一种加热保温管道系统风险评价方法技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体公开了一种加热保温管道系统风险评价方法，本发明专利技术通过传感器采集管道温度数据以及巡检系统采集管道外观图像及保温层图像，通过PLC将数据传输至边缘网关，采用分布式数据库和时序数据库存储实时和历史数据，集成来自气象预报的外部数据，实现多源数据融合分析，利用数字孪生和仿真生成极端工况下的管道模拟数据，并采用生成对抗网络生成新数据样本，通过不平衡学习算法对管道温度异常模型以及绝热层损伤模型进行训练，评价极端工况下的管道风险，通过Web端平台和移动端应用，实现对实时数据以及模拟数据的实时展示，实现了对极端工况下风险的全面、精准把控，为管道运行安全提供了有力保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，更具体地说，本专利技术涉及一种加热保温管道系统风险评价方法。

技术介绍

1、加热保温管道系统广泛应用于化工、石油、天然气及区域供热等工业领域，其主要功能在于保持管道内流体温度，防止低温环境下介质冻结或物性变化，同时保护管道不受外界环境影响。现有文献（李安琪.基于大数据的海底管道保温失效预判技术研究[d].中国石油大学(华东),2021.doi:10.27644/d.cnki.gsydu.2021.001652.）提及目前油气管道的状态监测大都基于scada系统，生产中积累的海量数据为数据挖掘和以完整性管理为核心的智能化管道建设提供了重要基础。为确保管道系统安全、稳定、高效运行，常规做法是采用scada（监控与数据采集）系统对管道参数进行实时监控和风险评价。

2、由于加热保温管道系统通常处于稳定工作状态，大部分监控数据反映的是正常工况下的运行情况；而在极端工况（极寒、极热）下的数据采集记录较为有限。结果是，基于历史数据建立的风险评价或故障预测模型在训练和校验过程中，往往对常规工况具有较高准确性，而在极端工况条件下，由于样本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种加热保温管道系统风险评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的加热保温管道系统风险评价方法，其特征在于，步骤2中，采用分布式数据库和时序数据库存储实时和历史数据；分布式数据库用于临近实时地暂存最新数据；时序数据库用于长周期存储全部SCADA数据；分布式数据库将巡检系统采集的管道外观图像及保温层图像存储在大数据湖中，并将图像元数据与SCADA的时序数据关联索引。

3.根据权利要求1所述的加热保温管道系统风险评价方法，其特征在于，步骤2中，实现多源数据融合分析包括跨管道温度数据融合以及外部数据融合；跨管道温度数据融合用于将相同区域内所有管道...

【技术特征摘要】

1.一种加热保温管道系统风险评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的加热保温管道系统风险评价方法，其特征在于，步骤2中，采用分布式数据库和时序数据库存储实时和历史数据；分布式数据库用于临近实时地暂存最新数据；时序数据库用于长周期存储全部scada数据；分布式数据库将巡检系统采集的管道外观图像及保温层图像存储在大数据湖中，并将图像元数据与scada的时序数据关联索引。

3.根据权利要求1所述的加热保温管道系统风险评价方法，其特征在于，步骤2中，实现多源数据融合分析包括跨管道温度数据融合以及外部数据融合；跨管道温度数据融合用于将相同区域内所有管道温度数据进行关联，利用集群数据建立基于对等参照方法，比较各管道在相同时刻下的温度数据输出，判断管道温度数据是否存在异常；外部数据融合用于融合环境温度，当气象预报显示将有高温或低温极端天气时，提前进入预警状态。

4.根据权利要求1所述的加热保温管道系统风险评价方法，其特征在于，步骤3数据风险管理中，评价极端工况下的管道风险的具体步骤包括：

5.根据权利要求4所述的加热保温管道系统风险评价方法，其特征在于，步骤32中，极端工况序列通过在时序数据库中筛选出极端管道温度段的数据样本子集，训...

【专利技术属性】
技术研发人员：张津津，温琛林，徐春雷，王学谦，胡克晓，朱国林，王彤，丁永顺，孙宇彤，韩春蕾，孙静雯，徐卓群，
申请(专利权)人：山东港源管道物流有限公司，
类型：发明
国别省市：