【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及景区信息监测领域，更具体的说是涉及一种多融合的景区地理与人流信息采集方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、随着经济和科技的高速发展及旅游产业的兴盛，导致国内旅游景区环境问题的出现，一些旅游景点在发展中忽略环保，致使良好的生态资源受损。因此，维持景区生态环境的质量是景区管理中的首要目标。
2、特色的景区旅游资源是旅游景区存在和发展的基础，而旅游资源是有限的，因此要科学搞好环境规划，在合理开发新旅游资源时，注重落实环保措施，实施林木和绿化建设，确保景区生态平衡，切忌对旅游环境进行建设性的破坏和破坏性的建设，造成环境破坏和地方特色逐渐消失。景区发展必须保护好旅游资源，使其可持续发展利用水平不断提高。
3、目前，对于维护旅游资源的可持续发展，大多采用人工的方式，对景区进行维护。但是，随着景区规模越大，维护管理成本也会相应增加。大规模景区需要雇佣更多的员工，增加维护管理的难度和成本。另外，由于景区地理位置的不同也会影响维护管理成本，景区越远，人工成本以及维护难度也会相应的提高。因此，如何解决上述技术问题是本领域技术人员亟需研究的。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种多融合的景区地理与人流信息采集方法、系统及存储介质，实现人工智能检测，降低人工成本，提高景区维护效率。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种多融合的景区地理与人流信息采集方法，包括以下步骤：
4、步骤1、周期性的获取景区
5、步骤2、根据遥感影像的光谱特征和矢量边缘特征对不同周期的遥感影像确定分割参数；
6、步骤3、将n期遥感影像的分割参数进行配准，获得周期性分割参数，利用周期性分割参数对n期遥感影像进行分割，得到n期子影像块；
7、步骤4、对n期遥感影像进行融合处理，根据遥感影像的时空变化特征进行景区中的地理信息和人流信息的分布精提取；
8、步骤5、基于地理信息和人流信息的分布精提取得到景区地理信息和人流信息的分布情况，并根据预设阈值确定分布情况是否触发预警。
9、可选的，在步骤1中，还包括对遥感影像进行几何配准，并对配准之后的遥感影像进行图像增强处理。
10、可选的，图像增强处理的具体步骤为：采用低通滤波器，滤除遥感图像中的噪点信息，对滤波后的图像进行重采样增强处理。
11、可选的，分割参数基于先验概率确定。
12、可选的，在步骤4中，对于人流数据的融合处理具体为：
13、将第n期子影像块提取的数据与第n-1期子影像块进行比较，剔除重复影像，得到人流数据分布影像；
14、对人流数据分布影像进行分割处理，并对分割处理后的图像进行特征精提取，得到人流分布数据；
15、基于形态学计算模型计算人流分布数据中的人流量信息。
16、可选的，在步骤5中，预设阈值的获取方法如下：
17、利用无人机周期性对景区地理与人流信息进行扫描采集，获取景区地理环境和人文环境信息，作为第一数据；
18、将第一数据与预先存储的地理信息数据库、人文环境信息进行匹配，剔除异常数据，获得第二数据；
19、通过深度学习算法对第二数据进行实时融合，生成理想情况下的环境三维动态模型；
20、根据环境三维动态模型，获取景区地理信息和人流信息的分布情况警报阈值。
21、一种多融合的景区地理与人流信息采集系统，包括：
22、周期性获取遥感影像模块：用于周期性的获取景区中的高空间分辨率的遥感影像以及遥感影像的光谱特征和矢量边缘特征；
23、分割参数获取模块：用于根据遥感影像的光谱特征和矢量边缘特征对不同周期的遥感影像确定分割参数；
24、子影像块分割模块：用于将n期遥感影像的分割参数进行配准，获得周期性分割参数，利用周期性分割参数对n期遥感影像进行分割，得到n期子影像块；
25、遥感影像分布精提取模块：用于对n期遥感影像进行融合处理，根据遥感影像的时空变化特征进行景区中的地理信息和人流信息的分布精提取；
26、地理信息和人流信息分布情况判断模块：用于基于地理信息和人流信息的分布精提取得到景区地理信息和人流信息的分布情况，并根据预设阈值确定分布情况是否触发预警。
27、一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任意一项所述的一种多融合的景区地理与人流信息采集方法的步骤。
28、经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术提供了一种多融合的景区地理与人流信息采集方法、系统及存储介质，具有以下有益效果：
29、1、本专利技术利用遥感影像对景区的人流量以及地理环境变化情况进行监测，大幅降低了人工监测的成本，并且有利于景区异常情况的及时发现，具有效率高成本低等优点。
30、2、本专利技术通过对遥感影像进行分割，提高了图像的识别精度。
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1.一种多融合的景区地理与人流信息采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多融合的景区地理与人流信息采集方法，其特征在于，在步骤1中，还包括对遥感影像进行几何配准，并对配准之后的遥感影像进行图像增强处理。
3.根据权利要求2所述的一种多融合的景区地理与人流信息采集方法，其特征在于，图像增强处理的具体步骤为：采用低通滤波器，滤除遥感图像中的噪点信息，对滤波后的图像进行重采样增强处理。
4.根据权利要求1所述的一种多融合的景区地理与人流信息采集方法，其特征在于，分割参数基于先验概率确定。
5.根据权利要求1所述的一种多融合的景区地理与人流信息采集方法，其特征在于，在步骤4中，对于人流数据的融合处理具体为：
6.根据权利要求1所述的一种多融合的景区地理与人流信息采集方法，其特征在于，在步骤5中，预设阈值的获取方法如下：
7.一种多融合的景区地理与人流信息采集系统，其特征在于，包括：
8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器
...【技术特征摘要】
1.一种多融合的景区地理与人流信息采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多融合的景区地理与人流信息采集方法，其特征在于，在步骤1中，还包括对遥感影像进行几何配准，并对配准之后的遥感影像进行图像增强处理。
3.根据权利要求2所述的一种多融合的景区地理与人流信息采集方法，其特征在于，图像增强处理的具体步骤为：采用低通滤波器，滤除遥感图像中的噪点信息，对滤波后的图像进行重采样增强处理。
4.根据权利要求1所述的一种多融合的景区地理与人流信息采集方法，其特征在于，分割参数基于先验概...
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