【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及矿石分拣，尤其涉及一种黏土锂矿的智能分拣与处理方法及装置。
技术介绍
1、在海量矿石处理的流程中，矿石分拣可以预先富集，筛分不同品位区间的矿石，提高入选品位。其中，黏土锂矿作为新兴矿种，目前尚没有工业开发的案例，现有技术对于黏土锂矿也并未提出较为适合，且智能化的分拣手段。
2、现有的矿石分拣方法，主要包括有以下两种：
3、(1)人工分拣，即利用不同品位矿石的颜色、形态特征，人工分拣出不同品位的矿石，但是人工分拣效率低，成本高，对员工专业素质要求。
4、(2)智能矿石分拣，可以有效提升矿石分拣效率，但是其采用的x射线探测系统，可分析mg、al、si、p、s、ti、v、cr、mn、fe、co、ni、cu、zn、se、zr、nb、mo、rh、pd、ag、cd、sn、sb、hf、ta、w、re、pb、bi以及au共31种标准元素。且x射线所能探测的31种标准元素并不包括li元素，也即现有的智能化矿石分拣流程，并不能直接用于黏土锂矿的矿石分拣。
5、可见，针对现有技术在分拣黏土锂矿时存...
【技术保护点】
1.一种黏土锂矿的智能分拣与处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的黏土锂矿的智能分拣与处理方法，其特征在于，所述根据预设的训练模型，对所有所述探测结果以及所有所述测试结果执行数据训练，得到预测分类模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的黏土锂矿的智能分拣与处理方法，其特征在于，所述将所述完成训练的模型确定为预测分类模型之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或2或3所述的黏土锂矿的智能分拣与处理方法，其特征在于，所述实时分拣系统包括多个功能项，所有所述功能项包括探测项、预测项以及分拣项；
...【技术特征摘要】
1.一种黏土锂矿的智能分拣与处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的黏土锂矿的智能分拣与处理方法，其特征在于，所述根据预设的训练模型，对所有所述探测结果以及所有所述测试结果执行数据训练，得到预测分类模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的黏土锂矿的智能分拣与处理方法，其特征在于，所述将所述完成训练的模型确定为预测分类模型之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或2或3所述的黏土锂矿的智能分拣与处理方法，其特征在于，所述实时分拣系统包括多个功能项，所有所述功能项包括探测项、预测项以及分拣项；
5.根据权利要求4所述的黏土锂矿的智能分拣与处理方法，其特征在于，在确定通过所述实时分拣系统执行完所述实时分拣处理之后，所述方法还包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷梦茹，李正威，刘冬燕，熊后高，卓锐，吕正中，王晓荣，
申请(专利权)人：湖北金泉新材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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