System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于运力检测的自动派单方法、存储介质及系统技术方案_技高网

一种基于运力检测的自动派单方法、存储介质及系统技术方案

技术编号:41058477 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-24 11:09
本发明专利技术提供一种基于运力检测的自动派单方法、存储介质及系统,该方法包括如下步骤:获取待配送订单,识别待配送订单的起送地址和送达地址,检测位于起送地址周边预设范围内的多个配送员的运力状态数据,根据各个配送员的当日配送速度分析得到各个配送员的速度指标得分,根据各个配送员的实时配送信息分析得到各个配送员的配送指标得分,获取位于起送地址周边预设范围内的各个配送员与起送地址之间的实际距离排名,根据实际距离排名分析得到各个配送员的距离指标得分,对各个配送员的速度指标得分、配送指标得分和距离指标得分进行加权计算,得到各个配送员的总指标得分,将待配送订单派发给总指标得分最高的配送员,避免自动派单过度不均衡。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,特别涉及一种基于运力检测的自动派单方法、存储介质及系统


技术介绍

1、随着线上外卖平台的发展,外卖配送服务已经成为日常生活中不可或缺的一部分。现有的线上外卖平台通常配置有自动派单系统,在派单过程中,自动派单系统获取各个配送员的当前位置信息,然后将待配送订单派发给距离起送地址最近的配送员,这样缺乏考虑配送员的实时配送状态,在用餐高峰期容易出现一部分配送员接单过多来不及配送,而另一部分配送员接单过少的过度不均衡派单情况,降低整体配送效率。


技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是如何避免外卖配送自动派单出现过度不均衡的情况。

2、为解决上述技术问题,本专利技术提供一种基于运力检测的自动派单方法,包括如下步骤:

3、a.获取待配送订单,识别所述待配送订单的起送地址和送达地址;

4、b.检测位于所述起送地址周边预设范围内的多个配送员的运力状态数据,所述运力状态数据包括各个配送员的当日累计配送距离、当日累计配送时长和实时配送信息,其中所述实时配送信息包括当前处于空闲状态的信息或当前处于配送状态的信息,其中所述当前处于配送状态的信息包括当前配送订单的送达地址;

5、c.根据各个配送员的当日累计配送距离和当日累计配送时长计算各个配送员的当日配送速度,根据各个配送员的当日配送速度分析得到各个配送员的速度指标得分;

6、d.根据各个配送员的实时配送信息分析得到各个配送员的配送指标得分;

7、e.获取位于所述起送地址周边预设范围内的各个配送员与起送地址之间的实际距离排名,根据所述实际距离排名分析得到各个配送员的距离指标得分;

8、f.对各个配送员的速度指标得分、配送指标得分和距离指标得分进行加权计算,得到各个配送员的总指标得分,将所述待配送订单派发给总指标得分最高的配送员。

9、优选地,所述步骤b中,若检测到配送员的实时配送信息为当前处于配送状态的信息,则在所述步骤d中计算当前配送订单的送达地址与待配送订单的送达地址之间的相差距离,根据该相差距离分析得到配送员的配送指标得分,具体地,相差距离越近,配送指标得分越高。

10、优选地,所述步骤b中,若检测到配送员的实时配送信息为当前处于空闲状态的信息,则在步骤d中分析得到的配送指标得分最高。

11、优选地,所述步骤c中,配送员的当日配送速度越快,配送员的速度指标得分越高。

12、优选地,所述步骤e中,配送员与起送地址之间的实际距离排名越前,配送员的距离指标得分越高。

13、优选地,所述步骤f中进行加权计算的公式具体为:

14、s=k1*s1+k2*s2+k3*s3;

15、其中,s是总指标得分,s1是速度指标得分,s2是配送指标得分,s3是距离指标得分,k1是预先设定的速度指标得分权重系数,k2是预先设定的配送指标得分权重系数,k3是预先设定的距离指标得分权重系数。

16、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的自动派单方法中的步骤。

17、本专利技术还提供一种基于运力检测的自动派单系统,包括相互连接的处理器和如上所述的计算机可读存储介质。

18、本专利技术具有以下有益效果:在派单过程中,根据各个配送员的当日配送速度分析得到各个配送员的速度指标得分,根据各个配送员的实时配送信息分析得到各个配送员的配送指标得分,根据各个配送员与起送地址之间的实际距离排名分析得到各个配送员的距离指标得分,然后对各个配送员的速度指标得分、配送指标得分和距离指标得分进行加权计算,得到各个配送员的总指标得分,将待配送订单派发给总指标得分最高的配送员,也即在派单过程中综合考虑了各个配送员的当日配送速度、实时配送信息和实际距离,能有效避免出现自动派单过度不均衡的情况。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于运力检测的自动派单方法,其特征是,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于运力检测的自动派单方法,其特征是,所述步骤B中,若检测到配送员的实时配送信息为当前处于配送状态的信息,则在所述步骤D中计算当前配送订单的送达地址与待配送订单的送达地址之间的相差距离,根据该相差距离分析得到配送员的配送指标得分,具体地,相差距离越近,配送指标得分越高。

3.根据权利要求1或2所述的基于运力检测的自动派单方法,其特征是,所述步骤B中,若检测到配送员的实时配送信息为当前处于空闲状态的信息,则在步骤D中分析得到的配送指标得分最高。

4.根据权利要求1所述的基于运力检测的自动派单方法,其特征是,所述步骤C中,配送员的当日配送速度越快,配送员的速度指标得分越高。

5.根据权利要求1所述的基于运力检测的自动派单方法,其特征是,所述步骤E中,配送员与起送地址之间的实际距离排名越前,配送员的距离指标得分越高。

6.根据权利要求1所述的基于运力检测的自动派单方法,其特征是,所述步骤F中进行加权计算的公式具体为:

7.计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征是,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的自动派单方法中的步骤。

8.一种基于运力检测的自动派单系统,其特征是,包括相互连接的处理器和如权利要求7所述的计算机可读存储介质。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于运力检测的自动派单方法,其特征是,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于运力检测的自动派单方法,其特征是,所述步骤b中,若检测到配送员的实时配送信息为当前处于配送状态的信息,则在所述步骤d中计算当前配送订单的送达地址与待配送订单的送达地址之间的相差距离,根据该相差距离分析得到配送员的配送指标得分,具体地,相差距离越近,配送指标得分越高。

3.根据权利要求1或2所述的基于运力检测的自动派单方法,其特征是,所述步骤b中,若检测到配送员的实时配送信息为当前处于空闲状态的信息,则在步骤d中分析得到的配送指标得分最高。

4.根据权利要求1所述的基于运力检测的自动派单方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘一霖郑国强高尚李思隆区健
申请(专利权)人:南方电网互联网服务有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1