【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏运维，尤其涉及一种光伏电站的异常识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着新能源技术的快速发展，建设的光伏电站也越来越多，因光伏电站中的光伏设备数量多，需要定期进行维护，从而保障光伏电站的正常发电。在实用工作过程中，光伏设备或光伏设备中的光伏组串会因光伏电站所处的环境因素或人为因素产生故障，因此需要对发生故障的光伏组串或光伏设备进行准确识别。
2、现有方案中，只能通过采集单个光伏设备的数据特征的变化判断光伏设备是否发生故障，无法针对光伏设备中的光伏组串进行识别，当光伏设备内或光伏设备间光伏组串发生移动时，会错误地识别为光伏设备故障。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种光伏电站的异常识别方法、装置、设备及存储介质，用于根据光伏电站中各个光伏设备的光伏组串配置数量确定光伏组串计划总数，并结合目标时间窗口内的光伏组串实际总数对所有光伏组串和光伏设备同时进行识别，提高了对光伏电站中故障识别的准确性。
2、本专利技术实施例的第一方面提供一种光伏电站的异常识别方法，包括：基于各个光伏设备对应的光伏组串配置数量确定光伏电站中所有光伏组串的总数量，得到光伏电站的光伏组串计划总数，所述光伏组串配置数量为光伏设备在当前周期内接入的光伏组串数量；获取所述光伏电站中各个光伏组串的实时流数据并进行计算，得到目标时间窗口内光伏电站的光伏组串实际总数；判断所述光伏组串计划总数是否大于所述光伏组串实际总数；若否，则确定所述光伏电站中不存在异常光伏设备和异常光
3、本专利技术实施例的第二方面提供了一种光伏电站的异常识别装置，包括：第一确定模块，用于基于各个光伏设备对应的光伏组串配置数量确定光伏电站中所有光伏组串的总数量，得到光伏电站的光伏组串计划总数，所述光伏组串配置数量为光伏设备在当前周期内接入的光伏组串数量；获取计算模块，用于获取所述光伏电站中各个光伏组串的实时流数据并进行计算，得到目标时间窗口内光伏电站的光伏组串实际总数；第一判断模块，用于判断所述光伏组串计划总数是否大于所述光伏组串实际总数；第二确定模块，用于若否，则确定所述光伏电站中不存在异常光伏设备和异常光伏组串；第三确定模块，用于若是，则确定所述目标时间窗口内各个光伏设备中的光伏组串实际数量；第四确定模块，用于根据各个光伏设备中的光伏组串实际数量确定异常光伏设备和/或异常光伏组串。
4、本专利技术实施例的第三方面提供了一种光伏电站的异常识别设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述光伏电站的异常识别设备执行上述第一方面的光伏电站的异常识别方法。
5、本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的光伏电站的异常识别方法。
6、本专利技术实施例提供的技术方案中，基于各个光伏设备对应的光伏组串配置数量确定光伏电站中所有光伏组串的总数量，得到光伏电站的光伏组串计划总数，光伏组串配置数量为光伏设备在当前周期内接入的光伏组串数量；获取光伏电站中各个光伏组串的实时流数据并进行计算，得到目标时间窗口内光伏电站的光伏组串实际总数；判断光伏组串计划总数是否大于光伏组串实际总数；若否，则确定光伏电站中不存在异常光伏设备和异常光伏组串；若是，则确定目标时间窗口内各个光伏设备中的光伏组串实际数量；根据各个光伏设备中的光伏组串实际数量确定异常光伏设备和/或异常光伏组串。本专利技术实施例，根据光伏电站中各个光伏设备对应的光伏组串配置数量确定光伏组串计划总数，并结合目标时间窗口内的光伏组串实际总数对所有光伏组串和光伏设备同时进行识别，同时对光伏组串和光伏设备进行识别，提高了对光伏电站中故障识别的准确性。
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1.一种光伏电站的异常识别方法，其特征在于，所述光伏电站包括多个光伏设备，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏电站的异常识别方法，其特征在于，所述确定所述目标时间窗口内各个光伏设备中的光伏组串实际数量，包括：
3.根据权利要求1所述的光伏电站的异常识别方法，其特征在于，所述根据各个光伏设备中的光伏组串实际数量确定异常光伏设备和/或异常光伏组串，包括：
4.根据权利要求3所述的光伏电站的异常识别方法，其特征在于，在所述判断其光伏组串实际数量是否小于对应的光伏组串配置数量之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的光伏电站的异常识别方法，其特征在于，在所述基于各个光伏设备对应的光伏组串配置数量确定光伏电站中所有光伏组串的总数量之前，还包括：
6.根据权利要求5所述的光伏电站的异常识别方法，其特征在于，所述根据对应的当前周期内的运行数据对已配置的光伏组串配置数量进行更新，得到当前周期内更新的光伏组串配置数量，包括：
7.根据权利要求5所述的光伏电站的异常识别方法，其特征在于，所述根据对应的历史运行数据设置当前周
8.一种光伏电站的异常识别装置，其特征在于，包括：
9.一种光伏电站的异常识别设备，其特征在于，所述光伏电站的异常识别设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的光伏电站的异常识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏电站的异常识别方法，其特征在于，所述光伏电站包括多个光伏设备，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏电站的异常识别方法，其特征在于，所述确定所述目标时间窗口内各个光伏设备中的光伏组串实际数量，包括：
3.根据权利要求1所述的光伏电站的异常识别方法，其特征在于，所述根据各个光伏设备中的光伏组串实际数量确定异常光伏设备和/或异常光伏组串，包括：
4.根据权利要求3所述的光伏电站的异常识别方法，其特征在于，在所述判断其光伏组串实际数量是否小于对应的光伏组串配置数量之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的光伏电站的异常识别方法，其特征在于，在所述基于各个光伏设备对应的光伏组串配置数量确定光伏电站中所有光伏组串的总数量之前，还包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：张家前，周冰钰，方振宇，张锐，
申请(专利权)人：阳光智维科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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