System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视觉处理,尤其涉及一种面部检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着人脸相关技术的发展,人脸检测和人脸质量检测等技术在安防监控、金融身份认证等领域发挥着重要作用。现有的人脸检测和人脸质量检测通常作为两种不同的任务进行研究,在大量生产任务中,人脸检测和人脸质量检测都需要分别开发模型,并同时部署在生产任务中。随着移动互联网的兴起,越来越多的生产任务需要在移动端进行。而移动端有限的处理器性能,对模型的轻量化提出了较高的要求。因此,分别开发人脸检测和人脸质量检测模型将带来较大的空间开销,不利于模型在移动端的部署。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种面部检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,以解决面部检测工作中模型轻量化低和处理器性能不足的问题。
2、根据本专利技术的一方面,提供了一种面部检测方法,包括:
3、接收第一输入,第一输入为包含人脸的待检测图像;
4、响应于第一输入,对待检测图像进行特征提取,基于特征提取的特征图进行人脸检测,输出人脸检测结果;
5、接收第二输入,第二输入为基于特征图的人脸检测结果;
6、响应于第二输入,根据人脸检测结果进行人脸质量检测。
7、可选地,响应于第一输入,对待检测图像进行特征提取,基于特征提取的特征图进行人脸检测,输出人脸检测结果,包括:
8、对待检测图像进行特征提取,得到若干个第一特征图,其中,若干个第一特征图的语义
9、对若干个第一特征图进行上采样,获得若干个第二特征图;
10、根据若干个第二特征图进行人脸检测,得到人脸分类信息和人脸定位信息。
11、可选地,响应于第二输入,根据人脸检测结果进行人脸质量检测,包括:
12、获取人脸检测结果中的人脸定位信息;
13、在若干个第二特征图中分别获取与人脸定位信息相对应的第一感兴趣区域;
14、根据若干个第一感兴趣区域,进行人脸质量检测。
15、可选地,根据若干个第一感兴趣区域,进行人脸质量检测,包括:
16、对齐若干个第一感兴趣区域的大小,得到若干个大小相等的第二感兴趣区域;
17、融合第二感兴趣区域的语义信息,进行人脸质量检测。
18、根据本专利技术的第二方面,提供了一种面部检测装置,包括:
19、第一接收模块,用于接收第一输入,第一输入为包含人脸的待检测图像;
20、第一检测模块,响应于第一输入,对待检测图像进行特征提取,基于特征提取的特征图进行人脸检测,输出人脸检测结果;
21、第二接收模块,用于接收第二输入,第二输入为基于特征图的人脸检测结果;
22、第二检测模块,响应于第二输入,根据人脸检测结果进行人脸质量检测。
23、可选地,第一检测模块,包括:
24、特征提取模块,用于对待检测图像进行特征提取,得到若干个第一特征图,其中,若干个第一特征图的语义信息逐渐加强;
25、上采样模块,用于对若干个第一特征图进行上采样,获得若干个第二特征图;
26、人脸检测模块,用于根据若干个第二特征图进行人脸检测,得到人脸分类信息和人脸定位信息。
27、可选地,第二检测模块,包括:
28、获取模块,用于获取人脸检测结果中的人脸定位信息;
29、确定模块,用于在若干个第二特征图中分别获取与人脸定位信息相对应的第一感兴趣区域;
30、人脸质量检测模块,用于根据若干个第一感兴趣区域,进行人脸质量检测。
31、可选地,人脸质量检测模块,包括:
32、对齐模块,用于对齐若干个第一感兴趣区域的大小,得到若干个大小相等的第二感兴趣区域;
33、检测子模块,用于融合第二感兴趣区域的语义信息,进行人脸质量检测。
34、根据本专利技术的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
35、处理器;以及
36、存储程序的存储器,
37、其中,程序包括指令,指令在由处理器执行时使处理器执行根据本专利技术第一方面中任一项的方法。
38、根据本专利技术的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,计算机指令用于使计算机执行根据本专利技术第一方面中任一项的方法。
39、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,在对待检测图像进行特征提取后,给人脸检测和人脸质量检测共享特征提取参数,构建了二阶段的综合检测方法,共同实现人脸检测和人脸质量检测,提出了性能更优、结构更为轻便、移动端部署更为简易的综合型面部检测方案。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种面部检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的面部检测方法,其特征在于,所述响应于所述第一输入,对所述待检测图像进行特征提取,基于特征提取的特征图进行人脸检测,输出人脸检测结果,包括:
3.根据权利要求2所述的面部检测方法,其特征在于,所述响应于所述第二输入,根据所述人脸检测结果进行人脸质量检测,包括:
4.根据权利要求3所述的面部检测方法,其特征在于,所述根据若干个所述第一感兴趣区域,进行人脸质量检测,包括:
5.一种面部检测装置,其特征在于,包括:
6.根据权利要求5所述的面部检测装置,其特征在于,所述第一检测模块,包括:
7.根据权利要求6所述的面部检测装置,其特征在于,所述第二检测模块,包括:
8.根据权利要求5所述的面部检测装置,其特征在于,所述人脸质量检测模块,包括:
9.一种电子设备,包括:
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-4中任一项所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种面部检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的面部检测方法,其特征在于,所述响应于所述第一输入,对所述待检测图像进行特征提取,基于特征提取的特征图进行人脸检测,输出人脸检测结果,包括:
3.根据权利要求2所述的面部检测方法,其特征在于,所述响应于所述第二输入,根据所述人脸检测结果进行人脸质量检测,包括:
4.根据权利要求3所述的面部检测方法,其特征在于,所述根据若干个所述第一感兴趣区域,进行人脸质量检测,包括:
5...
【专利技术属性】
技术研发人员:施惠杰,杨青,
申请(专利权)人:度小满科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。