算法、所述第一函数解值、预设精度值以及所述目标函数获取第二函数解值和误差值，具体用于：基于牛顿法、第一函数解值和所述目标函数获取第二目标矩阵和第一梯度矩阵；基于自适应算法、预设精度值获取精度值；基于所述第二目标矩阵、所述梯度矩阵和所述精度值获取第二函数解值；基于所述第二函数解值和所述目标函数获取第二梯度矩阵；基于所述第一梯度矩阵和所述第二梯度矩阵获取误差值。
13、在第二方面的一种可能的实现方式中，上述第四获取单元，在用于所述基于所述第二函数解值和所述目标函数获取第一目标矩阵，具体用于：基于所述第二函数解值和所述目标函数获取第二函数值；若所述第二函数值不大于所述目标阈值，则基于所述第二函数解值和所述目标函数获取第一目标矩阵。
14、在第二方面的一种可能的实现方式中，上述第三获取单元，在用于若所述第一函数值大于所述目标阈值之后，具体用于：获取预设迭代值和初始迭代值，若所述初始迭代值不大于所述预设迭代值，则基于所述第一函数解值和所述目标函数获取第三目标矩阵；上述执行单元在用于所述执行基于牛顿法、自适应算法、所述第一函数解值、预设精度值以及所述目标函数获取第二函数解值本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种网格优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述单元矩阵、所述参考矩阵和所述标准矩阵获取目标函数、第一函数解值以及第一函数值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述单元矩阵和所述参考矩阵获取雅可比矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于牛顿法、自适应算法、所述第一函数解值、预设精度值以及所述目标函数获取第二函数解值和误差值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二函数解值和所述目标函数获取第一目标矩阵，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述若所述第一函数值大于所述目标阈值之后，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述映射函数获取雅可比矩阵，包括：
8.一种网格优化装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计
...【技术特征摘要】
1.一种网格优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述单元矩阵、所述参考矩阵和所述标准矩阵获取目标函数、第一函数解值以及第一函数值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述单元矩阵和所述参考矩阵获取雅可比矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于牛顿法、自适应算法、所述第一函数解值、预设精度值以及所述目标函数获取第二函数解值和误差值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿港凤，杜侃，陈存利，
申请(专利权)人：度小满科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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