一种数据处理请求的处理方法和装置制造方法及图纸

本公开实施例提供一种数据处理请求的处理方法和装置，涉及数据处理技术领域。该方法的具体实施方式包括：接收一个或多个数据处理请求；根据数据处理请求的请求信息，确定数据处理请求的目标分组；将数据处理请求分别添加至目标分组的全局队列和延迟队列；根据目标分组的优先级和下游的服务资源，为数据处理请求分配目标服务实例，从目标分组的全局队列和延迟队列中消费数据处理请求，并将数据处理请求异步发送至目标服务实例执行。该实施方式能够确保服务资源的高效利用、避免有限资源被长时间占用，灵活地管理和分配连接资源，缩短请求响应时间、提高处理速度和响应性能，从而提升系统响应效率、运行稳定性和用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理请求的处理方法和装置。

技术介绍

1、随着计算机技术的快速发展，数据处理请求不断激增，现有的数据处理请求的处理过程中，通常由客户端与网关连接、向网关发起数据处理请求，网关为数据处理请求分配线程，再发送给下游的服务资源。然而，由于线程数有限、各个请求需要的服务资源大小不一，一旦服务资源不足，线程会被请求长时间占用，无法连接其它的紧急请求，导致连接资源利用率低下，用户长时间等待却未得到响应，使用体验较差、投诉和流失严重。

2、为了保证数据处理请求的及时响应，通常会引入消息队列对数据处理请求进行整理，再分配至服务实例执行，常用的消息队列工具包括kafka、beanstalkd、disruptor等。

3、然而，kafka通过将消息写入磁盘或者从磁盘读取消息实现持久化，但是kafka作为消息队列过于庞大，架构逻辑复杂，每个消息的队列进出耗时较长，导致请求处理速度较慢、性能低下，需要消耗的计算资源较高；数据处理请求的类型正在朝向多样化发展，导致各式数据处理请求的处理耗时长短不一，beanstalkd并不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理请求的处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述数据处理请求的请求信息，确定所述数据处理请求的目标分组，包括：

3.如权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述根据请求方类型、请求方备注、来源业务线、和/或请求紧急度中的至少一者，确定所述数据处理请求的请求等级，包括：

4.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述目标分组的优先级和下游的服务资源，为所述数据处理请求分配目标服务实例，包括：

5.如权利要求4所述的处理方法，其特征在于，在所述目标分组非高优先级的情况下，根据...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理请求的处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述数据处理请求的请求信息，确定所述数据处理请求的目标分组，包括：

3.如权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述根据请求方类型、请求方备注、来源业务线、和/或请求紧急度中的至少一者，确定所述数据处理请求的请求等级，包括：

4.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述目标分组的优先级和下游的服务资源，为所述数据处理请求分配目标服务实例，包括：

5.如权利要求4所述的处理方法，其特征在于，在所述目标分组非高优先级的情况下，根据所述目标分组的优先级和各个分组的请求数阈值，确定所述数据处理请求的响应...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瀚祺，马涛，徐健，赵辉，王京，李晓亮，
申请(专利权)人：度小满科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：