本发明专利技术涉及英文评测技术领域，尤其涉及一种英文发音评测方法、装置、设备和可读存储介质，包括实时接收英文的训练请求；当接收到英文的训练请求时，生成单元训练数据，并在每个预设时间段内收集学生端的每个原发音数据；将所述每个原发音数据输入已训练的卷积神经网络模型中进行识别匹配，得到阅读数据包，所述阅读数据包包括标准程度打分、标准音频数据及所述原发音数据；将所述阅读数据包的结果发送至学生端和教师端；基于所述标准程度打分，对不标准发音数据进行难度等级分类。教师端可收听学生端阅读时的原发音数据以及原发音数据的打分情况，提高工作效率，学生端也可了解到阅读的情况，可了解发音是否标准，从而不断矫正英文发音。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及到英文评测，特别是涉及到一种英文发音评测方法、装置、设备和可读存储介质。
技术介绍
1、当下的经济发展和文化交流，对个人的外语能力要求越来越高。如何快速高效地获取外语技能，是语言教育迫切需要解决的问题，日益发达的计算机技术，特别是人工智能技术，是实现高效语言学习的重要途径。例如，计算机辅助语言学习技术，可以快速地对学习者的口语进行测评，并指出具体的错误，学习者可以据此有针对性地练习和提高。随着全球化的发展和国际交流的增加，英文口语能力越来越受到重视。许多人在学习英语时面临着发音不标准、语流不自然等问题。传统的口语教学方法通常需要借助老师的指导和反复练习才能改善。但这种方法有时效性差、教学成本高、反馈不及时等问题。
2、现有的自动化语音识别技术虽然可以识别发音，但是对于英文发音质量的评价不够细致，不能提供准确的评分；另外，现有的发音评测方法缺乏针对个人发音特点的个性化反馈，难以有效地帮助学生改进英文发音。
3、因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
技术实现思路
>1、为了解决现有技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种英文发音评测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的英文发音评测方法，其特征在于，所述将所述每个原发音数据输入已训练的卷积神经网络模型中进行识别匹配，得到阅读数据包，包括：
3.根据权利要求1所述的英文发音评测方法，其特征在于，所述识别出不标准发音数据的具体错误类型包括：
4.根据权利要求1所述的英文发音评测方法，其特征在于，所述英文的训练请求还包括英文对话训练请求，包括：
5.根据权利要求1所述的英文发音评测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的英文发音评测方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种英文发音评测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的英文发音评测方法，其特征在于，所述将所述每个原发音数据输入已训练的卷积神经网络模型中进行识别匹配，得到阅读数据包，包括：
3.根据权利要求1所述的英文发音评测方法，其特征在于，所述识别出不标准发音数据的具体错误类型包括：
4.根据权利要求1所述的英文发音评测方法，其特征在于，所述英文的训练请求还包括英文对话训练请求，包括：
5.根据权利要求1所述的英文发音评测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯敬益，刘冠明，黄丹，黎娜，黄海英，王大力，
申请(专利权)人：广州市信息技术职业学校，
类型：发明
国别省市：
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