【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信贷风控领域，尤其涉及一种行为评分方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前，用户(即对象)的行为评分(即行为预测)已受到广泛的关注，但相关技术通常通过单个时点下的数据进行行为评分，无法有效利用时序信息，导致行为预测概率的准确性较低。基于此，如何通过时序信息进行行为评分，从而获取到精确性较高的行为预测概率目前暂未具有较好的解决方案。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种行为评分方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术无法有效利用时序信息，导致行为预测概率的准确性较低的问题；也就是说，本专利技术实施例可通过时序信息进行行为评分，从而获取到精确性较高的行为预测概率，即可有效提高目标对象的行为预测概率的准确性。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种行为评分方法，所述方法包括：
3、获取目标对象在多个目标观察时点中各个目标观察时点下的初始行为指示数据，所述目标对象在所述各个目标观察时点下的初始行为指示数据支持构成时序信息，一...
【技术保护点】
1.一种行为评分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，一个目标行为指示数据包括相应初始行为指示数据中每个特征的线性编码结果，一个线性编码结果是通过相应特征对应的线性编码模型对相应特征进行线性编码得到的，所述方法还包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述目标对象在所述各个目标观察时点下的初始行为指示数据，确定所述目标对象在所述各个目标观察时点下的目标行为指示数据，包括：
5.根据权利要求1-3任一项...
【技术特征摘要】
1.一种行为评分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，一个目标行为指示数据包括相应初始行为指示数据中每个特征的线性编码结果，一个线性编码结果是通过相应特征对应的线性编码模型对相应特征进行线性编码得到的，所述方法还包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述目标对象在所述各个目标观察时点下的初始行为指示数据，确定所述目标对象在所述各个目标观察时点下的目标行为指示数据，包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个目标观察时点...
【专利技术属性】
技术研发人员：康绍舜，林熙东，杨青，
申请(专利权)人：度小满科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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