基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方法及系统技术方案

本申请提供了一种基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方法及系统，涉及森林资源管理领域，其首先获取某区域的TM遥感图像和DEM图像，接着对获取到的某区域的TM遥感图像和DEM图像进行特征提取分别得到遥感因子特征和地学信息特征，进而融合上述特征用以得到生物量相关特征，最后将得到的生物量相关特征通过解码器解码生成该区域的植物碳储量值。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及森林资源管理领域，且更为具体地，涉及一种基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方法及系统。

技术介绍

1、植物作为地球上最重要的生物碳库之一，扮演着至关重要的角色。它们通过光合作用吸收大量的二氧化碳，将其转化为有机物质，并释放氧气。这个过程对地球的气候稳定和生态系统的健康至关重要。

2、通过对植物碳储量的估测，我们可以更好地理解植物在碳循环中的贡献。这对于全球碳平衡的研究、气候变化趋势的预测以及制定应对气候变化的政策和措施非常重要。估测植物碳储量还可以帮助评估不同地区和不同类型植被的碳储量差异，揭示植物生长和生态系统的动态变化，为生态系统管理和保护提供科学依据。植物碳储量估测的结果对于全球碳循环和气候变化的研究具有重要意义。它们可以帮助我们了解植物在吸收和储存二氧化碳方面的效率，以及它们对大气中二氧化碳浓度的调节作用。

3、因此，需要一种基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方案。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于卫星遥感本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方法，其特征在于，对所述某区域的TM遥感图像和DEM图像进行生物量特征编码以得到生物量信息特征图，包括：

3.根据权利要求2所述的基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方法，其特征在于，对所述某区域的TM遥感图像进行遥感因子特征提取以得到遥感因子特征图，包括：

4.根据权利要求3所述的基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方法，其特征在于，将所述遥感因子数据矩阵通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到所述遥感因...

【技术特征摘要】

1.一种基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方法，其特征在于，对所述某区域的tm遥感图像和dem图像进行生物量特征编码以得到生物量信息特征图，包括：

3.根据权利要求2所述的基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方法，其特征在于，对所述某区域的tm遥感图像进行遥感因子特征提取以得到遥感因子特征图，包括：

4.根据权利要求3所述的基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方法，其特征在于，将所述遥感因子数据矩阵通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到所述遥感因子特征图，包括：

5.根据权利要求4所述的基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方法，其特征在于，对所述某区域的dem图像进行地学因子特征提取以得到地学信息特征图，包括：

6.根据权利要求5所述的基于卫星遥感和物联网技术的植物碳储量估测方法，其特征在于，对所述坡向灰度特征图和所述坡度灰度特征图进行级联以得到所述地学信...

【专利技术属性】
技术研发人员：张维斌，张天行，张嘉译，
申请(专利权)人：中农华牧集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：