【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网，尤其涉及一种基于知识图谱的物联网设备据检测系统和方法。
技术介绍
1、传统的物联网设备传递的数据量巨大，一般可能存在异常，所以需要利用聚类算法将其分类并找出其异常类，但目前的聚类算法在同类异常过多的情况下，可能出现误判正常数据的情况，且对非典型分布的数据检测效果较差，因此，亟需一种准确地识别和理解异常数据的知识图谱的物联网设备数据检测系统。
技术实现思路
1、针对上述所显示出来的问题，本技术方案提供了一种基于多维时间序列的设备异常检测系统，包括：
2、数据采集模块，用于收集来自工业设备的多维时间序列数据；
3、所述多维时间序列数据至少包括传感器测量、操作状态、设备参数的一种或多种；
4、重建模块，用于基于预设的transformer模型，对所述多维时间序列数据进行重建，生成重建多维时间序列数据；其中，
5、所述transformer模型包括transformer编码器和transformer解码器；
6、异常...
【技术保护点】
1.一种基于多维时间序列的设备异常检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多维时间序列的设备异常检测系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多维时间序列的设备异常检测系统，其特征在于，所述元数据采集单元，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于多维时间序列的设备异常检测系统，其特征在于，所述重建模块，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于多维时间序列的设备异常检测系统，其特征在于，所述异常检测模块，包括：
6.一种基于多维时间序列的设备异常检测方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维时间序列的设备异常检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多维时间序列的设备异常检测系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多维时间序列的设备异常检测系统，其特征在于，所述元数据采集单元，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于多维时间序列的设备异常检测系统，其特征在于，所述重建模块，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于多维时间序列的设备异常检测系统，其特征在于，所述异常检测模块，包括：
6.一种基于多维时间序列的设备异常检测方法，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于多维时间序列的设备异常检测方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：余丹，兰雨晴，于艺春，邢智涣，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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