【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统数据分析领域，具体涉及一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法。
技术介绍
1、目前，在进行产城融合评估的方法主要依赖于统计数据和人工智能分析。所述产城融合指的是产业与城市功能融合、空间融合。其中，统计数据方法主要依赖于经济、人口等统计数据，如gdp(国内生产总值)、就业人口等，来评估一个区域的产城融合情况。然而，目前的统计数据方法通常无法准确反映出一个区域内的详细情况，因为统计数据通常是在较大的行政区域范围内进行汇总的，而且数据获取有一定的时滞，因此基于统计数据方法得到的评估结果不准确且数据存在延后性。
2、人工智能分析方法则主要依赖于大规模的地理信息数据和社交媒体数据，使用机器学习算法来预测和评估一个区域的产城融合情况。这种方法能够获取更详细的空间信息和时间信息，但是对数据质量的要求非常高，如果数据质量不好，分析结果可能会有较大的误差。另外，这种方法通常需要大量的计算资源和专业知识，不容易被普通的决策者和规划师使用。
3、现有的产城融合评估方法主要存在以下问题：
4、一是数据的局限性：现有的评估方法主要依赖于统计数据和地理信息数据，这些数据的获取有时滞性，且往往不能准确反映实际的经济活动和居民生活情况。例如，统计数据往往是在较大的行政区域范围内进行汇总的，无法细化到功能区的具体情况；而地理信息数据虽然可以获取详细的空间信息，但其数据更新周期长，且对数据质量的要求高，数据缺失或误差会影响评估结果的准确性。
5、二是计算复杂度高：尤其是依赖于机器学习的评
6、三是没有充分利用电力数据：电力数据包含了丰富的信息，可以反映出一个区域的经济活动和居民生活情况，是评估产城融合的重要数据源。然而，现有的评估方法并没有充分利用电力数据。
7、这些问题的存在主要是因为现有技术没有找到一种既能准确反映产城融合情况，又易于操作和理解的评估方法。因此，需要提出一种新的产城融合量化评估方法，既能够充分利用电力数据，还能准确地评估一个区域的产城融合情况。
技术实现思路
1、基于上述
技术介绍
，本专利技术的目的是提出一种新的产城融合量化评估方法，既能够充分利用电力数据，还能准确地评估一个区域的产城融合情况。
2、为实现上述目的，本专利技术提出了一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，包括以下步骤：
3、s1、构建多维度的产城融合评价指标体系；
4、s2、根据各指标计算所需的数据进行数据收集；
5、s3、根据s1建立的指标体系及相关计算公式对s2获取的数据进行计算，得到各项指标的标准化数值；
6、s4、对各个维度下的各指标进行权重计算，确定各个指标的权重；
7、s5、基于各指标数值及其权重，计算产城融合评价指数。
8、优选地，所述多维度的产城融合评价指标体系包括：经济维度、人口维度、服务维度、生态维度和协调维度。
9、优选地，所述经济维度下的指标包括：活跃用电企业、二三产业电力消费指数和二三产业电力消费相对指数；所述活跃用电企业指的是统计周期内用电量大于阈值的企业数量；所述二三产业电力消费指数指的是统计周期内二三产业用电量与基期二三产业用电量的比值；所述二三产业电力消费相对指数指的是功能区二三产业电力消费指数与全市二三产业电力消费指数的比值。
10、优选地，所述人口维度下的指标包括：用电居民户数、持续用电居民户数、户均电力消费和户均电力消费相对指数；其中，所述用电居民户数指的是统计周期内用电量大于阈值的居民用户数量；所述持续用电居民户数指的是连续n月用电量大于阈值的居民户数；所述户均电力消费指的是统计周期内居民用电量与用电居民户数的比值；所述户均电力消费相对指数指的是功能区的户均电力消费与全市的户均电力消费的比值。
11、优选地，所述服务维度下的指标包括：户均商业电力消费指数、户均公共服务电力消费指数、户均商业电力消费相对指数和户均公共服务电力消费相对指数；其中，所述户均商业电力消费指数指的是统计周期内商业用电与用电居民户数的比值，所述户均公共服务电力消费指数指的是统计周期内公共服务用电与用电居民户数的比值，所述户均商业电力消费相对指数指的是功能区的户均商业电力消费指数与全市的户均商业电力消费指数的比值，所述户均公共服务电力消费相对指数指的是功能区的户均公共服务电力消费指数与全市的户均公共服务电力消费指数的比值。
12、优选地，所述生态维度下的指标包括：规模以上企业碳排放量、充换电电力消费、公共充电设施可达性和区域光伏发电指数；其中，所述规模以上碳排放量指的是统计周期内规模以上企业的碳排放量，所述充换电电力消费指的是统计周期内的充换电电量，所述公共充电设施可达性指的是区域内公共充电设施的数量，所述区域光伏发电指数指的是统计周期内光伏发电量与基期光伏发电量的比值。
13、优选地，所述协调维度下的指标包括：工业与居民电力消费协调指数、工业与商业服务电力消费协调指数和工业与公共服务协调指数；所述工业与居民电力消费协调指数为所述工业与商业服务电力消费协调指数为所述工业与公共服务电力消费协调指数为
14、优选地，步骤s3中，在计算各项指标数值之前，对数据进行标准归一化处理，其中标准化处理的具体计算公式如下：其中，x为原始数据，xmax和xmin分别是数据集中的最大值和最小值，xnorm则是标准归一化后的数据值。
15、优选地，选择熵权法作为权重计算方法对各个指标的权重进行计算，具体的计算公式如下：
16、其中
17、ci＝1-ei
18、
19、其中，pij为第j项目指标下第i个指标权重，n为样本个数，m为指标个数，ei为信息熵，ci为信息熵冗余度，wi即为计算所得权重。
20、优选地，步骤s5中，在计算各个指标对应权重后，将各个维度下的各个指标的数值与其对应的权重相乘；再将所有指标与对应权重相乘后的数据求和，从而得到最终的产城融合评价指数。
21、与现有技术相比，本专利技术的技术方案具有以下优点和有益效果：
22、本专利技术提供了一种量化、全面、具有对比性的产城融合评估方法，有助于理解和改善城市发展中的产城融合情况；
23、本专利技术通过引入电力消费模式作为评价指标，更好地反映了社会发展对电力资源的需求和使用情况，这将有助于各级政府及相关机构更准确地理解社区和城市的产城融合程度，从而进行更合理的城市规划和资源配置，提高城市发展的可持续性；
24、本专利技术的产城融合量化评估方法可以更精准地指导电力资源的合理利用，进一步推动电力消费的优化和提升；此外，基于此方法，可以对产城融合的贡献程度进行量化评估，从而更好地实现资源的优化配置，提高社会经济效益；
25、本专利技术引入了电力消费模式以及熵权法等科学计算方法，具有较高的技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，所述多维度的产城融合评价指标体系包括：经济维度、人口维度、服务维度、生态维度和协调维度。
3.如权利要求2所述的一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，所述经济维度下的指标包括：活跃用电企业、二三产业电力消费指数和二三产业电力消费相对指数；所述活跃用电企业指的是统计周期内用电量大于阈值的企业数量；所述二三产业电力消费指数指的是统计周期内二三产业用电量与基期二三产业用电量的比值；所述二三产业电力消费相对指数指的是功能区二三产业电力消费指数与全市二三产业电力消费指数的比值。
4.如权利要求2所述的一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，所述人口维度下的指标包括：用电居民户数、持续用电居民户数、户均电力消费和户均电力消费相对指数；其中，所述用电居民户数指的是统计周期内用电量大于阈值的居民用户数量；所述持续用电居民户数指的是连续n月用电量大于阈值的居民户
5.如权利要求2所述的一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，所述服务维度下的指标包括：户均商业电力消费指数、户均公共服务电力消费指数、户均商业电力消费相对指数和户均公共服务电力消费相对指数；其中，所述户均商业电力消费指数指的是统计周期内商业用电与用电居民户数的比值，所述户均公共服务电力消费指数指的是统计周期内公共服务用电与用电居民户数的比值，所述户均商业电力消费相对指数指的是功能区的户均商业电力消费指数与全市的户均商业电力消费指数的比值，所述户均公共服务电力消费相对指数指的是功能区的户均公共服务电力消费指数与全市的户均公共服务电力消费指数的比值。
6.如权利要求2所述的一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，所述生态维度下的指标包括：规模以上企业碳排放量、充换电电力消费、公共充电设施可达性和区域光伏发电指数；其中，所述规模以上碳排放量指的是统计周期内规模以上企业的碳排放量，所述充换电电力消费指的是统计周期内的充换电电量，所述公共充电设施可达性指的是区域内公共充电设施的数量，所述区域光伏发电指数指的是统计周期内光伏发电量与基期光伏发电量的比值。
7.如权利要求2所述的一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，所述协调维度下的指标包括：工业与居民电力消费协调指数、工业与商业服务电力消费协调指数和工业与公共服务协调指数；所述工业与居民电力消费协调指数为所述工业与商业服务电力消费协调指数为所述工业与公共服务电力消费协调指数为
8.如权利要求2所述的一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，步骤S3中，在计算各项指标数值之前，对数据进行标准归一化处理，其中标准化处理的具体计算公式如下：其中，X为原始数据，Xmax和Xmin分别是数据集中的最大值和最小值，Xnorm则是标准归一化后的数据值。
9.如权利要求2所述的一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，选择熵权法作为权重计算方法对各个指标的权重进行计算，具体的计算公式如下：
10.如权利要求2所述的一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，步骤S5中，在计算各个指标对应权重后，将各个维度下的各个指标的数值与其对应的权重相乘；再将所有指标与对应权重相乘后的数据求和，从而得到最终的产城融合评价指数。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，所述多维度的产城融合评价指标体系包括：经济维度、人口维度、服务维度、生态维度和协调维度。
3.如权利要求2所述的一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，所述经济维度下的指标包括：活跃用电企业、二三产业电力消费指数和二三产业电力消费相对指数；所述活跃用电企业指的是统计周期内用电量大于阈值的企业数量；所述二三产业电力消费指数指的是统计周期内二三产业用电量与基期二三产业用电量的比值；所述二三产业电力消费相对指数指的是功能区二三产业电力消费指数与全市二三产业电力消费指数的比值。
4.如权利要求2所述的一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，所述人口维度下的指标包括：用电居民户数、持续用电居民户数、户均电力消费和户均电力消费相对指数；其中，所述用电居民户数指的是统计周期内用电量大于阈值的居民用户数量；所述持续用电居民户数指的是连续n月用电量大于阈值的居民户数；所述户均电力消费指的是统计周期内居民用电量与用电居民户数的比值；所述户均电力消费相对指数指的是功能区的户均电力消费与全市的户均电力消费的比值。
5.如权利要求2所述的一种基于电力消费模式对比的产城融合量化评估方法，其特征在于，所述服务维度下的指标包括：户均商业电力消费指数、户均公共服务电力消费指数、户均商业电力消费相对指数和户均公共服务电力消费相对指数；其中，所述户均商业电力消费指数指的是统计周期内商业用电与用电居民户数的比值，所述户均公共服务电力消费指数指的是统计周期内公共服务用电与用电居民户数的比值，所述户均商业电力消费相对指数指的是功能区的户均商业电力消费指数与全市的户均商业...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗潇，王威，郭睿，赵震宇，顾春锋，陆亭华，孟琦斌，张华富，高伯阳，吴浩强，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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