基于改进随机森林算法的燃煤电厂氮氧化物排放预测方法技术

本发明专利技术公开基于改进随机森林算法的燃煤电厂氮氧化物排放预测方法，属于燃煤电厂烟气脱硝技术领域，包括计算所有自变量和因变量之间的最大信息系数、对变量初步筛选、构造随机森林回归模型并多次重构随机森林回归模型、对重构后的随机森林回归模型的预测效果进行实时监测、采用模型预测性能评价指标对随机森林回归模型预测性能进行对比评价、对电厂烟气系统实时数据进行在线预测。本发明专利技术利用随机森林的袋外误差自动调整变量筛选的阈值，大大降低了参数调整的难度，提高了特征选择的效率；通过样本随机和随机子空间策略的结合，有效地提高模型的鲁棒性；自适应更新机制通过监测算法评估模型的适用性，有效地指导更新。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术公开基于改进随机森林算法的燃煤电厂氮氧化物排放预测方法，属于燃煤电厂烟气脱硝。

技术介绍

1、我国能源结构目前呈现多元化趋势，新能源虽有较快发展，但存在占比小、范围窄等问题，火力发电仍处于主导地位，迄今为止，火力发电占中国年发电量的近60％。煤粉在锅炉内燃烧会产生大量的有害气体，如氮氧化物(nox)、二氧化硫和粉尘，污染大气，对人体健康产生负面影响。由于国家严格的环保政策，火电厂的nox排放引起了人们的广泛关注。寻找一种能够在线消除脱硝反应器入口nox并优化燃烧过程控制的有效技术意义重大。在生产实践中，电厂通常配备脱硫脱硝装置，以消除烟气中的硫和nox。目前，选择性催化还原法(scr)已广泛应用于脱硝设备中，其结构简单，反应过程环保。及时准确地检测nox排放是准确控制喷氨、提高scr效率的关键。目前，nox排放的检测主要依靠传统的连续排放监测系统cems，cems拥有大量的硬件设备，设备的安装调试比较复杂。此外，cems的工作环境恶劣，电磁干扰大，这些都会导致系统频繁出现异常工况，维护工作量大。即使在正常运行情况下，由于采样和检测延迟，对nox排本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于改进随机森林算法的燃煤电厂氮氧化物排放预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于改进随机森林算法的燃煤电厂氮氧化物排放预测方法，其特征在于，S1包括：

3.根据权利要求2所述的基于改进随机森林算法的燃煤电厂氮氧化物排放预测方法，其特征在于，S2包括：

4.根据权利要求3所述的基于改进随机森林算法的燃煤电厂氮氧化物排放预测方法，其特征在于，S3中得到变量集包括：

5.根据权利要求4所述的基于改进随机森林算法的燃煤电厂氮氧化物排放预测方法，其特征在于，S4中的随机森林回归模型为{f(x,Θk)}，k表示树的个数，Θk是随...

【技术特征摘要】

1.基于改进随机森林算法的燃煤电厂氮氧化物排放预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于改进随机森林算法的燃煤电厂氮氧化物排放预测方法，其特征在于，s1包括：

3.根据权利要求2所述的基于改进随机森林算法的燃煤电厂氮氧化物排放预测方法，其特征在于，s2包括：

4.根据权利要求3所述的基于改进随机森林算法的燃煤电厂氮氧化物排放预测方法，其特征在于，s3中得到变量集包括：

5.根据权利要求4所述的基于改进随机森林算法的燃煤电厂氮氧化物排放预测方法，其特征在于，s4中的随机森林回归模型为{f(x,θk)}，k表示树的个数，θk是随机变量，每个树模型输出一个数值，树的平均值是随机森林回归模型的预测结果，对训练集数据进行10倍交叉验证来调整随机森林回归模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺凯迅，董朕，蒋瀚，彭鑫，钟麦英，朱延正，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：