【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及除尘领域，具体涉及一种连续除尘系统用智能控制方法。
技术介绍
1、地下矿井在开采过程中会产生大量的矿尘和各种有害气体，若是矿尘浓度过高或者有害气体浓度过高，一方面会导致矿井环境恶劣，工作人员无法工作；另一方面还容易发生爆炸，造成恶劣影响。因此矿井内会使用连续除尘系统，以保证井下通风和矿尘浓度的控制。
2、现有技术中采用的连续除尘系统虽然能够实现对井下环境的改善，但是一旦矿井局部区域发生矿尘浓度过高或者有害气体浓度过高，只能够按照预定的工作模式进行工作，即统一调高工作功率或者调低工作功率，而整体性的控制整个系统的反应速度相对较慢，容易让局部异常情况发生扩散，因此难以应对局部矿井异常情况的快速处理。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种连续除尘系统用智能控制方法，解决以上技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种连续除尘系统用智能控制方法，包括：
4、s1：将矿井划分为若干个子区域，每个子区域内设置有一个除尘分系统，除尘分系统包括风机、除尘器，每个子区域之间设置有自动门；
5、s2:实时采集地下矿井内各个子区域内产生的矿尘参数、瓦斯气体浓度及气体流速；
6、s3：对采集的所述矿尘参数、瓦斯气体浓度和空气流速进行分析；
7、s4：根据分析结果判断井下除尘系统是否存在风险，若存在风险则生成预警信号；
8、s5：接收预警信号，并根据预警信号的级别控
9、作为进一步的技术方案，所述矿尘参数包括子区域内的矿尘浓度、矿尘颗粒直径值以及子区域内的温度值。
10、作为进一步的技术方案，对矿尘参数进行分析的过程为：
11、实时获取第i个子区域内的粉尘浓度ai、矿尘颗粒直径bi以及温度值ci；
12、通过公式：
13、计算获取第i个子区域内的矿尘系数qi；其中，α、β、γ为预设影响系数，根据历史数据和经验数据选择确定；
14、将实时矿尘系数qi与预设的矿尘系数阈值q0进行比对；
15、若qi＞q0，则判断矿尘参数超标，生成一级预警信号；
16、若qi＜q0，则判断矿尘参数正常。
17、作为进一步的技术方案，在矿尘参数判断正常的情况下，获取矿尘系数的历史数据；
18、通过线性回归算法拟合实时矿尘系数随时间变化曲线qi(t)，将qi(t)与标准矿尘系数变化曲线q0(t)进行比对；
19、通过公式：
20、计算获得矿尘潜在风险系数wj；
21、其中，δw0j为第j个时间周期内矿尘潜在风险系数的参考值；t1、t2为时间周期的左右时间端点，n为时间周期的个数，为预设比例系数，根据历史数据和经验数据选择确定；
22、将矿尘潜在风险系数wj与预设的矿尘潜在风险阈值范围[w01，w02]进行比对；
23、若wj∈[w01，w02]，则判断存在矿尘潜在危险，生成一级预警信号；
24、若wj＞w02，则判断存在高矿尘危险，生成二级预警信号；
25、若wj＜w02，则判断不存在潜在危险。
26、作为进一步的技术方案，所述s3中判断井下除尘系统是否存在风险的过程为：
27、实时获取第i个子区域内的瓦斯气体浓度和空气流速θi；
28、根据矿尘系数qi、瓦斯气体浓度和空气流速θi获得预警值di；
29、将预警值di与预警阈值d0进行比较；
30、若di＞d0，则判断该子区域存在爆炸危险，除尘系统存在高风险，发出三级预警信号；
31、若di＜d0，则判断该子区域不存在爆炸危险；
32、将瓦斯气体浓度空气流速θi、矿尘系数qi与各自的阈值进行比对；
33、若中满足任意一项，则判断该子区域存在潜在爆炸风险，除尘系统存在低风险，发出一级预警信号。
34、作为进一步的技术方案，根据预警信号对除尘系统进行调节的过程为：
35、正常状态下，每个子区域内设置有一个除尘分系统，除尘分系统包括风机、除尘器，每个子区域之间设置有自动门；
36、当除尘系统接收到一级预警信号后，先根据gps定位确定子区域的位置，控制该子区域内除尘分系统功率调大；
37、当除尘系统接收到二级预警信号后，确定子区域位置后，以该子区域的中心位置作为坐标点，按照坐标点为圆心，预设距离d作为半径圈定调节范围，控制该调节范围内的所有除尘分系统功率调大；
38、当除尘系统接收到三级预警信号后，确定子区域，按照设定的距离2d作为半径圈定调节范围，控制该调节范围内的所有除尘分系统功率调大，及距离该调节范围最近的自动门关闭；每工作设定时间后以2d/k的半径值逐步缩小调节范围，k为调节范围内的除尘分系统数量，并保持距离该调节范围最近的自动门处于关闭状态。
39、作为进一步的技术方案，所述预警值di的获取方式为：
40、通过公式：
41、
42、计算获得第i个子区域的预警值di；其中μ1、μ2、μ3为转化系数，根据经验数据选择确定。
43、作为进一步的技术方案，还包括s6：根据单位时间内预警信号的生成次数对每个除尘分系统进行分析评分，根据评分结果判断每个除尘分系统是否存在故障；
44、获取除尘分系统评分的过程为：
45、统计除尘系统的平均预警次数和每个单位时间内的除尘分系统的预警次数；
46、通过公式：求出评分值uz；
47、其中，s为单位时间的总个数；
48、将获得的评分值uz与预设的评分阈值utg进行比对；
49、若评分值uz小于评分阈值utg，则认为当前除尘分系统运行较好；否则，则认为除尘分系统运行存在故障。
50、本专利技术的有益效果：
51、(1)本专利技术通过将矿井划分成多个子区域，从而对每个子区域内矿尘参数、瓦斯气体浓度和空气流速进行实时监测，一旦发生异常，则控制该子区域内的除尘分系统加大功率，以实现快速处理局部异常情况的目的，提高了矿井局部异常的反应效率；并能够通过对上述多种参数进行综合分析，从而针对性分析每个子区域内的潜在危险，提升矿井的安全。
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1.一种连续除尘系统用智能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的连续除尘系统用智能控制方法，其特征在于，所述矿尘参数包括子区域内的矿尘浓度、矿尘颗粒直径值以及子区域内的温度值。
3.根据权利要求2所述的连续除尘系统用智能控制方法，其特征在于，对矿尘参数进行分析的过程为：
4.根据权利要求3所述的连续除尘系统用智能控制方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的连续除尘系统用智能控制方法，其特征在于，所述S4中判断井下除尘系统是否存在风险的过程为：
6.根据权利要求5所述的连续除尘系统用智能控制方法，其特征在于，根据预警信号对除尘系统进行调节的过程为：
7.根据权利要求5所述的连续除尘系统用智能控制方法，其特征在于，所述预警值Di的获取方式为：
8.根据权利要求1所述的连续除尘系统用智能控制方法，其特征在于，还包括S6：根据单位时间内预警信号的生成次数对每个除尘分系统进行分析评分，根据评分结果判断每个除尘分系统是否存在故障；
【技术特征摘要】
1.一种连续除尘系统用智能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的连续除尘系统用智能控制方法，其特征在于，所述矿尘参数包括子区域内的矿尘浓度、矿尘颗粒直径值以及子区域内的温度值。
3.根据权利要求2所述的连续除尘系统用智能控制方法，其特征在于，对矿尘参数进行分析的过程为：
4.根据权利要求3所述的连续除尘系统用智能控制方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的连续除尘系统用智能控制方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯建亮，程磊，范青峰，刘斌，潘宝强，曲来升，张孟成，许芳芳，
申请(专利权)人：济南环陶环保工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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