【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统和能源储存领域,更具体地,涉及一种基于模糊pid(fussyproportional-integral-derivative,简称模糊pid)算法与粒子群优化(particle swarmoptimization,简称pso)优化的抽水蓄能用机组转速控制方法。
技术介绍
1、如今,抽水蓄能作为电力系统中最成熟可靠以及容量最大的储能方式,它同时具备调峰、填谷、事故备用等多项功能。随着经济与技术快速发展,全球发电矩阵中高比例新能源的增加对抽水蓄能机组的运行提出了更高的要求。可变速抽水蓄能电站所采用的高动、稳态性能的双馈感应电机(doubly-fed induction generator,简称dfig),其转速控制系统需要获得准确的转速进行闭环控制;而在实际运行中,由于抽水蓄能dfig的定子、抽水蓄能dfig的转子的电流采样信号漂移等原因,使得转速估算中存在着不同范围的交流脉动,从而影响了抽水蓄能dfig系统特性。所以,精密控制抽水蓄能dfig转速是改善发电效率的重要一环。
2、目前精确控制抽水蓄能dfig
...【技术保护点】
1.一种基于模糊PID与PSO优化的抽水蓄能用机组转速控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于模糊PID与PSO优化的抽水蓄能用机组转速控制方法,其特征在于,步骤(1)中对基本电气数据进行预处理,以得到电气特性参数这一过程,首先是获取抽水蓄能DFIG的定子电阻和抽水蓄能DFIG的转子电阻,它们代表各自绕组中电流通过时的电阻损耗;然后,对获取的电阻值进行数据分析和记录处理,以得到电气损耗的基本参量;随后,对得到的电阻值进行归一化,再进行绕组间耦合分析处理,以得到抽水蓄能DFIG的定子自感及互感和抽水蓄能DFIG的转子自感及互感,这些
...【技术特征摘要】
1.一种基于模糊pid与pso优化的抽水蓄能用机组转速控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于模糊pid与pso优化的抽水蓄能用机组转速控制方法,其特征在于,步骤(1)中对基本电气数据进行预处理,以得到电气特性参数这一过程,首先是获取抽水蓄能dfig的定子电阻和抽水蓄能dfig的转子电阻,它们代表各自绕组中电流通过时的电阻损耗;然后,对获取的电阻值进行数据分析和记录处理,以得到电气损耗的基本参量;随后,对得到的电阻值进行归一化,再进行绕组间耦合分析处理,以得到抽水蓄能dfig的定子自感及互感和抽水蓄能dfig的转子自感及互感,这些参数体现了绕组之间及各自内部的电磁耦合关系;获得的电气损耗的基本参量、以及抽水蓄能dfig的定子自感及互感和抽水蓄能dfig的转子自感及互感共同构成电气特性参数。
3.根据权利要求1或2所述的基于模糊pid与pso优化的抽水蓄能用机组转速控制方法,其特征在于,步骤(1)中对机械特性数据进行预处理,以得到机械特性参数这一过程,首先从抽水蓄能dfig的技术参数中获取极对数,然后使用ωs=2πf/p关系式将获取的极对数带入计算,以得到抽水蓄能dfig的同步角速度;随后,对得到的同步角速度进行比较分析,以验证理论计算值与实际值之间的一致性,进而得到校准后抽水蓄能dfig的转差角速度;最后,再通过动态测试平台获得抽水蓄能dfig的机械转矩和负载转矩,对得到的机械转矩和负载转矩进行测量,从而得到抽水蓄能dfig在运行过程中对负载提供的转矩和负载对抽水蓄能dfig的转子产生的转矩;获得的抽水蓄能dfig的转子的同步角速度和转差角速度、抽水蓄能dfig在运行过程中对负载提供的转矩、以及负载对抽水蓄能dfig的转子产生的转矩三者构成机械特性参数。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的基于模糊pid与pso优化的抽水...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘健,吴函汀,张侃君,李自成,刘江,唐萃,董佳琪,黄恒辉,
申请(专利权)人:武汉工程大学,
类型:发明
国别省市:
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