【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于食品检测领域，具体涉及一种基于拉曼光谱技术的四季豆新鲜度无损检测方法。
技术介绍
1、四季豆作为餐桌上最常见的蔬菜之一，含有较为丰富的蛋白质、碳水化合物、粗纤维、维生素等营养物质，还有一定量的硫、铁、铜、镁等微量元素。四季豆属于典型的呼吸跃变型蔬菜，在呼吸高峰到来后，短期内会迅速失水皱缩、表面黄化、产生大量锈斑并腐烂，失去食用价值和营养价值。因此研究四季豆的新鲜度具有重要意义。
2、目前对于四季豆新鲜度的检测指标主要有固含量、失重率、硬度、总色差、抗坏血酸含量、叶绿素含量等，但其传统检测方法存在耗时、繁琐、破坏样品等问题。随着科技的进步，无损检测被应用到各个方面。目前应用于蔬菜新鲜度的无损检测技术主要有红外光谱、拉曼光谱、高光谱、电子鼻、太赫兹、机器视觉技术、x-射线成像、低场核磁共振及成像等，研究对象涵盖菠菜、娃娃菜、生菜、番茄、黄瓜、蘑菇、西蓝花等，暂未有对四季豆进行无损检测的研究。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的缺陷与不足，本专利技术提供了一种基于拉曼...
【技术保护点】
1.一种基于拉曼光谱技术的四季豆新鲜度的无损检测方法，其特征在于，所述方法是将获得的四季豆拉曼光谱信息与四季豆的五项理化指标分别建立偏最小二乘回归模型，筛选最佳全谱模型光谱变量并建模，简化并优化预测模型，最终最佳定量预测模型；
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最佳定量预测模型的建立过程具体包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拉曼光谱信息还包括对拉曼光谱信息进行不同光谱处理方式的预处理，所述预处理包括曲线平滑、归一化、基线校正、中值滤波、标准正态变量变换、多元散射校正、高斯滤波、去趋势化、正交信号校正、移动...
【技术特征摘要】
1.一种基于拉曼光谱技术的四季豆新鲜度的无损检测方法，其特征在于，所述方法是将获得的四季豆拉曼光谱信息与四季豆的五项理化指标分别建立偏最小二乘回归模型，筛选最佳全谱模型光谱变量并建模，简化并优化预测模型，最终最佳定量预测模型；
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最佳定量预测模型的建立过程具体包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拉曼光谱信息还包括对拉曼光谱信息进行不同光谱处理方式的预处理，所述预处理包括曲线平滑、归一化、基线校正、中值滤波、标准正态变量变换、多元散射校正、高斯滤波、去趋势化、正交信号校正、移动平均平滑中的任意一种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最佳定量模型为偏最小二乘回归模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当构建拉曼光谱信息与失重率的plsr、pcr模...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢云飞，吴明慧，刘元法，许乐贝，于志龙，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：
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