【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机械,具体涉及一种设备退化初始点检测方法,可用于旋转机械设备的自适应检测。
技术介绍
1、机械设备的平稳可靠运行对于维持生产具有至关重要的作用。突然的故障可能导致机械设备损坏,进而造成生产设施长时间非计划停机,给企业带来巨大的经济损失。通过对机械设备的监测,可以实时获取设备的工作状态和性能参数。通过分析监测数据,可以掌握设备的健康状况,及早发现存在的异常或潜在故障,提前安排合理的维护计划,提高生产设备的可靠性和稳定性,保障整个生产系统的正常运行。现有的机械设备状态监测有多种方法和技术,包括传感器监测、温度监测、压力和流量监测等。这些监测手段能够监测设备的各项指标,并根据预设的阈值进行报警。针对旋转机械的异常检测,振动分析技术得到了广泛的应用。然而,旋转机械由于存在早期磨合阶段,振动信号存在大幅上升的短暂不稳定状态,容易将早期上升状态检测为异常状态。而且,由于实际工况下的环境干扰等,振动信号存在超正常的随机噪声,这也将导致退化初始点的误检。退化初始点是指设备运行周期中健康阶段和退化阶段的时间分界点,该点标志着设备开始出现异常
...【技术保护点】
1.一种基于拟合直线斜率的设备退化初始点检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(1)中采集的时域工作参数,包括:振动加速度、设备的温度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(2)中从时域工作参数中提取表征设备状态的第一特征向量R,包括如下步骤:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3a)中的初始阈值,是通过对同类设备在相同工作状态下第一特征向量R的拟合直线斜率先进行统计,再取平均得到的。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3b)中采用窗口方式
...【技术特征摘要】
1.一种基于拟合直线斜率的设备退化初始点检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(1)中采集的时域工作参数,包括:振动加速度、设备的温度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(2)中从时域工作参数中提取表征设备状态的第一特征向量r,包括如下步骤:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3a)中的初始阈值,是通过对同类设备在相同工作状态下第一特征向量r的拟合直线斜率先进行统计,再取平均得到的。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3b)中采用窗口方式,对第一特征向量r进行局部选择,生成第二特征向量w,是选择特征向量r的第j+1至j+l项,生成第二特征向量w:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3b)中对第二特征向量w进行线性拟合,包括如下步骤:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3c)中根据第一特征向量r及第二...
【专利技术属性】
技术研发人员:王奇斌,徐名亮,王俊佶,王超君,崔雁鹏,夏洁,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
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