【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光模块，具体涉及基于高斯过程回归的单模非气密光模块性能预测方法。
技术介绍
1、光模块是现代通信系统中不可或缺的组成部分，其性能直接关系到通信网络的稳定性和可靠性。因此，准确预测和校正光模块的性能是光通信领域的一个关键挑战。在过去的几十年里，已经出现了多种方法和技术用于光模块性能预测，然而，传统方法在处理光模块性能中的随机性和不确定性方面存在一系列问题，因此需要更加创新和高效的方法来应对这些挑战。
2、传统的光模块性能预测方法通常基于统计建模，例如线性回归、多项式拟合等。这些方法通常假设光模块的性能是一个确定的函数，忽略了性能中的随机性和不确定性。虽然这些方法在某些情况下可以提供合理的预测结果，但它们无法处理复杂的性能数据，如环境温度、光功率、衰减、损耗等多个输入特征的情况。此外，它们往往不能实时地校正性能预测，因为它们无法动态地适应性能数据的变化。
3、另一种常见的性能预测方法是基于物理模型的方法，它们通过建立物理方程来描述光模块的性能。尽管这些方法可以更好地理解性能的物理原理，但它们通常需要大量...
【技术保护点】
1.基于高斯过程回归的单模非气密光模块性能预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于高斯过程回归的单模非气密光模块性能预测方法，其特征在于，收集到的单模非气密光模块的历史性能数据表示为：；其中，是第时刻的输入特征组合，为一个向量，；为第时刻的性能输出；为第时刻的环境温度；为第时刻的光功率；为第时刻的衰减；为第时刻的损耗；为第时刻的环境温度。
3.如权利要求2所述的基于高斯过程回归的单模非气密光模块性能预测方法，其特征在于，步骤2中定义的设定时间间距的高斯过程的表达式为：
4.如权利要求3所述的基于高斯过程回归的...
【技术特征摘要】
1.基于高斯过程回归的单模非气密光模块性能预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于高斯过程回归的单模非气密光模块性能预测方法，其特征在于，收集到的单模非气密光模块的历史性能数据表示为：；其中，是第时刻的输入特征组合，为一个向量，；为第时刻的性能输出；为第时刻的环境温度；为第时刻的光功率；为第时刻的衰减；为第时刻的损耗；为第时刻的环境温度。
3.如权利要求2所述的基于高斯过程回归的单模非气密光模块性能预测方法，其特征在于，步骤2中定义的设定时间间距的高斯过程的表达式为：
4.如权利要求3所述的基于高斯过程回归的单模非气密光模块性能预测方法，其特征在于，核函数使用如下公式进行表示：；其中，是方差，是长度尺度；为随机函数，其表达式为：；为输入的均值函数，为输入的方差；表示在给定的条件下服从正态分布。
5.如权利要求4所述的基于高斯过程回归的单模非气密光模块性能预测方法，其特征在于，步骤3中对历史性能数据和对应的性能输出进行数据畸变，得到畸变数据的方法包括：使用拉格朗日插值法定义畸变函数，使用如下公式进行表示：；其中，是拉格朗日插值多项式的阶数，是随机生成的拉格朗日多项式系数，和均是随机选择的拉格朗日插值点；当为历史性能数据时，为畸变...
【专利技术属性】
技术研发人员：高国祥，许广俊，王峻岭，陈享郭，彭德军，
申请(专利权)人：四川省光为通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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