【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油库管理，更具体地说，本专利技术涉及一种基于智慧油库的数据管理系统及方法。
技术介绍
1、智慧油库是一种利用先进的信息技术和物联网技术对油库进行智能化管理和监控的系统，它通过实时采集、传输和分析数据，实现对油库运行状态、设备状态和环境条件等多方面的监测和管理，从而提高油库的安全性、运行效率和管理水平。智慧油库包括了输送系统在内，输送系统是智慧油库中至关重要的一部分，它负责将原油、石油产品等从生产地点输送到储油罐、加工设备或销售终端，是油库运营的关键环节之一。
2、目前对于输送系统的安全监测通常是通过传感器实时监测数据，是在安全事故即将发生时进行报警，不能提前对输送系统的安全进行预警，从而可能导致应急处理的时间紧迫，处理措施不及时，从而增加了输送系统甚至整个智慧油库的事故的风险和损失。
3、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于智慧油库的数据管理系统及方法以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于智慧油库的数据管理方法，包括如下步骤：
4、s1：获取泄漏检测系统设定期限内监测到的输送系统泄漏安全事故的频繁程度；获取输送系统的外界环境数据，根据输送系统的外界环境数据得到管道风险隐患程度；
5、s2：根据泄漏检测系统设定期限内监测到的输送系统泄漏安全事故的频繁程度和管道风险
6、s3：获取输送系统的阀门运行数据，基于输送系统的阀门运行数据得到输送系统的阀门的稳定程度；
7、s4：获取原油在输送系统中的流动数据，基于原油在输送系统中的流动数据得到原油在输送系统中的稳定程度；
8、s5：当输送系统的输送环境为风险输送环境时，将管道风险隐患程度、输送系统的阀门的稳定程度以及原油在输送系统中的稳定程度进行综合分析，对输送系统的运行安全进行预警。
9、在一个优选的实施方式中，在s1中，获取泄漏检测系统设定期限内监测到的输送系统泄漏安全事故的频繁程度，具体为：
10、设定泄漏监测周期；获取泄漏监测周期内输送系统泄漏安全事故的发生次数，将泄漏监测周期内输送系统泄漏安全事故的发生次数与泄漏监测周期对应的时间长度的比值标记为输送泄漏风险频率值。
11、在一个优选的实施方式中，输送系统的实时输送外界环境数据包括温度数据；其中，温度数据为输送系统的管道外部环境的温度值；
12、设定温度数据观测区间；在温度数据观测区间均匀获取多个温度值，对温度数据观测区间内的温度值进行编号，对温度数据观测区间内的温度值偏离安全温度值的程度进行分析，计算温度偏离隐患值，其表达式为：，其中，为温度偏离隐患值，为温度数据观测区间内第个温度值，为安全温度值，为温度数据观测区间对应的时间长度，分别为温度数据观测区间内温度值的数量以及温度数据观测区间内温度值的编号，，均为大于1的整数。
13、在一个优选的实施方式中，在s2中，设定输送泄漏风险频率阈值，将输送泄漏风险频率值与输送泄漏风险频率阈值进行比较：
14、当输送泄漏风险频率值大于输送泄漏风险频率阈值，生成泄漏频率高信号；当输送泄漏风险频率值小于等于输送泄漏风险频率阈值，生成泄漏频率正常信号；
15、设定温度偏离隐患阈值，将温度偏离隐患值与温度偏离隐患阈值进行比较：
16、当温度偏离隐患值大于温度偏离隐患阈值，生成温度偏离隐患大信号；当温度偏离隐患值小于等于温度偏离隐患阈值，生成温度偏离隐患正常信号；
17、只要生成泄漏频率高信号或温度偏离隐患大信号的其中之一，将输送系统的输送环境划分为风险输送环境；反之，将输送系统的输送环境划分为正常输送环境。
18、在一个优选的实施方式中，在s3中，阀门运行数据包括阀门的实时压力数据；
19、设定阀门压力监测区间；在阀门压力监测区间内均匀地获取多个阀门压力值；
20、获取最佳安全阀门压力值，对阀门压力监测区间内的阀门压力值进行编号，分析阀门压力监测区间内阀门压力值偏离最佳安全阀门压力值的程度，计算阀门压力健康指数，其表达式为：，其中，为阀门压力健康指数，为阀门压力监测区间内第个阀门压力值，为最佳安全阀门压力值，为阀门压力监测区间对应的时间长度，分别为阀门压力监测区间内阀门压力值的数量以及阀门压力监测区间内阀门压力值的编号，，均为大于1的整数。
21、在一个优选的实施方式中，在s4中，原油在输送系统中的流动数据包括管道振动数据；
22、设定管道振动监测区间；基于管道振动数据获取管道振动监测区间内的振动加速度；设定振动加速度阈值；获取管道振动监测区间内振动加速度大于振动加速度阈值所占的时间长度，将管道振动监测区间内振动加速度大于振动加速度阈值所占的时间长度与管道振动监测区间对应的时间长度的比值标记为管道振动隐患比。
23、在一个优选的实施方式中，在s5中，当输送系统的输送环境为风险输送环境时，将温度偏离隐患值、阀门压力健康指数以及管道振动隐患比进行归一化处理，通过对归一化处理后的温度偏离隐患值、阀门压力健康指数以及管道振动隐患比分别赋予预设比例系数，计算得到输送安全预警评估系数；
24、设定输送安全预警评估阈值；根据输送安全预警评估系数与输送安全预警评估阈值的比较，对输送系统的运行安全进行预警：
25、当输送安全预警评估系数大于输送安全预警评估阈值，生成输送风险预警信号；
26、当输送安全预警评估系数小于等于输送安全预警评估阈值，生成输送正常信号。
27、在一个优选的实施方式中，一种基于智慧油库的数据管理系统，包括泄漏监测模块、外界影响模块、环境划分模块、阀门运行监测模块、流动振动监测模块以及输送安全预警模块；
28、泄漏监测模块获取泄漏检测系统设定期限内监测到的输送系统泄漏安全事故的频繁程度；
29、外界影响模块获取输送系统的外界环境数据，根据输送系统的外界环境数据得到管道风险隐患程度；
30、环境划分模块根据泄漏检测系统设定期限内监测到的输送系统泄漏安全事故的频繁程度和管道风险隐患程度，将输送系统的输送环境划分为风险输送环境或正常输送环境；
31、阀门运行监测模块获取输送系统的阀门运行数据，基于输送系统的阀门运行数据得到输送系统的阀门的稳定程度；
32、流动振动监测模块获取原油在输送系统中的流动数据，基于原油在输送系统中的流动数据得到原油在输送系统中的稳定程度；
33、当输送系统的输送环境为风险输送环境时，输送安全预警模块将管道风险隐患程度、输送系统的阀门的稳定程度以及原油在输送系统中的稳定程度进行综合分析，对输送系统的运行安全进行预警。
34、本专利技术一种基于智慧油库的数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智慧油库的数据管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧油库的数据管理方法，其特征在于：在S1中，获取泄漏检测系统设定期限内监测到的输送系统泄漏安全事故的频繁程度，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于智慧油库的数据管理方法，其特征在于：输送系统的实时输送外界环境数据包括温度数据；其中，温度数据为输送系统的管道外部环境的温度值；
4.根据权利要求3所述的一种基于智慧油库的数据管理方法，其特征在于：在S2中，设定输送泄漏风险频率阈值，将输送泄漏风险频率值与输送泄漏风险频率阈值进行比较：
5.根据权利要求4所述的一种基于智慧油库的数据管理方法，其特征在于：在S3中，阀门运行数据包括阀门的实时压力数据；
6.根据权利要求5所述的一种基于智慧油库的数据管理方法，其特征在于：在S4中，原油在输送系统中的流动数据包括管道振动数据；
7.根据权利要求6所述的一种基于智慧油库的数据管理方法，其特征在于：在S5中，当输送系统的输送环境为风险输送环境时，将温度偏离隐患值、阀门压力健
8.一种基于智慧油库的数据管理系统，用于实现权利要求1-7任一项所述的一种基于智慧油库的数据管理方法，其特征在于：包括泄漏监测模块、外界影响模块、环境划分模块、阀门运行监测模块、流动振动监测模块以及输送安全预警模块；
...【技术特征摘要】
1.一种基于智慧油库的数据管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧油库的数据管理方法，其特征在于：在s1中，获取泄漏检测系统设定期限内监测到的输送系统泄漏安全事故的频繁程度，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于智慧油库的数据管理方法，其特征在于：输送系统的实时输送外界环境数据包括温度数据；其中，温度数据为输送系统的管道外部环境的温度值；
4.根据权利要求3所述的一种基于智慧油库的数据管理方法，其特征在于：在s2中，设定输送泄漏风险频率阈值，将输送泄漏风险频率值与输送泄漏风险频率阈值进行比较：
5.根据权利要求4所述的一种基于智慧油库的数据管理方法，其特征在于：在s3中，阀门运行数据包括阀门的实时压力...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙宝齐，马宏伟，王学谦，扈文宝，李剑，姜心一，杨行，张宇，张阳，陈治家，张庆皓，梁丰，王然，曲玉伟，张爱华，原平，
申请(专利权)人：山东港源管道物流有限公司，
类型：发明
国别省市：
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