【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种基于物联网设备的智能桩机监管方法及系统。
技术介绍
1、目前在进行打桩时，往往是通过司机的施工经验进行打桩，在检测过程中，根据打入的桩机的形状、载荷等参数来判断打桩过程是否合格。
2、然而，这样的桩机监管方式，可能受到技术限制，无法实时监测操作人员的状态或桩机的运行情况，从而无法及时地发现潜在的安全隐患。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于物联网设备的智能桩机监管方法及系统，能够有效地识别桩机的潜在安全隐患。
2、鉴于此，本专利技术一方面提供一种基于物联网设备的智能桩机监管方法，所述方法包括：
3、接收多种不同类型的传感器发来的传感数据，所述传感数据中包括压力数据、位姿数据以及应变数据中的至少一种；
4、解析所述传感数据，并根据解析结果，确定桩机当前的工作状态，所述工作状态通过预设的多个性能指标进行表示；
5、根据所述工作状态，判断所述桩机是否存在异常；若存在异常，发出表征异常信息的提示消息；若不存在异常，生成所述桩机的运行趋势信息，并基于所述运行趋势信息，预测所述桩机的潜在异常数据。
6、在一个实施方式中，接收多种不同类型的传感器发来的传感数据包括：
7、针对任一类型的目标传感器，接收所述目标传感器在组网中广播的搜寻报文，所述搜寻报文中包括所述目标传感器在组网中的通信地址段；
8、若所述通信地址段在预设管理地址段中，向所述目标传感器发送应答报文
9、所述目标传感器构建传感数据，并将所述传感数据中的目的地址设置为所述应答通信地址，以将构建的传感数据发送至所述应答通信地址处。
10、在一个实施方式中，所述方法还包括：
11、若所述通信地址段不在预设管理地址段中，在同层级中确定与自身的管理权限相同的其它管理设备，并向所述其它管理设备转发所述搜寻报文，以使得所述其它管理设备针对所述搜寻报文尝试进行答复。
12、在一个实施方式中，基于所述运行趋势信息，预测所述桩机的潜在异常数据包括：
13、监测桩机的运行数据，并基于所述运行数据拟合运行曲线；
14、比对所述运行曲线表征的第一运行趋势和所述运行趋势信息表征的第二运行趋势，并根据比对结果，预测所述桩机的潜在异常数据。
15、在一个实施方式中，预测所述桩机的潜在异常数据包括：
16、统计所述第一运行趋势和所述第二运行趋势之间的异常数据点，并对所述异常数据点进行聚类分析；
17、若聚类分析后存在至少一个聚类簇，识别所述聚类簇的数据特征，并根据所述桩机的型号，确定所述数据特征表征的潜在异常数据。
18、本专利技术还提供一种基于物联网设备的智能桩机监管系统，所述系统包括：
19、数据接收单元，用于接收多种不同类型的传感器发来的传感数据，所述传感数据中包括压力数据、位姿数据以及应变数据中的至少一种；
20、状态确定单元，用于解析所述传感数据，并根据解析结果，确定桩机当前的工作状态，所述工作状态通过预设的多个性能指标进行表示；
21、判断单元，用于根据所述工作状态，判断所述桩机是否存在异常；若存在异常，发出表征异常信息的提示消息；若不存在异常，生成所述桩机的运行趋势信息，并基于所述运行趋势信息，预测所述桩机的潜在异常数据。
22、在一个实施方式中，所述数据接收单元具体用于，针对任一类型的目标传感器，接收所述目标传感器在组网中广播的搜寻报文，所述搜寻报文中包括所述目标传感器在组网中的通信地址段；若所述通信地址段在预设管理地址段中，向所述目标传感器发送应答报文，所述应答报文中包括应答通信地址；接收所述目标传感器发来的传感数据，所述传感数据中的目的地址被设置为所述应答通信地址。
23、在一个实施方式中，所述系统还包括：
24、层级转发单元，用于若所述通信地址段不在预设管理地址段中，在同层级中确定与自身的管理权限相同的其它管理设备，并向所述其它管理设备转发所述搜寻报文，以使得所述其它管理设备针对所述搜寻报文尝试进行答复。
25、在一个实施方式中，所述判断单元具体用于，监测桩机的运行数据，并基于所述运行数据拟合运行曲线；比对所述运行曲线表征的第一运行趋势和所述运行趋势信息表征的第二运行趋势，并根据比对结果，预测所述桩机的潜在异常数据。
26、在一个实施方式中，所述判断单元具体用于，统计所述第一运行趋势和所述第二运行趋势之间的异常数据点，并对所述异常数据点进行聚类分析；若聚类分析后存在至少一个聚类簇，识别所述聚类簇的数据特征，并根据所述桩机的型号，确定所述数据特征表征的潜在异常数据。
27、本专利技术提供的技术方案，通过物联网设备，如高精度压力传感器、位移传感器、应变传感器等，对打桩工作时的各种参数进行监测，物联网设备可以实时监控桩机的运行状态、工作参数和工作效率等信息。监管人员可以随时了解桩机的工作情况，及时发现问题和异常，并进行相应的调整和处理。
28、通过实时监控和数据分析，智能桩机监管系统可以帮助优化桩机的工作计划和任务分配，提高施工效率和产能。智能桩机监管系统可以监测桩机的运行安全性，包括重载、倾覆和碰撞等风险。一旦发现异常，系统可以自动发出警报，并及时通知相关人员采取措施。
29、本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
30、下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于物联网设备的智能桩机监管方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收多种不同类型的传感器发来的传感数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述运行趋势信息，预测所述桩机的潜在异常数据包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，预测所述桩机的潜在异常数据包括：
6.一种基于物联网设备的智能桩机监管系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据接收单元具体用于，针对任一类型的目标传感器，接收所述目标传感器在组网中广播的搜寻报文，所述搜寻报文中包括所述目标传感器在组网中的通信地址段；若所述通信地址段在预设管理地址段中，向所述目标传感器发送应答报文，所述应答报文中包括应答通信地址；接收所述目标传感器发来的传感数据，所述传感数据中的目的地址被设置为所述应答通信地址。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
9
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述判断单元具体用于，统计所述第一运行趋势和所述第二运行趋势之间的异常数据点，并对所述异常数据点进行聚类分析；若聚类分析后存在至少一个聚类簇，识别所述聚类簇的数据特征，并根据所述桩机的型号，确定所述数据特征表征的潜在异常数据。
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网设备的智能桩机监管方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收多种不同类型的传感器发来的传感数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述运行趋势信息，预测所述桩机的潜在异常数据包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，预测所述桩机的潜在异常数据包括：
6.一种基于物联网设备的智能桩机监管系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据接收单元具体用于，针对任一类型的目标传感器，接收所述目标传感器在组网中广播的搜寻报文，所述搜寻报文中包括所述目标传感器在组网中的通信地址段；若所述通信地址段在预设管理地址...
【专利技术属性】
技术研发人员：余丹，兰雨晴，曾大龙，李森，贺江，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。