语音唤醒方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种语音唤醒方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音语义技术领域。具体实现方案为：采集音频数据，对音频数据进行降噪处理，根据降噪后的音频数据的信噪比，确定唤醒参考信息，在根据第一唤醒词和唤醒参考信息确定满足唤醒条件的情况下，唤醒语音助手。如此，由于信噪比能够表征当前环境中人声数据与噪声数据之间的比例，因此，根据信噪比所确定的唤醒参考信息，能够更加贴合当前环境中的实际音频情况，进而利用该第一唤醒词与唤醒参考信息来唤醒语音助手，能够有效避免误唤醒的风险，提高了语音唤醒的准确性。语音唤醒的准确性。语音唤醒的准确性。

【技术实现步骤摘要】
语音唤醒方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及语音语义
，具体涉及一种语音唤醒方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着智能设备以及语音交互的不断普及，在越来越多的场景中需要通过唤醒词对智能设备中的语音助手进行唤醒，然后通过语音控制语音助手进入等待语音指令的状态或者使语音助手直接执行预定的语音指令。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种语音唤醒方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种语音唤醒方法，该方法包括：
[0005]采集音频数据，对该音频数据进行降噪处理，该音频数据中包括第一唤醒词；
[0006]根据降噪后的该音频数据的信噪比，确定唤醒参考信息，该唤醒参考信息用于指示唤醒语音助手的难易程度；
[0007]在根据该第一唤醒词和该唤醒参考信息确定满足唤醒条件的情况下，唤醒该语音助手。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种语音唤醒装置，该装置包括：
[0009]处理模块，用于采集音频数据，对该音频数据进行降噪处理，该音频数据中包括第一唤醒词；
[0010]确定模块，用于根据降噪后的该音频数据的信噪比，确定唤醒参考信息，该唤醒参考信息用于指示唤醒语音助手的难易程度；
[0011]唤醒模块，用于在根据该第一唤醒词和该唤醒参考信息确定满足唤醒条件的情况下，唤醒该语音助手。
[0012]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开所提供的语音唤醒方法。
[0016]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使该计算机执行本公开所提供的语音唤醒方法。
[0017]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现本公开所提供的语音唤醒方法。
[0018]本公开所提供的技术方案，通过在音频数据的降噪处理阶段之后，采用该音频数据的信噪比，来确定本次唤醒事件的唤醒参考信息，由于信噪比能够表征当前环境中人声数据与噪声数据之间的比例，因此，根据信噪比所确定的唤醒参考信息，能够更加贴合当前
环境中的实际音频情况，进而利用该第一唤醒词与唤醒参考信息来唤醒语音助手，能够有效避免误唤醒的风险，提高了语音唤醒的准确性。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0021]图1是本公开实施例示出的一种语音唤醒方法的实施环境示意图；
[0022]图2是本公开实施例示出的一种语音唤醒方法的流程示意图；
[0023]图3是本公开实施例示出的一种语音唤醒方法的流程示意图；
[0024]图4是本公开实施例示出的一种语音唤醒的流程示意图；
[0025]图5是本公开实施例示出的一种语音唤醒装置的结构框图；
[0026]图6是用来实现本公开实施例的语音唤醒方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0027]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0028]本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0029]首先，针对本公开实施例涉及的应用场景进行描述，本公开实施例提供的语音唤醒方法可应用于车辆场景、家居场景或公共场景等场景中，具体应用于前述场景中支持语音唤醒的智能设备。
[0030]相关技术中，通常需要利用预设的降噪算法，对所采集的唤醒音频数据进行降噪处理，但是，在一些场景下尽管使用了降噪算法却仍然无法完全消除噪声，这样，很容易造成误唤醒的问题发生。在一些实施例中，为了避免上述误唤醒的问题发生，可采用能够导致误唤醒的音频(后续简称为误唤醒音频)进行模型训练，以训练得到具备误唤醒音频的识别能力的语音识别模型，进而后续利用该语音识别模型识别出误唤醒音频，从而不对该误唤醒音频作出响应，也即是在识别出误唤醒音频之后，不会使语音助手进入唤醒状态。然而，模型训练所需消耗的时间成本太高，语音唤醒的效率较低，且，模型训练所参考的误唤醒音频有限，其可能解决某些个例问题，而无法适应于任意唤醒场景或任意唤醒音频的场景，语音唤醒的效果不好。
[0031]基于此，本公开实施例提供了一种语音唤醒方法，通过在音频数据的降噪处理阶段之后，采用该音频数据的信噪比，来确定本次唤醒事件的唤醒参考信息，由于信噪比能够表征当前环境中人声数据与噪声数据之间的比例，因此，根据信噪比所确定的唤醒参考信息，能够更加贴合当前环境中的实际音频情况，进而利用该第一唤醒词与唤醒参考信息来唤醒语音助手，能够有效避免误唤醒的风险，提高了语音唤醒的准确性。
[0032]图1是本公开实施例示出的一种语音唤醒方法的实施环境示意图，参见图1，该实
施环境包括电子设备101和音频采集设备102。
[0033]其中，电子设备101运行有语音助手，该语音助手提供有语音唤醒的功能。在一些实施例中，电子设备101可以是安装在车辆内的车载设备；或者，电子设备101可以是安装在房屋内的智能家居设备；或者，电子设备还可以是其他支持语音唤醒的智能设备。
[0034]本公开实施例中，电子设备101用于对所采集的音频数据进行降噪处理，根据降噪后的该音频数据的信噪比，确定唤醒参考信息，在根据该第一唤醒词和该唤醒参考信息确定满足唤醒条件的情况下，唤醒该语音助手。
[0035]在一些实施例中，音频采集设备102可以是安装在车辆或房屋内的麦克风装置(Microphone，Mic)；或者，音频采集设备102可以是电子设备101内置的声音采集装置。
[0036]本公开实施例中，音频采集设备102用于采集音频数据，进而将所采集的音频数据发送至电子设备101。
[0037]在一些实施例中，该实施环境还包括服务器103。服务器103是独立的物理服务器，或者是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式文件系统，或者是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络、以及大数据或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音唤醒方法，包括：采集音频数据，对所述音频数据进行降噪处理，所述音频数据中包括第一唤醒词；根据降噪后的所述音频数据的信噪比，确定唤醒参考信息，所述唤醒参考信息用于指示唤醒语音助手的难易程度；在根据所述第一唤醒词和所述唤醒参考信息确定满足唤醒条件的情况下，唤醒所述语音助手。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据降噪后的所述音频数据的信噪比，确定唤醒参考信息，包括：根据降噪后的所述音频数据的信噪比以及目标对应关系，确定与所述信噪比对应的唤醒参考信息，所述目标对应关系用于指示所述信噪比与所述唤醒参考信息之间的对应关系。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标对应关系是与所述音频数据的设备类型对应的目标对应关系，不同的设备类型对应不同的目标对应关系；其中，所述设备类型为音频采集设备或降噪处理设备。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，还包括：统计多次历史唤醒事件的唤醒效果参数，所述唤醒效果参数用于指示对应唤醒事件的唤醒率或误唤率中至少一项；根据所述多次历史唤醒事件的唤醒效果参数，对所述目标对应关系中的唤醒参考信息进行更新。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在根据所述第一唤醒词和所述唤醒参考信息确定满足唤醒条件的情况下，唤醒所述语音助手，包括：根据所述第一唤醒词和所述唤醒参考信息确定唤醒指数，所述唤醒指数用于指示是否唤醒所述语音助手；在所述唤醒指数大于阈值的情况下，唤醒所述语音助手。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第一唤醒词和所述唤醒参考信息确定唤醒指数，包括：获取所述第一唤醒词和预设唤醒词之间的音频相似度；根据所述音频相似度和所述唤醒参考信息，确定所述唤醒指数。7.一种语音唤醒装置，包括：处理模块，用于采集音频数据，对所述音频数据进行降噪处理，所述音频数据中包括第一唤醒词；确定模块，用于根据降噪后的所述音频数据的信噪比，确定唤醒参考信息，所述唤醒参考信息用于指示唤醒语音助手的难易程度；唤醒模...

【专利技术属性】
技术研发人员：周毅，
申请(专利权)人：阿波罗智联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：