【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于特征识别，具体涉及一种面向检索任务的毫米波雷达开集步态识别方法。
技术介绍
1、步态识别是一种新兴的生物识别技术，旨在通过人行走特点的不同对人的身份进行识别，与指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别技术相比，步态识别具有非合作、远距离、不易伪装等优点，可用于智能门禁，安防监控，刑侦监测等领域，具有十分广阔的应用前景。受益于毫米波雷达全天时全天候的工作能力以及良好的距离、速度分辨率，基于毫米波雷达的步态方法在近些年受到了广泛的关注。
2、作为一种身份识别技术，步态识别在实际应用中面临着开放场景的挑战，即测试时待识别样本对应的身份可能在训练中未出现过。传统基于分类任务的步态识别方法仅能识别在训练中出现过的身份，当出现训练中未出现的身份时，识别模型会将其误判为训练集中的某一身份。为了使得步态识别模型具备拒判未知身份的能力，2021年ni等人首次提出面向分类任务的毫米波雷达开集步态识别方法，该方法设计了ddrn网络用于提取鉴别性特征，并基于极值理论和威布尔分布拟合了训练样本与各个已知类中心对应余弦距离的概率分布函数；在测试...
【技术保护点】
1.一种面向检索任务的毫米波雷达开集步态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向检索任务的毫米波雷达开集步态识别方法，其特征在于，所述获取待识别样本，包括：
3.根据权利要求1所述的面向检索任务的毫米波雷达开集步态识别方法，其特征在于，获取所述训练好的点云特征提取网络的过程包括：
4.根据权利要求3所述的面向检索任务的毫米波雷达开集步态识别方法，其特征在于，所述点云特征提取网络包括逐点特征提取模块、身体部位划分模块、时序特征提取模块和全连接层；其中，
5.根据权利要求3所述的面向检索任务的毫米波雷达开集...
【技术特征摘要】
1.一种面向检索任务的毫米波雷达开集步态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向检索任务的毫米波雷达开集步态识别方法，其特征在于，所述获取待识别样本，包括：
3.根据权利要求1所述的面向检索任务的毫米波雷达开集步态识别方法，其特征在于，获取所述训练好的点云特征提取网络的过程包括：
4.根据权利要求3所述的面向检索任务的毫米波雷达开集步态识别方法，其特征在于，所述点云特征提取网络包括逐点特征提取模块、身体部位划分模块、时序特征提取模块和全连接层；其中，
5.根据权利要求3所述的面向检索任务的毫米波雷达开集步态识别方法，其特征在于，所述三元组损失函数ltriplet的表达式为：
6.根据权利要求1所述的面向检索任务的毫米波雷达开集步...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜兰，薛世鲲，李逸明，陈健，周宇，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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