【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地球物理勘探，特别涉及一种音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法。
技术介绍
1、音频大地电磁法和瞬变电磁法是地球物理勘探领域两种重要的电磁勘探方法，其中音频大地电磁法通过测量天然电磁场在地下介质产生的随频率变化的感应电磁场计算大地的阻抗，再通过相应信息的提取、分析和反演，达到探测地下介质的目的；瞬变电磁法通过不接地回路或接地电偶源发送脉冲电磁场，在电磁场的激励下，地下地质体将产生随时间变化的感应电磁场(通常称之为二次场)。在一次脉冲磁场的间歇期间，利用线圈或接地电极观测二次场，通过对相应信息的提取、分析和反演，从而达到探测地下地质体的目的。
2、现有音频大地电磁法和瞬变电磁法联合反演的方法是先将数据进行预处理，再将预处理后的数据分别进行反演，求取反演模型使得音频大地电磁数据和瞬变电磁数据的拟合误差达到最小，但该联合反演方法对实测数据拟合误差无法做到预期的精度，导致结果误差大。
技术实现思路
1、为了解决现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法。
2、为了解决以上技术问题，本专利技术采用以下技术方案：
3、本专利技术实施例提供一种音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，包括如下步骤：
4、获取音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度；
5、将所述音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度输入至已训练好的at联合反演模型进行预测，得到地下介质电阻率。
7、分别对所述音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度取对数处理；
8、将取对数处理后的音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度输入至已训练好的at联合反演模型进行预测，得到地下介质电阻率。
9、在一些实施例中，所述at联合反演模型的训练方法包括如下步骤：
10、建立地下介质电阻率模型；
11、基于所述地下介质电阻率模型，通过音频大地电磁正演算法计算得到音频大地电磁响应视电阻率；
12、基于所述地下介质电阻率模型，通过瞬变电磁正演算法计算得到瞬变电磁响应磁感应强度；
13、将所述地下介质电阻率模型、音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度作为训练样本集训练at联合反演模型。
14、在一些实施例中，所述将所述地下介质电阻率模型、音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度作为训练样本集训练at联合反演模型包括：
15、分别对所述地下介质电阻率模型、音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度取对数处理；
16、将取对数处理后的所述地下介质电阻率模型、音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度作为训练样本集训练at联合反演模型。
17、在一些实施例中，所述将取对数处理后的所述地下介质电阻率模型、音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度作为训练样本集训练at联合反演模型包括：
18、分别对所述取对数处理后的音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度进行标准化处理；
19、将取对数处理后的所述地下介质电阻率模型与标准化处理后的音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度作为训练样本集训练at联合反演模型。
20、在一些实施例中，所述at联合反演模型由残差网络resnet和u-net网络组合而成。
21、在一些实施例中，所述at联合反演模型由残差网络resnet和u-net网络组合而成包括：
22、所述at联合反演模型包括u-net的编码器和解码器；
23、所述编码器包括多个下采样模块，所述解码器包括多个上采样模块；
24、所述下采样模块包括卷积层、级联的resnet单元和池化层；
25、所述上采样模块包括反卷积层、级联的resnet单元。
26、在一些实施例中，所述at联合反演模型的损失函数为均方根误差函数。
27、在一些实施例中，所述at联合反演模型的训练优化器采用adam优化器。
28、在一些实施例中，在所述at联合反演模型的训练过程中，当验证集误差连续3次不下降时，将学习率减少至当前学习率的0.8倍；当验证集误差连续50次未减少时，则停止训练。
29、本专利技术提供的一种音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，与现有技术相比，本专利技术取得的技术效果包括：
30、1.充分利用两种地球物理勘探方法的优势获取音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度，并考虑这两项数据的特点将其输入至at联合反演模型进行预测，得到地下介质电阻率，与现有技术相比，该方法的数据拟合误差更小，能够得到更准确的地下介质电阻率。
31、2.在联合反演之前，先对地球物理勘探数据进行预处理，再将预处理后的数据输入at联合反演模型进行预测得到地下介质电阻率，即排除了音频大地电磁响应视电阻率跨度比较大和瞬变电磁响应磁感应强度值比较小对联合反演结果的影响，进一步地减少联合反演方法对数据拟合的误差，从而得到更准确的地下介质电阻率。
32、3.充分利用u-net网络和残差网络resnet的优点，组合而成at联合反演模型，使用该at联合反演模型对音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度数据进行精确地反演拟合，得到更准确的地下介质电阻率。
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1.一种音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，所述将所述音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度输入至AT联合反演模型进行预测，得到地下介质电阻率包括：
3.根据权利要求2所述的音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，所述AT联合反演模型的训练方法包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，所述将所述地下介质电阻率模型、音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度作为训练样本集训练AT联合反演模型包括：
5.根据权利要求4所述的音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，所述将取对数处理后的所述地下介质电阻率模型、音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度作为训练样本集训练AT联合反演模型包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，所述AT联合反演模型由残差网络ResNet和U-N
7.根据权利要求6所述的音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，所述AT联合反演模型由残差网络ResNet和U-Net网络组合而成包括：
8.根据权利要求7所述的音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，所述AT联合反演模型的损失函数为均方根误差函数。
9.根据权利要求8所述的音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，所述AT联合反演模型的训练优化器采用Adam优化器。
10.根据权利要求9所述的音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，还包括：在所述AT联合反演模型的训练过程中，当验证集误差连续3次不下降时，将学习率减少至当前学习率的0.8倍；当验证集误差连续50次未减少时，则停止训练。
...【技术特征摘要】
1.一种音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，所述将所述音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度输入至at联合反演模型进行预测，得到地下介质电阻率包括：
3.根据权利要求2所述的音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，所述at联合反演模型的训练方法包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，所述将所述地下介质电阻率模型、音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度作为训练样本集训练at联合反演模型包括：
5.根据权利要求4所述的音频大地电磁与瞬变电磁数据联合反演方法，其特征在于，所述将取对数处理后的所述地下介质电阻率模型、音频大地电磁响应视电阻率和瞬变电磁响应磁感应强度作为训练样本集训练at联合反演模型包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：王亮，钟明峰，刘威，席振铢，王金海，周胜，张胜，龙霞，
申请(专利权)人：青海省第三地质勘查院，
类型：发明
国别省市：
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