【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数字图像处理，尤其涉及一种图像盲水印嵌入和提取方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、数字图像盲水印算法为版权保护、图像防篡改识别等提供了强有力的证据，在互联网信息发展如此迅猛的今天尤为重要。然而构建一个具有高不可见性和对各类强噪声攻击具有鲁棒性的水印算法模型，仍然是一个挑战。
2、相关技术中，可逆神经网络(invertible neural networks，inn)因良好的图像保护能力，受到人们的欢迎，但是，可逆神经网络的鲁棒性仍然不足，在对抗一些噪声的能力方面存在不足。
3、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开提供一种图像盲水印嵌入和提取方法、系统、设备及介质，至少在一定程度上改善相关技术中采用inn嵌入和提取盲水印鲁棒性不足的问题。
2、本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而
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【技术保护点】
1.一种图像盲水印嵌入方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述载体图像和所述待嵌入水印，进行扩散处理，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述载体图像通道数为3。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述水印信息和经过扩散的所述载体图像中，得到目标图像，包括：
5.一种图像盲水印提取方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，判断所述待处理图像中是否包含J...
【技术特征摘要】
1.一种图像盲水印嵌入方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述载体图像和所述待嵌入水印，进行扩散处理，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述载体图像通道数为3。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述水印信息和经过扩散的所述载体图像中，得到目标图像，包括：
5.一种图像盲水印提取方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，判断...
【专利技术属性】
技术研发人员：王彦婷，游丽娜，李中，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：
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