System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于工程造价的智能测绘方法及系统技术方案_技高网

一种用于工程造价的智能测绘方法及系统技术方案

技术编号:40989759 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 21:32
本申请提供了一种用于工程造价的智能测绘方法及系统,涉及造价预测技术领域,所述方法包括:获取目标建筑的基础设计数据,然后进行目标建筑的功能单元粒度分割,读取新增的建筑工程实体需求,然后输入关注预测模型中,执行初始粒度建筑测绘,再建立BIM模型,进行模型特征提取,进行深度粒度建筑测绘并更新BIM模型,最后执行建筑工程实体布设拟合,并通过拟合结果和材料数据进行工程造价拟合生成预测结果。本申请主要解决了现有方法效率低下、出错率较高、耗时巨大且精度无法保证,还对市场变化的反应迟钝,无法及时捕捉到价格变动,导致准确性较差的问题。通过智能测绘方法,实现了对建筑工程的快速、准确估价,提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及造价预测,具体涉及一种用于工程造价的智能测绘方法及系统


技术介绍

1、随着城市化进程的快速推进,建筑工程的数量和规模都在持续增长,这为工程造价带来了巨大的挑战。城市化进程中,城市基础设施、住宅、商业中心等建筑工程的需求不断增加,而这些工程往往具有工期紧、投资大、技术复杂等特点。传统的工程造价方法已经无法满足市场的需求。由于传统方法主要依赖于人工计算和经验评估,无法快速准确地给出工程造价,难以满足市场的快速响应需求。此外,传统方法缺乏对大量数据的处理和分析能力,无法为决策提供科学支持。同时,随着建筑工程规模和复杂性的增加,工程造价需要考虑的因素也越来越多,例如材料价格波动、人工成本变化、施工难度等。这些因素都需要进行精确的计算和分析,以确保工程造价的准确性和合理性。

2、但在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:

3、传统方法过度依赖人工计算和评估,导致效率低下、出错率较高、耗时巨大且精度无法保证,还对市场变化的反应迟钝,无法及时捕捉到价格变动,从而影响工程造价的准确性。


技术实现思路

1、本申请主要解决了现有方法效率低下、出错率较高、耗时巨大且精度无法保证,还对市场变化的反应迟钝,无法及时捕捉到价格变动,导致准确性较差的问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了一种用于工程造价的智能测绘方法及系统,第一方面,本申请提供了一种用于工程造价的智能测绘方法,所述方法包括:获取目标建筑的基础设计数据,通过所述基础设计数据进行目标建筑的功能单元粒度分割,生成功能分割结果;读取新增的建筑工程实体需求,通过所述建筑工程实体需求和所述功能分割结果输入关注预测模型,生成关注预测结果;以所述关注预测结果生成测绘的测绘约束,并通过所述测绘约束执行目标建筑的初始粒度建筑测绘,生成初始测绘结果;依据所述基础设计数据和所述初始测绘结果建立bim模型,对所述bim模型进行基于建筑工程实体需求的模型特征提取,根据提取结果生成区域特征关注;通过所述区域特征关注进行深度粒度建筑测绘,生成附加测绘结果,基于所述附加测绘结果对所述bim模型更新;基于更新后的bim模型执行建筑工程实体布设拟合,并通过拟合结果和材料数据进行工程造价拟合,生成工程造价预测结果。

3、第二方面,本申请提供了一种用于工程造价的智能测绘系统,所述系统包括:功能分割结果生成模块,所述功能分割结果生成模块用于获取目标建筑的基础设计数据,通过所述基础设计数据进行目标建筑的功能单元粒度分割,生成功能分割结果;关注预测结果生成模块,所述关注预测结果生成模块用于读取新增的建筑工程实体需求,通过所述建筑工程实体需求和所述功能分割结果输入关注预测模型,生成关注预测结果;初始测绘结果生成模块,所述初始测绘结果生成模块用于以所述关注预测结果生成测绘的测绘约束,并通过所述测绘约束执行目标建筑的初始粒度建筑测绘,生成初始测绘结果;特征提取模块,所述特征提取模块用于依据所述基础设计数据和所述初始测绘结果建立bim模型,对所述bim模型进行基于建筑工程实体需求的模型特征提取,根据提取结果生成区域特征关注;模型更新模块,所述模型更新模块用于通过所述区域特征关注进行深度粒度建筑测绘,生成附加测绘结果,基于所述附加测绘结果对所述bim模型更新;造价预测结果生成模块,所述造价预测结果生成模块是基于更新后的bim模型执行建筑工程实体布设拟合,并通过拟合结果和材料数据进行工程造价拟合,生成工程造价预测结果。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

5、本申请提供了一种用于工程造价的智能测绘方法及系统,涉及造价预测
,所述方法包括:获取目标建筑的基础设计数据,然后进行目标建筑的功能单元粒度分割,读取新增的建筑工程实体需求,然后输入关注预测模型中,执行初始粒度建筑测绘,再建立bim模型,进行模型特征提取,进行深度粒度建筑测绘并更新bim模型,最后执行建筑工程实体布设拟合,并通过拟合结果和材料数据进行工程造价拟合生成预测结果。

6、本申请主要解决了现有方法效率低下、出错率较高、耗时巨大且精度无法保证,还对市场变化的反应迟钝,无法及时捕捉到价格变动,导致准确性较差的问题。通过智能测绘方法,实现了对建筑工程的快速、准确估价,提高了工作效率。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于工程造价的智能测绘方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述BIM模型进行基于建筑工程实体需求的模型特征提取,根据提取结果生成区域特征关注,还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种用于工程造价的智能测绘系统,其特征在于,所述系统包括:

【技术特征摘要】

1.一种用于工程造价的智能测绘方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述bim模型进行基于建筑工程实体需求的模型特征提取,根据提取结果生成区域特征关注,还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晓王利华李小慧
申请(专利权)人:浙江立兴造价师事务所有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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