【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流，尤其涉及一种基于物流追踪的运力智能配置方法、计算机可读存储介质及物流系统。
技术介绍
1、南方电网统一物流运力平台是“层级扁平、调度集中、资源共享、内外协同”的现代物流体系，通过整合内外部运力资源，面向物流运输领域提供运输过程监控，实时展示司机、车辆运输轨迹，动态监控全程，有效管控装货、卸货、结算流程，对物流信息实现全流程跟踪、记录、存储、分析。目前物流运力平台的研发重点是在途轨迹监控和智能调度，但由于寻址算法轨迹固化程度过高，导致整个物流业务的运力调度灵活性差，难以实时匹配快速变化的物流情况。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于物流追踪的运力智能配置方法，能够提升运力调度灵活性。
2、为了解决上述技术问题，第一方面，本专利技术提供了一种基于物流追踪的运力智能配置方法，包括如下步骤：
3、物流数据采集步骤，根据用户的操作指令，分别从各个物流中转点的物流库中采集预设时间段内尚未进行的物流数据表，将所采集的多个物流数据表同步形成物流数据文件；
4、获取当前的物流请求信息，识别当前的物流请求信息与数据文件的相匹配字段，相匹配字段包括物流路径上的物流中转点、途经时间和运载量；
5、将该物流请求信息映射到数据文件的各个物流数据表；计算相匹配字段的匹配程度；
6、分别将匹配程度最高的多个物流数据表按照匹配程度由高到低输出为运力配置策略。
7、进一步地，对各个物流数据表和当前的物
8、计算多个相匹配字段各自指标数据的平均值；
9、计算多个相匹配字段各自指标数据与其平均值相比的指标比值；
10、以各个相匹配字段各自指标数据的指标比值倒数作为权重对当前的物流请求信息与各个物流数据表的匹配程度进行加权计算，得到各个物流数据表的加权得分；
11、根据加权得分对多个物流数据表进行匹配程度排序。
12、进一步地，物流中转点日均物流量越大，对应匹配程度权重越高。
13、进一步地，物流中转点附近的物流中转点密度越小，对应匹配程度权重越高。
14、进一步地，物流数据采集步骤中，根据目标区域的物流量调整预设时间段的时长，物流量越大预设时间段越短。
15、进一步地，还包括如下目标区域的物流量调整步骤：
16、物流数据调取步骤，调取目标区域历史数据库中在预设时间段内的预测物流量和对应的实际物流量；
17、物流中转点影响值计算步骤，获取与当前物流中转点的距离在预设范围内的仓储点，识别这些仓储点的类别信息，将类别信息在预设仓储类别库中的仓储点的数量记为当前仓储点的物流中转点影响值，以该物流中转点影响值表征当前物流中转点受到仓储点影响的程度；
18、偏差物流量计算步骤，计算当前物流中转点影响值，根据历史数据库中的预测物流量和实际物流量确定该目标区域的物流偏差系数，以物流中转点影响值与物流偏差系数的乘积作为偏差物流量；
19、数据过滤步骤，从预测物流数据中减去偏差物流量得到纠偏物流数据；
20、物流量输出步骤，以数据过滤步骤中计算得到的纠偏物流数据替换物流数据调取步骤中调取的预测物流数据作为目标区域的物流量。
21、进一步地，仓储点的类别信息包括仓储规模、物品类别、仓储转换率、日均物流量当中的一种或多种。
22、进一步地，预设范围是指与当前物流中转点相邻的预设多个物流中转点之间的覆盖范围。
23、第二方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行的计算机程序，该计算机程序被执行时实现上述基于物流追踪的运力智能配置方法。
24、第三方面，本专利技术提供物流系统，包括处理器和计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质是如上的计算机可读存储介质，上述处理器执行该计算机可读存储介质中的计算机程序从而实现上述基于物流追踪的运力智能配置方法。
25、有益效果：该基于物流追踪的运力智能配置方法，分别从各个物流中转点的物流库中采集预设时间段内尚未进行的物流数据表，对物流数据表进行字段处理得到物流数据文件，当存在需要分配的物流请求信息，提取该物流请求信息的全部字段，识别其与数据文件的相匹配字段，以此相匹配字段将该物流请求信息映射到数据文件的各个物流数据表，计算各个物流数据表与相匹配字段的匹配程度，分别将匹配程度最高的多个物流数据表按照匹配程度由高到低输出为运力配置策略，实时匹配快速变化的物流情况，提升运力调度灵活性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于物流追踪的运力智能配置方法，其特征是包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于物流追踪的运力智能配置方法，其特征是，对各个物流数据表和当前的物流请求信息与所述数据文件的相匹配字段，计算所述相匹配字段的匹配程度包括如下步骤：
3.如权利要求2所述的基于物流追踪的运力智能配置方法，其特征是，所述物流中转点日均物流量越大，对应匹配程度权重越高。
4.如权利要求2所述的基于物流追踪的运力智能配置方法，其特征是，所述物流中转点附近的物流中转点密度越小，对应匹配程度权重越高。
5.如权利要求1所述的基于物流追踪的运力智能配置方法，其特征是，所述物流数据采集步骤中，根据目标区域的物流量调整预设时间段的时长，物流量越大预设时间段越短。
6.如权利要求5所述的基于物流追踪的运力智能配置方法，其特征是，还包括如下目标区域的物流量调整步骤：
7.如权利要求6所述的基于物流追踪的运力智能配置方法，其特征是，所述仓储点的类别信息包括仓储规模、物品类别、仓储转换率、日均物流量当中的一种或多种。
8.如权利要求6所
9.计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时能够实现：如权利要求1～8当中任意一项所述的基于物流追踪的运力智能配置方法。
10.物流系统，包括处理器，其特征是，还包括如权利要求9所述的计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上的计算机程序可被处理器执行。
...【技术特征摘要】
1.一种基于物流追踪的运力智能配置方法，其特征是包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于物流追踪的运力智能配置方法，其特征是，对各个物流数据表和当前的物流请求信息与所述数据文件的相匹配字段，计算所述相匹配字段的匹配程度包括如下步骤：
3.如权利要求2所述的基于物流追踪的运力智能配置方法，其特征是，所述物流中转点日均物流量越大，对应匹配程度权重越高。
4.如权利要求2所述的基于物流追踪的运力智能配置方法，其特征是，所述物流中转点附近的物流中转点密度越小，对应匹配程度权重越高。
5.如权利要求1所述的基于物流追踪的运力智能配置方法，其特征是，所述物流数据采集步骤中，根据目标区域的物流量调整预设时间段的时长，物流量越大预设时间段越短。
6.如权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘一霖，郑国强，高尚，李思隆，区健，
申请(专利权)人：南方电网互联网服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。