【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及人工智能的，具体涉及汉语语素题目生成方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、语素是语言中“最小的音形义结合体”。语素意识对于中文阅读十分重要，可以帮助学习者在学习汉语的过程中，充分了解汉字文字体系，准确地读写复合词汇，促进口头和书面词汇的学习，促进句法分析和阅读理解。
2、通过编制汉语语素题目可以考察学习者对汉字音形义理解的能力，帮助学习者的语素意识发展，作为训练任务提升学习者的语素意识。但是现有的题目编制方法需要人工搜寻音形义各维度的干扰项，根据具体研究目的编制。编制的题目往往数量有限，维度单一，在组题效率和准确性上有一定的局限性。
3、因此，如何提升语素题目的编制效率，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本公开的实施例提出了汉语语素题目生成方法、装置、电子设备和存储介质。
2、第一方面，本公开的实施例提供了一种汉语语素题目生成方法，该方法包括：
3、获取目标关键字和目标题目类型，上述目标关键字为汉字或词汇，上述目标题目类型为字义辨析、同音字辨析、同声旁字辨析、同形旁字辨析、近义词辨析、反义词辨析或词性辨析中的任意一种；
4、根据上述目标题目类型，在预设汉字数据库、预设词汇数据库和预设语句数据库中确定检索数据库和检索字段；
5、根据上述目标题目类型、上述目标关键字、上述检索数据库和上述检索字段，确定查询条件；
6、在上述检索数据库中，检索上述检索字段的
7、根据上述查询结果，生成汉语语素题目。
8、可选的，上述获取目标关键字和目标题目类型，包括：
9、响应于检测到目标用户输入的手动生成题目请求，获取上述目标用户输入的文字作为上述目标关键字，以及获取上述目标用户选择的题目类型作为上述目标题目类型；
10、响应于检测到上述目标用户输入的批量生成题目请求，在预设文本库中抽取任意汉字作为上述目标关键字，以及将字义辨析、同音字辨析、同声旁字辨析或同形旁字辨析中的任意一种题目类型确定为上述目标题目类型，或者在预设文本库中抽取任意词汇作为上述目标关键字，将近义词辨析、反义词辨析或词性辨析中的任意一种题目类型作为上述目标题目类型。
11、可选的，上述预设汉字数据库存储有至少两个汉字信息，上述汉字信息包括以下至少一项：汉字、字义、字音、声旁和形旁；
12、上述预设词汇数据库存储有至少两个词汇信息，词汇信息包括以下至少一项：词汇、近义词、反义词、词性和上述词汇中汉字的汉字信息；
13、上述预设语句数据库存储有至少两个语句信息，语句信息包括以下至少一项：语句和上述语句中词汇的词汇信息。
14、可选的，上述根据上述目标题目类型确定检索数据库和检索字段，包括：
15、响应于上述目标题目类型为字义辨析，确定上述检索数据库为上述预设汉字数据库、上述预设词汇数据库和上述预设语句数据库，上述检索字段为字义字段；
16、响应于上述目标题目类型为同音字辨析，确定上述检索数据库为上述预设汉字数据库和上述预设语句数据库，上述检索字段为字音字段；
17、响应于上述目标题目类型为同声旁字辨析，确定上述检索数据库为上述预设汉字数据库和上述预设语句数据库，上述检索字段为声旁字段；
18、响应于上述目标题目类型为同形旁字辨析，确定上述检索数据库为上述预设汉字数据库和上述预设语句数据库，上述检索字段为形旁字段；
19、响应于上述目标题目类型为近义词辨析，确定上述检索数据库为上述预设词汇数据库和上述预设语句数据库，上述检索字段为近义词字段；
20、响应于上述目标题目类型为反义词辨析，确定上述检索数据库为上述预设词汇数据库和上述预设语句数据库，上述检索字段为反义词字段；
21、响应于上述目标题目类型为词性辨析，确定上述检索数据库为上述预设词汇数据库和上述预设语句数据库，上述检索字段为词性字段。
22、可选的，上述查询结果包括匹配项数据、干扰项数据和题干数据；以及
23、上述根据上述目标题目类型、上述目标关键字、上述检索数据库和上述检索字段，确定查询条件，包括：
24、响应于上述目标题目类型为字义辨析，确定上述查询条件为在上述预设汉字数据库中获取上述目标关键字的任一字义，作为考察字义；在上述预设词汇数据库中，获取包括上述目标关键字且上述目标关键字的字义与上述考察字义相同的词汇，作为上述匹配项数据；在上述预设词汇数据库中，获取包括上述目标关键字且上述目标关键字的字义与上述考察字义不同的词汇，作为上述干扰项数据；在上述预设语句数据库中，获取包括上述目标关键字且上述目标关键字的字义为上述考察字义的语句，作为上述题干数据；
25、响应于上述目标题目类型为同音字辨析，确定上述查询条件为在上述预设汉字数据库中，获取上述目标关键字的任一字音，作为考察字音；将上述目标关键字作为上述匹配项数据；在上述预设汉字数据库中，获取除上述目标关键字以外，与上述考察字音字音相同的汉字，作为上述干扰项数据；在上述预设语句数据库中，获取包括上述目标关键字且上述目标关键字的字音为上述考察字音的语句，作为上述题干数据；
26、响应于上述目标题目类型为同声旁字辨析，确定上述查询条件为在上述预设汉字数据库中，获取上述目标关键字的声旁，作为考察声旁；将上述目标关键字作为上述匹配项数据；在上述预设汉字数据库中，获取除上述目标关键字以外，声旁是上述考察声旁的汉字，作为上述干扰项数据；在上述预设语句数据库中，获取包括上述目标关键字的语句，作为上述题干数据；
27、响应于上述目标题目类型为同形旁字辨析，确定上述查询条件为在上述预设汉字数据库中，获取上述目标关键字的形旁，作为考察形旁；将上述目标关键字作为上述匹配项数据；在上述预设汉字数据库中，获取除上述目标关键字以外，形旁是上述考察形旁的汉字，作为上述干扰项数据；在上述预设语句数据库中，获取包括上述目标关键字的语句，作为上述题干数据；
28、响应于上述目标题目类型为近义词辨析，确定上述查询条件为在上述预设词汇数据库中，获取上述目标关键字的近义词，作为上述匹配项数据；在上述预设词汇数据库中，获取除上述目标关键字的近义词以外的任意词汇，作为上述干扰项数据；在上述预设语句数据库中，获取包括上述目标关键字的语句，作为上述题干数据；
29、响应于上述目标题目类型为反义词辨析，确定上述查询条件为在上述预设词汇数据库中，获取上述目标关键字的反义词，作为上述匹配项数据；在上述预设词汇数据库中，获取除上述目标关键字的反义词以外的任意词汇，作为上述干扰项数据；在上述预设语句数据库中，获取包括上述目标关键字的语句，作为上述题干数据；
30、响应于上述目标题目类型为词性辨析，确定上述查询条件为在上述预设词汇数据库中，获取上述目标关键字的词性本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种汉语语素题目生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标关键字和目标题目类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设汉字数据库存储有至少两个汉字信息，所述汉字信息包括以下至少一项：汉字、字义、字音、声旁和形旁；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标题目类型确定检索数据库和检索字段，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述查询结果包括匹配项数据、干扰项数据和题干数据；以及
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述汉语语素题目包括题干、干扰项和匹配项，预设题目生成模板包括题干格式、干扰项数量和匹配项数量；以及
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.一种
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种汉语语素题目生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标关键字和目标题目类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设汉字数据库存储有至少两个汉字信息，所述汉字信息包括以下至少一项：汉字、字义、字音、声旁和形旁；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标题目类型确定检索数据库和检索字段，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述查询结果包括匹配项数据、干扰项数据和题干数据；以及
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述汉语语素题目包括题干、干扰项和匹配项，预...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢海伦，甘严，任珏静，
申请(专利权)人：北京万物成理科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。