基于自适应B-spline优化的边坡曲线处理方法及存储介质技术

本公开涉及基于自适应B‑spline优化的边坡曲线处理方法及计算机可读存储介质，方法包括：基于地基雷达监测获得的数据，生成初始速率‑时间曲线；用优化的自适应样条B曲线平滑得到的速率‑时间曲线；优化步骤至少包括：定义控制点、优化控制点、选择阶数、创建节点矢量、构建B‑spline基函数、计算曲线点。通过本公开代替传统平滑曲线方法，实现对突发型滑坡的精确预警。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及边坡监测预警，具体涉及一种基于自适应b-spline优化的边坡曲线处理方法及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、尽管平滑曲线是一种发展多年的技术，但也存在一些缺陷和挑战，包括以下几点：

2、1.数据依赖性和质量要求：平滑滑坡速率-时间曲线分析对数据的质量和连续性有很高的依赖性。获取长期、连续、高精度的滑坡监测数据通常是困难和昂贵的。监测点的布局可能不能充分覆盖整个滑坡区域，导致分析结果的代表性受限。此外，数据处理过程中可能引入的误差，如数字滤波、插值等技术，可能会进一步影响结果的准确性。这意味着，即使使用了高级的分析方法，数据本身的局限性也可能导致分析结果的不准确或误导。

3、2.线性和非线性问题：将滑坡速率-时间关系简化为线性或近似线性模型可能忽视了滑坡动态的复杂性。在现实世界中，滑坡行为通常是非线性的，特别是在极端环境条件下。简化的线性模型可能无法准确捕捉到由于地质、水文和气候因素等引起的复杂滑坡行为。这种简化可能导致对滑坡风险的低估或高估，从而影响灾害预防和应对策略的有效性。

4、3.预测能力的局限：平滑本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于自适应B-spline优化的边坡曲线处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，生成初始速率-时间曲线，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对边坡图像计算位移，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，选取像素，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，选取研究区域，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，定义控制点，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其中，优化控制点，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中，创建节点矢量，包括：

9.根据权利要求8所述...

【技术特征摘要】

1.基于自适应b-spline优化的边坡曲线处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，生成初始速率-时间曲线，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对边坡图像计算位移，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，选取像素，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，选取研究区域，包括：

<...

【专利技术属性】
技术研发人员：乞耀龙，刘洋，陈月娟，黄平平，谭维贤，徐伟，
申请(专利权)人：内蒙古工业大学，
类型：发明
国别省市：