一种能源电力数据质量评估方法技术

本发明专利技术涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种能源电力数据质量评估方法。该方法获取电力数据，构建电力数据的邻域，根据邻域内电力数据的变化，获取电力数据的变化值；根据电力数据与对应邻域电力数据的变化值差异和对应时刻的差异，电力数据与所在当天最大电力数据对应时刻的差异，获取第一异常值；根据相同时刻下的电力数据在所在当天的占比差异和最大电力数据对应时刻差异，以及变化值差异，获取第二异常值；根据第一异常值和第二异常值，获取置信概率，通过格拉布斯准则，对电力数据质量进行评估。本发明专利技术通过自适应获取每个电力数据的置信概率，进而准确确定预设天数内的异常电力数据，对预设天数内的电力数据质量进行准确评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电数字数据处理，具体涉及一种能源电力数据质量评估方法。

技术介绍

1、电力是最重要的能源之一，为了提高能源效率、加强电力系统管理，需要实时监测各个地区的能源电力数据，进行资源规划与异常分析，以促进能源电力行业的健康发展。但是，由于存在传感器误差、传输干扰、设备故障等可能产生噪声数据的情况，导致监测的电力数据不准确，存在质量问题，进而对电力资源规划不准确，甚至可能产生负面影响，因此，对电力数据进行质量评估是至关重要的。

2、现有方法中，通过格拉布斯准则对能源电力数据进行质量评估，格拉布斯准则获取每个电力数据的残差与标准差的比值即标准分数，和通过置信概率获取的临界值进行比较，判断每个电力数据是否异常，进而获取整个电力数据样本的整体异常程度，评估整个电力数据样本的质量。在实际情况中，电力数据属于时序数据，每天不同时刻下电力数据是不相同的，格拉布斯准则中通过人为主观设定的置信概率获取的临界值，是无法对不停变化的电力数据进行准确的异常检测，进而无法准确的对能源电力数据进行质量评估。

技术实现思路

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种能源电力数据质量评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述一种能源电力数据质量评估方法，其特征在于，所述变化值的获取方法为：

3.如权利要求2所述一种能源电力数据质量评估方法，其特征在于，所述变化值的计算公式为：

4.如权利要求1所述一种能源电力数据质量评估方法，其特征在于，所述第一异常值的获取方法为：

5.如权利要求4所述一种能源电力数据质量评估方法，其特征在于，所述第一异常值的计算公式为：

6.如权利要求4所述一种能源电力数据质量评估方法，其特征在于，所述第二异常值的获取方法为：

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【技术特征摘要】

1.一种能源电力数据质量评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述一种能源电力数据质量评估方法，其特征在于，所述变化值的获取方法为：

3.如权利要求2所述一种能源电力数据质量评估方法，其特征在于，所述变化值的计算公式为：

4.如权利要求1所述一种能源电力数据质量评估方法，其特征在于，所述第一异常值的获取方法为：

5.如权利要求4所述一种能源电力数据质量评估方法，其特征在于，所述第一异常值的计算公式为：

6.如权利要求4所述一种能源电力数据质量评估方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王世谦，王圆圆，姬哲，韩丁，田春筝，宋大为，李锰，李秋燕，华远鹏，时昱，王玉乐，王自强，卜飞飞，王始龙，贾一博，
申请(专利权)人：深圳市福山自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：