【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及逆变器，尤其涉及一种逆变器低效诊断方法及装置。
技术介绍
1、逆变器是将直流电变换成交流电的变流器。逆变器的主体是逆变电路，还包括控制、保护、滤波电路，广泛应用于办公设备、生活电器等。在应用逆变器进行工作时，要对逆变器进行低效诊断，判断逆变器由于自身而造成的低效。
2、现有技术中，基于数据分析的逆变器低效诊断都将等效小时数作为发电能力的衡量标准，逆变器日等效小时数＝逆变器日发电量/逆变器装机容量。
3、然而，在实际应用过程中，存在大量数据异常情况，经大量电站数据考证，诊断结果错误率高，可利用价值很低，主要原因有两点：第一，数据问题难以解决，例如逆变器装机容量是设备配置信息，配置信息与实际出入很大，可能存在人工配置失误，建站后由于种种因素逆变器装机容量产生变化，与当初规划信息不一致等情况，而逆变器发电量数据可能会出现单位不一致，配错采集测点等情况；第二，逆变器低效可能受逆变器上级或下级设备故障干扰，还可能受地形等因素影响，非逆变器本身导致的低效。
4、现有的逆变器的低效诊断方法存在的逆变器低效诊断精度不高的问题，成为业内亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种逆变器低效诊断方法及装置，以解决逆变器的低效诊断方法存在逆变器低效诊断精度不高的问题。
2、为实现上述技术问题，本专利技术采用以下技术方案：
3、根据本专利技术的一方面，提供了一种逆变器低效诊断方法，包括：
4、获
5、基于逆变器的设备故障树，对校验后的逆变器的参数数据中非逆变器本身低效导致的干扰因子进行屏蔽，修正逆变器的参数数据，得到逆变器的等效小时数；
6、根据逆变器的等效小时数，分区域动态对比逆变器等效小时数，确定低效的逆变器。
7、可选的，获取逆变器的参数数据，并对逆变器的参数数据进行校验，包括：
8、逆变器的参数数据包括逆变器的装机容量数据和逆变器的日发电量数据；
9、根据逆变器的装机容量数据，对逆变器的参数数据进行校验，得到第一校验数据；
10、根据逆变器的日发电量数据，对逆变器的参数数据进行校验，得到第二校验数据。
11、可选的，根据逆变器的装机容量数据，对逆变器的参数数据进行校验，得到第一校验数据，包括：
12、根据逆变器的装机容量数据，提取预设历史天数的逆变器的装机容量、逆变器的峰值发电功率和逆变器的额定装机功率；
13、根据逆变器的峰值发电功率，计算逆变器预设历史天数的峰值发电功率的均值；
14、根据峰值发电功率的均值和逆变器的装机容量的比值，计算功率峰值装机比；
15、根据逆变器的额定装机功率和逆变器的装机容量的比值，计算额定装机比；
16、采用局部离群因子算法，对同电站所有逆变器的功率峰值装机比和额定装机比进行空间离群检测，找出配置信息离群的逆变器类，并确定可有效诊断低效逆变器的第一校验数据。
17、可选的，根据逆变器的日发电量数据，对逆变器的参数数据进行校验，得到第二校验数据，包括：
18、根据逆变器的日发电量数据，提取逆变器的日发电功率；
19、根据逆变器的日发电功率，计算逆变器的日发电功率积分和；
20、提取日发电功率积分和与日发电量时间尺度上的差异化特征；
21、采用离群检测算法，对同电站的逆变器进行空间离群检测，找出配置信息离群的逆变器类，并确定可有效诊断低效逆变器的第二校验数据。
22、可选的，基于逆变器的设备故障树，对校验后的逆变器的参数数据中非逆变器本身低效导致的干扰因子进行屏蔽，修正逆变器的参数数据，得到逆变器的等效小时数，包括：
23、基于逆变器的设备故障树，屏蔽由于逆变器上下级设备异常的干扰因子和本身停机通讯异常的干扰因子，修正逆变器等效小时数，得到逆变器的等效小时数。
24、可选的，基于逆变器的设备故障树，屏蔽由于逆变器上下级设备异常的干扰因子和本身停机通讯异常的干扰因子，修正逆变器等效小时数，得到逆变器的等效小时数，包括：
25、根据校验后的逆变器的参数数据，获取校验后的逆变器上下级异常告警信号，并获取存在本身停机通讯故和设备上下级异常的日期，逆变器的有效等效小时数eh计算公式如下：
26、
27、其中，∑p1是待诊断逆变器非异常日期发电量累计值，∑p2是待诊断逆变器异常日期的等效发电量，∑p2＝ηestation*装机容量，estation为异常日期电站等效小时数，estation是异常日期电站等效小时数的均值；η是等效系数，m为历史计算周期的天数。
28、可选的，根据逆变器的等效小时数，分区域动态对比逆变器等效小时数，确定低效的逆变器，包括：
29、基于理论启停机时间，动态划分同区域的逆变器，排除地形干扰因子，得到逆变器的等效小时数；
30、对逆变器历史计算周期的天数的启机和停机时间聚类，得到同朝向区域的逆变器类；
31、对逆变器等效小时数分区域动态对比，逆变器的等效小时数在同朝向区域内后，指定阈值内的或在诊断周期内不断动态后移排名的逆变器，诊断为低效逆变器。
32、可选的，在根据逆变器的等效小时数，分区域动态对比逆变器等效小时数，确定低效的逆变器之后，还包括：
33、对低效逆变器的交流电压、模块温度及负极对地电压进行时空维度分析，得到时空维度分析结果；
34、根据时空维度分析结果，确定低效逆变器的根因。
35、可选的，对低效逆变器的交流电压、模块温度及负极对地电压进行时空维度分析，得到时空维度分析结果，包括：
36、在空间对低效逆变器的逆变器群样本的特征进行聚类和差异化分析，并结合时间周期变化规律，对低效逆变器和逆变器群样本之间的差异进行动态对比，得到时空维度分析结果。
37、可选的，根据时空维度分析结果，确定低效逆变器的根因，包括：
38、当模块温度出现不平衡或异常升温特征时，判定逆变器的低效原因为散热异常；
39、当负极对地电压与直流电压存在差值异常等特征时，判定逆变器的低效原因为绝缘异常；
40、在诊断周期内发生持续低效现象，判定逆变器的低效原因为衰减或散热。
41、根据本专利技术的另一方面，提供了一种逆变器低效诊断装置，包括：
42、获取模块，用于获取逆变器的参数数据；
43、校验模块，用于根据逆变器的参数数据，对逆变器的参数数据进行校验；
44、计算模块，用于基于逆变器的设备故障树，对校验后的逆变器的参数数据中非逆变器本身低效导致的干扰因子进行屏蔽，修正逆变器的参数数据，得到逆变器的等效小时数；
45、确定模块，用于根据逆变器的等效小时数，分区域动态对比逆变器等效小本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种逆变器低效诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取逆变器的参数数据，并对所述逆变器的参数数据进行校验，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述逆变器的装机容量数据，对所述逆变器的参数数据进行校验，得到第一校验数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述逆变器的日发电量数据，对所述逆变器的参数数据进行校验，得到第二校验数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述逆变器的设备故障树，对校验后的所述逆变器的参数数据中非逆变器本身低效导致的干扰因子进行屏蔽，修正所述逆变器的参数数据，得到所述逆变器的等效小时数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述逆变器的设备故障树，屏蔽由于逆变器上下级设备异常的干扰因子和本身停机通讯异常的干扰因子，修正所述逆变器等效小时数，得到所述逆变器的等效小时数，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述逆变器的等效小时数，分区域动态
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述逆变器的等效小时数，分区域动态对比逆变器等效小时数，确定低效的逆变器之后，还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对低效逆变器的交流电压、模块温度及负极对地电压进行时空维度分析，得到时空维度分析结果，包括：
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据时空维度分析结果，确定低效逆变器的根因，包括：
11.一种逆变器低效诊断装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种逆变器低效诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取逆变器的参数数据，并对所述逆变器的参数数据进行校验，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述逆变器的装机容量数据，对所述逆变器的参数数据进行校验，得到第一校验数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述逆变器的日发电量数据，对所述逆变器的参数数据进行校验，得到第二校验数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述逆变器的设备故障树，对校验后的所述逆变器的参数数据中非逆变器本身低效导致的干扰因子进行屏蔽，修正所述逆变器的参数数据，得到所述逆变器的等效小时数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述逆变器的设备...
【专利技术属性】
技术研发人员：周冰钰，高超，张家前，何磊，方振宇，张锐，
申请(专利权)人：阳光智维科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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