一种多策略优化的MIMO阵列设计方法技术

本发明专利技术公开了一种多策略优化的MIMO阵列设计方法，包括：创建若干初始种群；对每个初始种群：将MIMO的等效收发方向图的峰值旁瓣作为适应度函数；利用轮盘赌选择法更新初始种群得到第一种群；利用个体适应度优势遗传更新第一种群得到第二种群；计算第二种群的发射阵列权值和接收阵列权值；对第二种群进行交叉得到第三种群；根据发射、接收阵列权值对第三种群进行变异得到第四种群；根据发射、接收阵列权值对第四种群基于阵元数目不变原则更新得到第五种群；计算第五种群的局部最优适应度值；重复上述过程直至最大迭代次数；从所有局部最优适应度值中选择全局最优适应度值，将其对应个体作为MIMO阵列设计结果。本发明专利技术提高了阵列性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于mimo(multiple-input multiple-output，多输入多输出)雷达天线阵列，具体涉及一种多策略优化的mimo阵列设计方法。

技术介绍

1、mimo技术通过利用多个天线进行信号传输和接收，以提高系统性能。mimo阵列设计涉及到如何有效配置这些天线，以获得更好的通信性能。

2、传统遗传算法是一种基于生物进化过程的搜索和优化算法，被广泛应用于复杂问题的优化。在mimo阵列设计中，传统遗传算法通常包括以下关键步骤：

3、1. 个体编码

4、将mimo阵列设计问题的参数进行编码，形成一个个体。通常采用二进制编码方式，将天线位置、相位等信息表示成一串二进制串，即染色体。

5、2. 初始化种群

6、生成初始的个体群体，即初始种群，每个个体表示一个可能的mimo阵列设计方案。

7、3. 适应度函数

8、定义适应度函数，用于评价每个个体的优劣。适应度函数通常与mimo系统的性能指标相关，如信噪比、误码率等。优秀的个体应该在这些性能指标上取得更好的结果。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多策略优化的MIMO阵列设计方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的多策略优化的MIMO阵列设计方法，其特征在于，计算MIMO雷达的等效收发方向图公式表示为：

3.根据权利要求1所述的多策略优化的MIMO阵列设计方法，其特征在于，根据所述适应度函数并利用个体适应度优势遗传方式更新第一种群得到第二种群，包括：

4.根据权利要求1所述的多策略优化的MIMO阵列设计方法，其特征在于，计算所述第二种群的发射阵列权值和接收阵列权值，包括：

5.根据权利要求1所述的多策略优化的MIMO阵列设计方法，其特征在于，对所述第二种群进...

【技术特征摘要】

1.一种多策略优化的mimo阵列设计方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的多策略优化的mimo阵列设计方法，其特征在于，计算mimo雷达的等效收发方向图公式表示为：

3.根据权利要求1所述的多策略优化的mimo阵列设计方法，其特征在于，根据所述适应度函数并利用个体适应度优势遗传方式更新第一种群得到第二种群，包括：

4.根据权利要求1所述的多策略优化的mimo阵列设计方法，其特征在于，计算所述第二种群的发射阵列权值和接收阵列权值，包括：

5.根据权利要求1所述的多策略优化的mimo阵列设计方法，其特征在于，对所述第二种群进行交叉选择得到第三种群，包括：

6.根据权利要求1所述的多策略优化的mimo阵列设计方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭亮，王阑亭，荆丹，许晴，吕艳，张子旭，赵杨，汤恒仁，邢孟道，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：