【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息安全，尤其涉及一种车辆数据脱敏检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、智能汽车通过传感器采集社会道路交通路况，经算法决策和控制执行实现自动驾驶功能。脱敏，是指通过一定方法在车端数据处理设备上消除原始环境数据中的敏感信息，使得信息主体无法被识别或者关联，且处理后的信息不能被复原，同时保留目标环境业务所需的数据特征或内容的数据处理过程。
2、由于智能汽车视频及图像等数据采集涉及个人信息安全，为规范智能汽车数据收集与使用，要求汽车进行视频及图像的脱敏处理，现有技术中有视频及图像的脱敏方法，但是无法确定采集的数据是否按照法规进行脱敏，因此，如何对视频或图像进行样本检测，以判断智能汽车是否按照法规要求进行了脱敏处理是目前需要解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术主要目的在于提供一种车辆数据脱敏检测方法、装置、设备及存储介质，能够检测数据脱敏是否符合标准，并且具有较高的准确度，同时通用性强，适用于整车及系统级的脱敏检测，也支持对汽车在真实道路环境下的实时检测和
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【技术保护点】
1.一种车辆数据脱敏检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对智能车辆采集的道路交通数据进行处理，得到脱敏前的道路交通数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述脱敏前的道路交通数据和所述脱敏后的道路交通数据进行对比，确定脱敏后的道路交通数据的识别率和误报率，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对智能汽车采集的道路交通数据进行处理之前，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述道路交通数据进行脱敏处理，得到脱敏后的道路交通数据之后，
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【技术特征摘要】
1.一种车辆数据脱敏检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对智能车辆采集的道路交通数据进行处理，得到脱敏前的道路交通数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述脱敏前的道路交通数据和所述脱敏后的道路交通数据进行对比，确定脱敏后的道路交通数据的识别率和误报率，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对智能汽车采集的道路交通数据进行处理之前，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述道路交通...
【专利技术属性】
技术研发人员：林凯，覃杰英，李广军，刘滨，王军，
申请(专利权)人：襄阳达安汽车检测中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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