一种基于机器视觉多相机的硬盘存图优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉多相机的硬盘存图优化方法及系统，涉及机器视觉技术领域，包括采集相机原始图像数据和硬盘存图数据，构建N组队列和线程；构建多相机算法处理线程，将原始图像和检测结果截图存入取图队列，构建系统存入监测评估算法，对存入队列过程进行故障评估；硬盘对应的线程从取图队列获取图像并写入存图队列中，将存图队列中的图写入硬盘。本发明专利技术所述方法通过构建N组队列和线程，实现了高效的数据处理流程，减少了单个处理单元的负载，分散了处理和存储任务，从而提高了整体系统的响应速度和数据处理能力；通过分离图像的读取和写入操作，系统可以更灵活地调整处理和存储策略，以应对不同的工作负载和性能要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器视觉，具体为一种基于机器视觉多相机的硬盘存图优化方法及系统。

技术介绍

1、在现代机器视觉项目开发中，特别是在那些需要处理大量高分辨率图像的应用场景下，现有技术面临着诸多挑战，尤其当使用多种类型（如2d、线扫描、3d等）的相机时，数据处理和存储需求极为庞大，例如，在某些高端工业检测或ai标注应用中，单台工控机每天需要处理和存储达到tb级别的图像数据，这种大规模的数据处理不仅对计算资源提出了极高的要求，而且在数据存储和管理上也面临着重大的挑战，现有技术的一个关键限制是在多相机系统中，通常需要为每个相机开启一个独立的线程来处理和保存图像数据，这种方式在只有少量相机时可能尚可应对，但随着相机数量的增加，系统硬盘的读写i/o资源会成为瓶颈，当多个线程同时尝试写入同一块硬盘时，就会出现资源争用问题，导致硬盘的写入速度大幅下降，响应时间显著增加，此外，由于硬盘写速度跟不上数据产生的速度，软件占用的内存会持续增加，最终可能导致内存用尽，甚至系统崩溃。

2、通过构建n组队列和线程，实现了对多相机系统中的图像处理和存储流程的优化，每个相机对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉多相机的硬盘存图优化方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于机器视觉多相机的硬盘存图优化方法，其特征在于：所述硬盘存图数据包括队列长度数据、图像处理时间数据、队列等待时间数据、图像大小和质量数据、系统资源使用情况数据、队列处理速率数据、图像传输速度数据、故障和异常记录数据；

3.如权利要求2所述的基于机器视觉多相机的硬盘存图优化方法，其特征在于：所述构建N组队列和线程包括在每个硬盘对应的线程中，构建N组队列和线程；

4.如权利要求3所述的基于机器视觉多相机的硬盘存图优化方法，其特征在于：所述构建多相机算法处理线程包括构建...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉多相机的硬盘存图优化方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于机器视觉多相机的硬盘存图优化方法，其特征在于：所述硬盘存图数据包括队列长度数据、图像处理时间数据、队列等待时间数据、图像大小和质量数据、系统资源使用情况数据、队列处理速率数据、图像传输速度数据、故障和异常记录数据；

3.如权利要求2所述的基于机器视觉多相机的硬盘存图优化方法，其特征在于：所述构建n组队列和线程包括在每个硬盘对应的线程中，构建n组队列和线程；

4.如权利要求3所述的基于机器视觉多相机的硬盘存图优化方法，其特征在于：所述构建多相机算法处理线程包括构建线程安全的原始图像队列b11和截取图像队列b21，构建多相机算法 表示为：

5.如权利要求4所述的基于机器视觉多相机的硬盘存图优化方法，其特征在于：所述构建系统存入监测评估算法包括当线程或队列存图性能达标后，将原始图像队列b11的原始图像存入原始图像取图线程安全队列a11，将截取图像队列b21中检测结果截图存入截取图像取图线程安全队列a21中，构建系统存入监测评估算法，表示为：

6.如权利要求5所述的基于机...

【专利技术属性】
技术研发人员：王刚，赵哲，张权，彭东南，
申请(专利权)人：广州市易鸿智能装备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：