【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网金融风险控制，具体涉及一种基于分布式的风控模型构建方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网金融领域的迅猛发展，风险控制成为互联网金融机构必不可少的任务。然而，传统的风控模型在处理大规模数据、实时性要求和复杂性增加的挑战时，遇到了一系列问题：
2、1.互联网金融领域的数据规模庞大，传统的风控模型无法有效处理如此庞大的数据，导致处理速度慢、计算资源占用高。
3、2.互联网金融行业对实时性的要求非常高，需要实时监控和处理风险，及时识别和阻止潜在的风险事件。
4、3.随着互联网金融业务的发展，风险模型变得越来越复杂，需要考虑多个因素和特征进行综合评估，然而，传统的风控模型往往无法处理这种复杂性，无法充分挖掘特征和建立准确的模型。
5、4.传统的风控模型可能对用户体验产生不利影响，例如需要复杂的身份验证流程或过多的安全检查。
6、因此，亟需构建一种新的风控模型，用于有效应对互联网金融领域中的数据规模、实时性、复杂性和安全性等挑战。
技术实现思
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于分布式的风控模型构建方法，其特征在于，所述基于分布式的风控模型构建方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分布式的风控模型构建方法，其特征在于，所述将历史样本数据集和待评估样本数据集分别存储到存储节点中，并通过所述存储节点搭建分布式存储框架，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于分布式的风控模型构建方法，其特征在于，任一个样本数据子集包含的样本数据量小于或者等于Q，其中，Q表示样本数据子集中样本数据量阈值。
4.根据权利要求2所述的基于分布式的风控模型构建方法，其特征在于，所述获取历史样本数据集和待评估样...
【技术特征摘要】
1.一种基于分布式的风控模型构建方法，其特征在于，所述基于分布式的风控模型构建方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分布式的风控模型构建方法，其特征在于，所述将历史样本数据集和待评估样本数据集分别存储到存储节点中，并通过所述存储节点搭建分布式存储框架，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于分布式的风控模型构建方法，其特征在于，任一个样本数据子集包含的样本数据量小于或者等于q，其中，q表示样本数据子集中样本数据量阈值。
4.根据权利要求2所述的基于分布式的风控模型构建方法，其特征在于，所述获取历史样本数据集和待评估样本数据集，包括如下步骤：
5.根据权利要求2所述的基于分布式的风控模型构建方法，其特征在于，所述基于所述分布式存储框架搭建分布式计算框架，并利用分布式存储框架中存储的历史样本数据训练对应的计算节点，包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于分布式的风控模型构建方法，其特征在于，所述结合所述分布式计算框架和所述分布式存储框架，设置分布式计算环境，包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于分布式的风控模型构建方法，其特征在于，所述在所述分布式计算环境中任一计算节点上搭建计算模型，包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于分布式的风控模型构建方法，其特征在于，所述最终预测模型，满足如下公式：，，其中，表示初...
【专利技术属性】
技术研发人员：王中健，
申请(专利权)人：药融云数字科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：
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