【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及超市购物、商场购物、仓储发货等，尤其涉及一种智能化的储物识别分析系统及其方法。
技术介绍
1、储物识别分析是指通过技术手段对储物进行识别和分析的过程，以提高储物管理的效率和精确度。这一过程涉及到各种储物场景，包括仓库、货架、库房、家庭等。通过自动化和智能化的储物识别，可以大大提高储物管理的效率，减少人工操作和错误。储物识别分析可以提供准确的储物信息，包括位置、数量、状态等，有助于及时了解存货情况。通过分析储物信息，可以优化储物空间的利用，提高仓库或库房的储物密度。
2、现有技术中，对于储物识别分析主要有以下几种方法：条形码和二维码扫描，使用扫描设备读取储物上的条形码或二维码，从而识别储物的信息；射频识别（rfid）技术，通过无线电信号实时识别储物的位置和状态，无需直接接触；视觉识别，通过摄像头拍摄储物场景，然后利用图像识别算法分析图像中的储物信息；传感器技术，利用各种传感器收集储物的相关数据。
3、例如公告号为：cn107752584b的专利技术专利公告的基于数据库智能识别物品的储物系统，包括储物装...
【技术保护点】
1.一种智能化的储物识别分析系统，其特征在于，包括储物数据获取模块、储物识别分析模块和储物监控中心；
2.如权利要求1所述智能化的储物识别分析系统，其特征在于：所述储物识别分析模块包括遮挡识别单元、用户特征识别单元和可用储物柜分析单元；
3.如权利要求2所述智能化的储物识别分析系统，其特征在于，所述储物柜遮挡模型的具体训练方法如下：
4.如权利要求3所述智能化的储物识别分析系统，其特征在于，所述第一储物柜遮挡模型的遮挡检测性能分数的具体获取过程如下：
5.如权利要求4所述智能化的储物识别分析系统，其特征在于，所述第一储物...
【技术特征摘要】
1.一种智能化的储物识别分析系统，其特征在于，包括储物数据获取模块、储物识别分析模块和储物监控中心；
2.如权利要求1所述智能化的储物识别分析系统，其特征在于：所述储物识别分析模块包括遮挡识别单元、用户特征识别单元和可用储物柜分析单元；
3.如权利要求2所述智能化的储物识别分析系统，其特征在于，所述储物柜遮挡模型的具体训练方法如下：
4.如权利要求3所述智能化的储物识别分析系统，其特征在于，所述第一储物柜遮挡模型的遮挡检测性能分数的具体获取过程如下：
5.如权利要求4所述智能化的储物识别分析系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈光明，梅帅，汪搏，杨雨，宗芝荣，吴麟，钟珍，郭强，邵秾婷，王学章，
申请(专利权)人：安徽博诺思信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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