【技术实现步骤摘要】
一种英语阅读能力的智能评测方法、系统、设备及介质
[0001]本申请涉及英语阅读的
,尤其是涉及一种英语阅读能力的智能评测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
[0002]传统的,对于学生的英语阅读能力评测,普遍通过教师现场听取学生阅读,并依据自身经验评价学生英语阅读的质量和水平的方式。
[0003]但教师的时间和经历有限,课堂中对学生一一对应进行阅读能力评测的时间成本和人力成本过高,且效率较低,因此需要对学生的英语阅读能力测评方式进行改进。
技术实现思路
[0004]为了减少关于学生的英语阅读能力评测的人力成本和时间成本,提高英语阅读能力评测的效率,本申请提供了一种英语阅读能力的智能评测方法、系统、设备及介质。
[0005]本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的:
[0006]一种英语阅读能力的智能评测方法,包括步骤:
[0007]当接收到来自用于与学生身份信息绑定的用户终端的英语阅读的测评请求时,将预选定的阅读文本发送至用户终端;
[0008]当 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种英语阅读能力的智能评测方法,其特征在于:包括步骤:当接收到来自用于与学生身份信息绑定的用户终端的英语阅读的测评请求时,将预选定的阅读文本发送至用户终端;当接收到来自用户终端根据阅读文本产生的音频数据时,将音频数据发送至语音识别模型;语音识别模型基于阅读文本筛选出预选关联的阅读文本的标准音频;将标准音频和关联的音频数据打包生成阅读数据包;将阅读数据包发送至与用户终端绑定的教师终端。2.根据权利要求1所述的一种英语阅读能力的智能评测方法,其特征在于:若阅读文本的类型为单词类型,所述将标准音频和关联的音频数据打包生成阅读数据包的步骤之后,执行如下步骤:将阅读数据包发送至音频校对模型;音频校对模型依据比对规则比较阅读数据包中音频数据与标准音频的近似度,输出单词类近似值;将单词类近似值输入至阅读数据包中。3.根据权利要求2所述的一种英语阅读能力的智能评测方法,其特征在于:若阅读文本的类型为句子类型,则所述将阅读数据包发送至音频校对模型的步骤之后,执行如下步骤:音频校对模型基于阅读文本中预选定的关键词组,筛选出关键词组对应的标准音频;依据比对规则将关键词组的音频数据与关键词组的标准音频进行近似度比较,输出句子类近似值;将句子类近似值输入至阅读数据包中。4.根据权利要求2所述的一种英语阅读能力的智能评测方法,其特征在于:所述音频校对模型依据比对规则比较阅读数据包中音频数据与标准音频的近似度,输出单词类近似值的步骤,具体为:音频校对模型获取音频数据的音频特征信息;基于阅读文本向云平台获取标准音频的标准特征信息;将音频特征信息与标准特征信息进行一一比对,基于各音频特征信息与标准特征信息的比对结果,计算得到单词类近似值。5.根据权利要求1所述的一种英语阅读能力的智能评测方法,其特征在于:所述当接收到来自用户终端根据阅读文本产生的音频数据时,将音频数据发送至语音识别模型的步骤之后,执行如下步骤:当音频数据发送至语音...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯敬益,
申请(专利权)人:广州市信息技术职业学校,
类型:发明
国别省市:
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