基于数据驱动的重载机车车钩力识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数据驱动的重载机车车钩力识别方法，涉及重载机车车钩状态监测技术领域，包括：采集重载列车车钩车体纵向相对位移信号；平滑处理车钩车体纵向相对位移信号；采用滑动窗口截取滤波和平滑后的车钩车体纵向相对位移信号，提取每段相对位移信号内相对速度特征，构建数据集；对数据集进行归一化处理；建立DBO‑ELM模型，将ELM隐藏层神经元个数、惩罚参数和激活函数参数作为优化参数，以验证集识别结果的均方误差为适应度函数，利用验证集对DBO‑ELM模型参数进行迭代寻优；得到模型最优参数后利用训练集对模型开展训练；将测试集样本输入训练后的模型中，根据车钩力识别结果的误差确定训练模型的准确性；本发明专利技术具有低成本、高效率的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及重载机车车钩状态监测，特别是一种基于数据驱动的重载机车车钩力识别方法。

技术介绍

1、作为世界上铁路两大发展方向之一，货物运输重载化为经济和社会的快速发展提供保障。路货物运输具有运量大、能耗低、可靠性高等特点，在煤炭和矿石等大宗货物运量占有较大比重的国家发展尤为迅速。然而，在复杂的运营条件下和空气波速产生的操纵延时，随着编组不断扩大和轴重不断增加，牵引制动操纵难度增大，重载列车运行产生了更为剧烈的纵向冲动，目前服役的两万吨重载列车中部机车处纵向冲动尤为剧烈。车钩在列车运行中要承受随机的、交变的牵拉力、压缩力和冲击力等作用，许多列车事故都是由于车钩受力超出了相关指标导致。

2、目前，常用的车钩状态监测方法是安装测力车钩设备，方法是通过在车钩钩身两侧布置应变片组成全桥电路，在车钩力标定试验台上施加载荷获取标定系数，然后采集应变信号后处理得到车钩力信号；而该方法受到列车复杂运行条件影响，易产生应变片破损、粘贴变松以及长期使用后完全脱落等设备受损问题，且该方法必须使用专用车钩标定试验台获取标定系数，车钩测力设备损坏后需要重新制作，造成监测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据驱动的重载机车车钩力识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的重载机车车钩力识别方法，其特征在于，所述步骤3中，滑动窗口的窗长为500到2000个数据点，滑动窗口的移动步长为10到50个数据点，相对速度特征是通过该段相对位移信号内每个数据点与第一个数据点的相对速度。

3.根据权利要求2所述的基于数据驱动的重载机车车钩力识别方法，其特征在于，所述步骤4中，对数据集进行归一化处理具体如下：

4.根据权利要求1所述的基于数据驱动的重载机车车钩力识别方法，其特征在于，所述步骤5具体包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于数据驱动的重载机车车钩力识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的重载机车车钩力识别方法，其特征在于，所述步骤3中，滑动窗口的窗长为500到2000个数据点，滑动窗口的移动步长为10到50个数据点，相对速度特征是通过该段相对位移信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：王开云，冉祥瑞，陈是扦，谢博，陈清华，翟婉明，凌亮，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：