本发明专利技术涉及设备散热技术领域，具体涉及一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法。该方法基于当前时刻的采样温度值得到分析时刻的预测温度值，获取分析时刻相对于当前时刻的初始散热调整度；依据当前时刻的历史充电时间段内预测温度值与采样温度值之间的差值，得到当前时刻的整体偏差系数；利用整体偏差系数修正初始散热调整度得到分析时刻相对于当前时刻的修正调整度，并利用其对当前时刻的初始功率值进行调整，得到分析时刻的修正功率值，基于修正功率值对电源适配器进行散热。本发明专利技术基于当前时刻的历史充电时间段内采样温度值与预测温度值之间的差异自适应调整当前时刻的散热功率值，提高了电源适配器散热灵活性与有效性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备散热，具体涉及一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法。
技术介绍
1、电源适配器的散热系统可以有效地将设备内部产生的热量散发出去，以维持适配器的正常运行温度。若电源适配器内温度过高，使得设备的性能不断下降且影响设备的寿命；一般情况下电源适配器设有温度阈值，当设备内温度超过安全范围时，会触发热保护机制，启动自身散热系统，从而更有效地散发热量。因此，对电源适配器的散热程度进行调节非常重要。目前电源适配器在达到温度阈值后，散热系统会以恒定的输出功率进行散热，但随着充电时长的增加，电源适配器的热量会持续累计，导致恒定的输出功率无法对设备进行有效散热。
技术实现思路
1、为了解决散热系统恒定的输出功率对电源适配器热量的累计情况无法进行有效散热的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技术提出了一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，该方法包括：
3、在电源适配器的充电周期内，将当前时刻的下一时刻作为分析时刻；将充电周期的开始时刻与当前时刻之间的时间段作为当前时刻的历史充电时间段；获取电源适配器在当前时刻的历史充电时间段内不同时刻的采样温度值；
4、根据当前时刻的采样温度值，与所述历史充电时间段内相邻时刻的采样温度值之间的差值，获取分析时刻的预测温度值；基于分析时刻的预测温度值与当前时刻的采样温度值之间的差值，获取分析时刻相对于当前时刻的初始散热调整度；
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p>5、结合当前时刻的历史充电时间段内每个时刻的预测温度值与采样温度值之间的差值，以及当前时刻的历史充电时间段内预测温度值与采样温度值的离散程度之间差值，获取当前时刻的整体偏差系数；6、基于所述整体偏差系数对所述初始散热调整度进行修正，得到分析时刻相对于当前时刻的修正散热调整度；
7、利用所述修正散热调整度对获取的电源适配器在当前时刻的散热功率值进行调整，获取分析时刻的散热功率值；基于分析时刻的散热功率值对电源适配器进行散热。
8、进一步地，所述分析时刻的预测温度值的计算公式如下：
9、
10、式中，为分析时刻的预测温度值；为当前时刻的采样温度值；n为当前时刻的历史充电时间段内时刻的总数量；为当前时刻的历史充电时间段内第i个时刻的采样温度值；当前时刻的历史充电时间段内第i+1个时刻的采样温度值。
11、进一步地，所述获取分析时刻相对于当前时刻的初始散热调整度的方法，包括：
12、将分析时刻的预测温度值与当前时刻的采样温度值的差值作为分子，当前时刻的采样温度值作为分母得到的比值，作为分析时刻相对于当前时刻的初始散热调整度。
13、进一步地，所述结合当前时刻的历史充电时间段内每个时刻的预测温度值与采样温度值之间的差值，以及当前时刻的历史充电时间段内预测温度值与采样温度值的离散程度之间差值，获取当前时刻的整体偏差系数的方法，包括：
14、将当前时刻的历史充电时间段内同一时刻的预测温度值与采样温度值之间差值的均值，作为当前时刻的温度预测偏移值；
15、根据当前时刻的历史充电时间段内每个时刻的预测温度值和采样温度值分别与预设温度阈值之间的差值，获取当前时刻的阈值偏差值；
16、获取当前时刻的历史充电时间段内不同时刻的预测温度值的变异系数，作为当前时刻的预测离散值；获取当前时刻的历史充电时间段内不同时刻的采样温度值的变异系数，作为当前时刻的采样离散值；
17、结合当前时刻的所述温度预测偏移值，所述阈值偏差值以及所述预测离散值与所述采样离散值之间的差值，得到当前时刻的整体偏差系数。
18、进一步地，所述当前时刻的阈值偏差值的计算公式如下：
19、
20、式中，为当前时刻的所述阈值偏差值；为当前时刻的历史充电时间段内第k个时刻的预测温度值；为当前时刻的历史充电时间段内第k个时刻的采样温度值；n为当前时刻的历史充电时间段内时刻的总数量；为预设温度阈值。
21、进一步地，所述当前时刻的整体偏差系数的计算公式如下：
22、
23、式中，为当前时刻的整体偏移系数；为当前时刻的温度预测偏移值；为当前时刻的所述阈值偏差值；为当前时刻的所述预测离散值；为当前时刻的所述采样离散值；tanh为双曲正切函数；e为自然常数。
24、进一步地，所述分析时刻相对于当前时刻的修正散热调整度的获取方法，包括：
25、将预设第一正数与当前时刻的所述整体偏差系数的差值作为调整权重；将所述调整权重与分析时刻相对于当前时刻的初始散热调整度的乘积进行归一化，得到分析时刻相对于当前时刻的所述修正散热调整度。
26、进一步地，所述获取分析时刻的散热功率值的方法，包括：
27、利用分析时刻相对于当前时刻的修正散热调整度与预设第二正数的和值，对当前时刻的散热功率值进行加权，得到分析时刻的散热功率值。
28、进一步地，所述第一预设正数为常数1。
29、进一步地，所述第二预设正数为常数1。
30、本专利技术具有如下有益效果：
31、在本专利技术实施例中，当前时刻的历史充电时间段内相邻时刻的采样温度值之间的差值反映历史时刻的采样温度值的变化趋势，同时结合当前时刻的采样温度值进行分析，提高对分析时刻的温度值预测的准确性；因需要通过电源适配器的散热系统针对分析时刻的预测温度值在当前时刻提前调整散热功率，基于分析时刻的预测温度值与当前时刻的采样温度值之间的差值获取分析时刻相对于当前时刻的初始散热调整度；当前时刻的历史充电时间段内预测温度值与采样温度值之间的差值呈现预测温度值与采样温度值之间的偏差程度，预测温度值与采样温度值的离散程度之间的差值呈现偏差程度的真实程度，综合上述两种因素能反映历史时间段内预测温度值与采样温度值之间偏差情况的整体偏差系数；由于分析时刻的预测温度值与采样温度值存在差异，导致初始散热调整度不准确，利用整体偏移系数调整初始散热调整度，得到修正散热调整度，并利用其对当前时刻的散热功率值进行自适应调节，使恒定的散热功率可以根据温度的变化而调节，提高了电源适配器的散热系统的散热灵活性与有效性，使得电源适配器更加的稳定与安全。
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【技术保护点】
1.一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，所述分析时刻的预测温度值的计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，所述获取分析时刻相对于当前时刻的初始散热调整度的方法，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，所述结合当前时刻的历史充电时间段内每个时刻的预测温度值与采样温度值之间的差值，以及当前时刻的历史充电时间段内预测温度值与采样温度值的离散程度之间差值，获取当前时刻的整体偏差系数的方法，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，所述当前时刻的阈值偏差值的计算公式如下：
6.根据权利要求4所述的一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，所述当前时刻的整体偏差系数的计算公式如下：
7.根据权利要求1所述的一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，所述分析时刻相对于当前时刻的修正散热调整度的获取方法，包括：
8.根据权利要求1所述的一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，所述获取分析时刻的散热功率值的方法，包括：
9.根据权利要求7所述的一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，所述第一预设正数为常数1。
10.根据权利要求8所述的一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，所述第二预设正数为常数1。
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【技术特征摘要】
1.一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，所述分析时刻的预测温度值的计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，所述获取分析时刻相对于当前时刻的初始散热调整度的方法，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法，其特征在于，所述结合当前时刻的历史充电时间段内每个时刻的预测温度值与采样温度值之间的差值，以及当前时刻的历史充电时间段内预测温度值与采样温度值的离散程度之间差值，获取当前时刻的整体偏差系数的方法，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于智能温感的电源适配器散热调节方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈水急，黄祖栋，
申请(专利权)人：东莞市时实电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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