【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及自然语言处理，尤其涉及一种问答系统及问答系统的构建方法。
技术介绍
1、问答助手是一种基于人工智能技术的智能机器人，它可以通过自然语言处理技术，理解和回答用户的问题，这种问答助手的优点在于它的高效性和鲜明的领域特性。问答助手可以迅速处理大量的数据，寻找用户需要的信息，而不是让用户自己在这些信息中寻找，从而可以提升用户获取所需的信息的效率。
2、通常情况下，问答助手是通过大模型来根据用户输入的问题，为用户生成相应的答案，但是对于一些垂直专业领域（如：医疗服务、人工智能等）而言，问答助手针对这些领域进行服务时，往往会存在知识深度、知识准确度和时效性不足的问题。
3、因此，如何能够提升问答助手的回复性能，则是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本说明书提供一种问答系统及问答系统的构建方法，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
2、本说明书采用下述技术方案：
3、本说明书提供了一种问答系统，所述问答系统用于答复指定领域的问题，所述问答...
【技术保护点】
1.一种问答系统，其特征在于，所述问答系统用于答复指定领域的问题，所述问答系统包括：交互模块、服务模块、第一数据库、第二数据库、指定大模型；
2.如权利要求1所述的问答系统，其特征在于，所述第一数据库为向量数据库；
3.如权利要求1所述的问答系统，其特征在于，所述第二数据库为键值数据库，其中，针对预设的每个问题标签，由该问题标签作为键、该问题标签对应的回复数据作为值，以组成所述第二数据库中的一个键值对保存在所述第二数据库中；
4.如权利要求1所述的问答系统，其特征在于，所述服务模块用于对接收到的所述第二数据库返回的所述问题标签相匹配...
【技术特征摘要】
1.一种问答系统，其特征在于，所述问答系统用于答复指定领域的问题，所述问答系统包括：交互模块、服务模块、第一数据库、第二数据库、指定大模型；
2.如权利要求1所述的问答系统，其特征在于，所述第一数据库为向量数据库；
3.如权利要求1所述的问答系统，其特征在于，所述第二数据库为键值数据库，其中，针对预设的每个问题标签，由该问题标签作为键、该问题标签对应的回复数据作为值，以组成所述第二数据库中的一个键值对保存在所述第二数据库中；
4.如权利要求1所述的问答系统，其特征在于，所述服务模块用于对接收到的所述第二数据库返回的所述问题标签相匹配的回复数据或所述指定大模型生成的回复数据进行反序列化处理，以将所述第二数据库返回的所述问题标签相匹配的回复数据或所述指定大模型生成的回复数据转换为指定格式后返回给所述交互模块。
5.如权利要求1所述的问答系统，其特征在于，所述交互模块用于确定所述回复数据的数据类型，作为目标数据类型；
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