【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及国际贸易与碳排放研究领域，更具体地，涉及一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法。
技术介绍
1、产品生产和使用构成了全球价值链(即全球贸易系统)，在创造经济价值的同时也排放了大量二氧化碳排放，然而随着全球碳排放不断上升导致全球变暖，引发一系列严重后果，另外国际间产品贸易导致碳排放的跨区域转移和碳泄漏，使得国际贸易已成为全球碳排放增长的重要驱动因素之一。
2、国际贸易和碳排放具有显著的空间异质性和时间变化性，基于高时空分辨率视角分析国际贸易与碳排放的关系，可为全球碳减排决策指出更加精准的着力点。虽然当前已有研究提出分析全球价值链中碳排放传导机制的方法，对重要传导路径和关键传输部门进行识别，然而，现有研究方法无法揭示高时空分辨率视角下全球价值链中的碳排放跨区域传导机制，导致无法为碳减排政策决策指出具有时空针对性的着力点，不利于制定时空适宜的有效碳减排策略。
技术实现思路
1、本专利技术为克服上述现有技术所述的现有研究方法无法揭示高时空分辨率视角下全球价值链中的碳排放跨区域传导机制，无法制定时空适宜的有效碳减排策略的问题，提供一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法。
2、本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
4、一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，包括以下步骤：
5、s1：收集原始数据，原始数据包括基准年全球多区域投入产出表
6、s2：根据原始数据计算全球多区域投入产出表；
7、s3：对全球多区域投入产出表的流量矩阵的行数和列数进行调整；
8、s4：对全球多区域投入产出表计算误差值，若误差值大于预设值，则返回步骤s3，若对应的误差值小于预设值，则停止对全球多区域投入产出表的流量矩阵的行数和列数进行调整，得到最终的全球多区域投入产出表；
9、s5：根据最终全球多区域投入产出表构建全球环境拓展型多区域投入产出模型；
10、s6：基于全球环境拓展型多区域投入产出模型识别全球价值链中碳排放的重要传输信息。
11、进一步，步骤s2中，根据原始数据计算全球多区域投入产出表，包括：
12、
13、u1＝x1-y1
14、v1＝x1-va1
15、r＝u1/sum(t)行
16、s＝v1/sum(r×t)列
17、t1＝rts
18、r＝u'1/sum(t1)行
19、z＝r't1
20、根据基准年全球多区域投入产出表，由中间投入矩阵z0和总投入行向量x0计算得到基年直接消耗系数a0，基于各区域分月度生产总值数据，计算得到第一个目标月度的总投入行向量x1、初始投入行向量va1和最终需求列向量y1，进而得到流量矩阵t的行之和u1与列之和v1，计算得到行比例r与列比例s，对新流量矩阵t左乘r右乘s得到新矩阵t1，进而得到新的行之和u'1与列之和v'1，输出新矩阵z＝r't1，所述矩阵z为全球多区域投入产出表。
21、进一步，步骤s3中，对全球多区域投入产出表计算误差值，包括：
22、
23、式中，p为误差值，xi为目标月度的总投入行向量。
24、进一步，所述若误差值大于预设值，则对全球多区域投入产出表的流量矩阵的行数和列数进行调整，包括：通过对全球多区域投入产出表的流量矩阵的行和列进行调整，得到新流量矩阵的行之和u'i与列之和v'i，i为调整的次数，新流量矩阵t'＝rts，求得行之和sum(t')行和列之和sum(r×t')列，得到行比例r与列比例s，对新矩阵a0x1左乘r右乘s得到新矩阵ti：
25、t′＝rts
26、r＝u'i/sum(t')行
27、s＝v'i/sum(r×t')列
28、ti＝rt's。
29、进一步，步骤s3还包括：从空间分辨率为0.1°×0.1°和时间分辨率为每月的高时空分辨率碳排放数据库中提取分排放源碳排放数据，得到网格化、分月度和分行业的全球碳排放数据，然后匹配至全球多区域投入产出表的卫星账户。
30、进一步，步骤s4中，所述根据全球多区域投入产出表构建全球环境拓展型多区域投入产出模型，包括：
31、x＝(i-a)-1y＝ly
32、
33、式中，为总产出向量，为区域s中j部门的总产出，为技术系数矩阵，为s区域中j部门生产单位产品需要r区域i部门投入产品的量，为从r区域i部门到s区域j部门的价值流动，为列昂惕夫逆矩阵，其中表示对s区域j部门产品的单位最终需求通过全球价值链所直接和间接驱动的r区域i部门生产量，是最终需求矩阵，其中表示t区域对s区域j部门产品的最终需求。
34、进一步，步骤s4还包括计算高时空分辨率视角下某区域最终需求驱动的全球碳排放，包括：
35、
36、
37、式中，ht为t区域最终需求驱动的r区域各网格碳排放量，β为t区域最终需求驱动的r区域i部门生产量，为r区域i部门的网格化碳排放量，为网格数据中r区域i部门的碳排放量之和。
38、进一步，所述全球价值链中碳排放的重要传输信息包括关键传导路径和关键传输部门。
39、进一步，所述识别全球价值链中碳排放的重要传导路径，包括：
40、对列昂惕夫逆矩阵进行泰勒展开，得到多个生产层kr：
41、e＝f(i+a+a2+…)y＝fy+fay+fa2y+…
42、式中，f为单位产出碳排放量，定义供应链路径w(s,t|k1,k2,…,kr)，其从部门s开始，经过r个部门(k1,k2,…,kr)，数字r随生产层数量变化而变化，终止于部门t；
43、供应链路径导致的区域p部门s的碳排放量包括：
44、
45、式中，标量为区域p部门s的单位产出碳排放量，yt为各个区域对部门t产品的最终需求，为技术系数；
46、供应链路径导致的区域p各个网格中部门s的碳排放量nt包括：
47、
48、式中，为p区域部门s的网格化碳排放量，p区域中每个网格s部门的碳排放量，为网格数据中p区域s部门的碳排放量之和，选取各区域各个网格中部门的碳排放量排位靠前的部门为供应链路径。
49、进一步，所述识别关键传输部门，包括：
50、
51、式中，bi为部门i的介数中间性，n为碳排放投入产出网络中的节点数量，qr为部门i出现在供应链路径w(s,t|k1,k2,…,kr)中的次数，选取介数中间性排位靠前的节点为关键传输部门。
52、与现有技术相比，本专利技术技术方案的有益效果是：
53、本专利技术基于高时空分辨率数据构建全球环境拓展型多区域投入产出模型，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，其特征在于，步骤S2中，根据原始数据计算全球多区域投入产出表，包括：
3.根据权利要求2所述的一种高时空分辨率视角下全球价值链中碳排放跨域传导机制的分析方法，其特征在于，对全球多区域投入产出表计算误差值，包括：
4.根据权利要求3所述的一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，其特征在于，所述若误差值大于预设值，则对全球多区域投入产出表的流量矩阵的行数和列数进行调整，包括：通过对全球多区域投入产出表的流量矩阵的行和列进行调整，得到新流量矩阵的行之和U′i与列之和V′i，i为调整的次数，新流量矩阵T′＝rTs，求得行之和SUM(T′)行和列之和SUM(r×T′)列，得到行比例r与列比例s，对新矩阵A0x1左乘r右乘s得到新矩阵Ti：
5.根据权利要求1所述的一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，其特征在于，步骤S3还包括：从空间分辨率为0.1°×0.1°和时间分辨率为每
6.根据权利要求1所述的一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，其特征在于，步骤S4中，所述根据全球多区域投入产出表构建全球环境拓展型多区域投入产出模型，包括：
7.根据权利要求5所述的一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，其特征在于，步骤S4还包括计算高时空分辨率视角下某区域最终需求驱动的全球碳排放，包括：
8.根据权利要求6所述的一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，其特征在于，所述全球价值链中碳排放的重要传输信息包括关键传导路径和关键传输部门。
9.根据权利要求8所述的一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，其特征在于，所述识别全球价值链中碳排放的重要传导路径，包括：
10.根据权利要求9所述的一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，其特征在于，所述识别关键传输部门，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，其特征在于，步骤s2中，根据原始数据计算全球多区域投入产出表，包括：
3.根据权利要求2所述的一种高时空分辨率视角下全球价值链中碳排放跨域传导机制的分析方法，其特征在于，对全球多区域投入产出表计算误差值，包括：
4.根据权利要求3所述的一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，其特征在于，所述若误差值大于预设值，则对全球多区域投入产出表的流量矩阵的行数和列数进行调整，包括：通过对全球多区域投入产出表的流量矩阵的行和列进行调整，得到新流量矩阵的行之和u′i与列之和v′i，i为调整的次数，新流量矩阵t′＝rts，求得行之和sum(t′)行和列之和sum(r×t′)列，得到行比例r与列比例s，对新矩阵a0x1左乘r右乘s得到新矩阵ti：
5.根据权利要求1所述的一种全球价值链中碳排放跨区域传导机制的分析方法，其特征在于，步骤s3还包括：从空间分辨率为0....
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