一种基于多模态的模因检测伦理对齐方法技术

本发明专利技术涉及人工智能伦理技术领域，尤其涉及一种基于多模态的模因检测伦理对齐方法。首先，获取模因检测伦理对齐所需的数据集，在使用众包的方法对数据集进行标注。其次，对数据进行预处理，从而得到更多模因的细节信息。再其次，使用预训练模型分别对模因的局部和全局信息进行编码，得到局部和全局特征表示。最后，为了解决图像和文本之间的跨模态语义差异，设计了一种能够自动适应并利用不同模态之间关系的融合机制。这种机制能够根据图像和文本的不同特点，自动调整融合方式，以实现更准确、更流畅的跨模态语义理解。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及多模态、深度学习、和人工智能伦理，尤其涉及一种基于多模态的模因检测伦理对齐方法。

技术介绍

1、伦理对齐设计旨在开发与人类价值一致的智能系统。智能系统在伦理上保持一致是值得信赖的人工智能的体现，被认为与提高模型性能同等重要。当前大规模预训练的视觉语言模型在诸多下游任务中取得了显著成功，如图像描述以及视觉问答。尽管模型参数规模对其性能有显著影响，但其在识别开放环境中的伦理合规性的能力仍未被深入探讨。因此，迫切需要对伦理对齐系统设计进行深入调查。

2、随着社交媒体平台的日益普及，以图像搭配短文本形式的表情包越来越成为一种流行的沟通媒介。这种同时包含视觉和文本形式的模因，强化了单模态表达的能力，已经成为传递思想、社会文化和政治观点的重要媒介。然而，由于其强大的表达能力，表情包成为分发不伦理内容的潜在工具。有必要检测表情包传达的内容是否符合伦理规范，这为伦理对齐设计带来了重大的多模态挑战。

3、现有的研究主要集中在检测和审核有害的模因，即可能对个人、组织、社区甚至整个社会造成伤害的模因。尽管有害的模因可能对社会产生极坏的影响，本文档来自技高网...

【技术保护点】

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2.如权利要求1所述的基于多模态的模因检测伦理对齐方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的基于多模态的模因检测伦理对齐方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的基于多模态的模因检测伦理对齐方法，其特征在于，

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7.如权利要求1所述的基于多模态的模因检测伦理对齐方法，其特征在于，

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态的模因检测伦理对齐方法，其特征在于，包括下列步骤：

2.如权利要求1所述的基于多模态的模因检测伦理对齐方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的基于多模态的模因检测伦理对齐方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的基于多模态的...

【专利技术属性】
技术研发人员：古天龙，张宁，冯旋，常亮，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：