语音信号增强方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种语音信号增强方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取语音信号集合、语音信号集合对应的参考信号和初始增强语音信号；将语音信号集合中每个语音信号的频谱信息、参考信号的频谱信息和初始增强语音信号的频谱信息，输入训练完成的第一语音增强模型，得到目标频谱信息；目标频谱信息的数量小于输入至第一语音增强模型的频谱信息的数量；将目标频谱信息中的目标幅度谱，输入训练完成的第二语音增强模型，得到语音掩蔽信息；根据语音掩蔽信息，对语音信号集合中目标语音信号的频谱信息进行变换处理，得到语音信号集合对应的目标增强语音信号。采用本方法，能够降低语音信号增强时的计算复杂度。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及语音处理，尤其涉及一种语音信号增强方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

1、随着语音处理技术的发展，在会议室中，一般都是通过麦克风阵列采集语音信号。为了提高语音信号的质量，需要对语音信号进行增强处理。

2、相关技术中，目前的语音信号增强方法，主要是通过全深度学习网络对麦克风阵列采集的每个语音信号的频谱信息进行一系列处理，得到每个语音信号的复数掩蔽信息（比如复数掩蔽值），再结合每个语音信号的频谱信息，得到增强语音信号。但是，整个网络需要对每个语音信号的频谱信息都进行一系列处理，且输出每个语音信号的复数掩蔽信息，同时在得到最终的增强语音信号时，还需要结合每个语音信号的频谱信息，导致语音信号增强时的计算复杂度较高。

技术实现思路

1、本公开提供一种语音信号增强方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，以至少解决相关技术中语音信号增强时的计算复杂度较高的问题。本公开的技术方案如下：

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种语音信号增强方法，包括：

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种语音信号增强方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标频谱信息中的目标幅度谱，输入训练完成的第二语音增强模型，得到语音掩蔽信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练完成的第二语音增强模型包括语音分支网络和干扰分支网络；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述初始音频特征进行第二特征提取处理，得到所述目标幅度谱的目标音频特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音掩蔽信息，对所述语音信号集合中目标语音信号的频谱信息进行变换处理，得到...

【技术特征摘要】

1.一种语音信号增强方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标频谱信息中的目标幅度谱，输入训练完成的第二语音增强模型，得到语音掩蔽信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练完成的第二语音增强模型包括语音分支网络和干扰分支网络；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述初始音频特征进行第二特征提取处理，得到所述目标幅度谱的目标音频特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音掩蔽信息，对所述语音信号集合中目标语音信号的频谱信息进行变换处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩润强，赵昊然，吕新亮，张晨，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：